[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的快速全身彌散加權(quán)成像方法及相關(guān)設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110368677.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113066145A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閔祥德;段曹輝;呂文志;張配配;馮朝燕 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢聚壘科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T11/00 | 分類號(hào): | G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 武漢智正誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42278 | 代理人: | 熊遠(yuǎn) |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)大學(xué)園路13*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 深度 學(xué)習(xí) 快速 全身 彌散 加權(quán) 成像 方法 相關(guān) 設(shè)備 | ||
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的快速全身彌散加權(quán)成像方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括:獲取待重建圖像;將所述待重建圖像輸入圖像重建模型,得到重建全采樣圖像,其中,所述圖像重建模型為深度學(xué)習(xí)模型基于全身彌散加權(quán)成像圖像訓(xùn)練集通過模型訓(xùn)練得到的,所述全身彌散加權(quán)成像圖像訓(xùn)練集包括多個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì),每個(gè)所述訓(xùn)練樣本對(duì)包括樣本冠狀位全采樣圖像和對(duì)應(yīng)的冠狀位零填充圖像。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例,將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于WB?DWI快速成像中,在保證圖像質(zhì)量的前提下,極大的提高了WB?DWI的采集速度,有利于WB?DWI的推廣應(yīng)用,提高M(jìn)RI設(shè)備的工作效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的快速全身彌散加權(quán)成像方法及相關(guān)設(shè)備。
背景技術(shù)
彌散加權(quán)成像(Diffusion weighted imaging,DWI)是唯一能夠活體檢測(cè)水分子擴(kuò)散情況的無創(chuàng)影像檢查技術(shù),也是臨床應(yīng)用最多的一個(gè)磁共振功能序列。全身彌散加權(quán)成像(whole-body diffusion weighted imaging,WB-DWI)是對(duì)包括頭、頸、胸、腹、盆等全身各部位進(jìn)行DWI檢查的方法。WB-DWI是評(píng)估惡性淋巴瘤、骨髓瘤等系統(tǒng)性腫瘤疾病以及惡性腫瘤(前列腺癌、肺癌、黑色素瘤)全身轉(zhuǎn)移的重要影像技術(shù)之一。在許多惡性疾病的診療中,WB-DWI有望取代18F-氟脫氧葡萄糖(18F-FDG)正電子發(fā)射斷層掃描(PET-CT)。與PET-CT相比,WB-DWI具有價(jià)格低廉、無需注射對(duì)比劑、無電離輻射等優(yōu)點(diǎn),且對(duì)一些小的具有更高的敏感性,具有極大的臨床價(jià)值與廣闊的應(yīng)用前景。
雖然WB-DWI具有良好臨床應(yīng)用前景,但是由于需要對(duì)包括頭、頸、胸、腹、盆等的全身各部位進(jìn)行大范圍掃描,所需要的掃描時(shí)間較長,一個(gè)完整的WB-DWI掃描時(shí)間為30-60分鐘。掃描時(shí)間越長,患者的耐受性越差,運(yùn)動(dòng)偽影也會(huì)增加,也將降低WB-DWI定量參數(shù)的可重復(fù)性和可靠性。受限于過長的掃描時(shí)間,目前WB-DWI并未廣泛應(yīng)用于臨床中。為了縮短掃描時(shí)間,通常采用減少采集b值數(shù)目或降低圖像分辨率方法,這些方法是以犧牲圖像功能(不能進(jìn)行多模型重建)和降低圖像質(zhì)量為代價(jià)的。因此,迫切需要采用新的技術(shù)和方法,在保證WB-DWI圖像質(zhì)量的前提下,有效縮短掃描時(shí)間。
近年來深度學(xué)習(xí)在圖像分類、圖像復(fù)原、超分辨率重建等領(lǐng)域取得很大進(jìn)展,基于深度學(xué)習(xí)的MRI重建也得到了廣泛的研究?;谏疃葘W(xué)習(xí)的MRI重建使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法提取深度圖像特征,通過大量訓(xùn)練集學(xué)習(xí)欠采樣圖像和全采樣圖像之間的映射關(guān)系。相比于CS-MRI,基于深度學(xué)習(xí)的磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)重建方法在加速倍數(shù)、重建速度、重建質(zhì)量等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。目前基于深度學(xué)習(xí)的MRI重建主要以腦部、膝關(guān)節(jié)等MRI的圖像為研究對(duì)象。而WB-DWI采集時(shí)間較長,可以獲得的樣本量較少,且全身彌散涉及人體的多個(gè)器官,解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜,這使得將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于WB-DWI欠采樣重建面臨很大困難。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足之處,提供一種基于深度學(xué)習(xí)的快速全身彌散加權(quán)成像方法及相關(guān)設(shè)備,以在保證圖像質(zhì)量的前提下,提高WB-DWI的采集速度。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的快速全身彌散加權(quán)成像方法,該方法包括:
獲取待重建圖像;
將所述待重建圖像輸入圖像重建模型,得到重建全采樣圖像,其中,所述圖像重建模型為深度學(xué)習(xí)模型基于全身彌散加權(quán)成像圖像訓(xùn)練集通過模型訓(xùn)練得到的,所述全身彌散加權(quán)成像圖像訓(xùn)練集包括多個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì),每個(gè)所述訓(xùn)練樣本對(duì)包括樣本冠狀位全采樣圖像和對(duì)應(yīng)的冠狀位零填充圖像。
結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,所述將所述待重建圖像輸入圖像重建模型,得到重建全采樣圖像之前,還包括:
構(gòu)建所述全身彌散加權(quán)成像圖像訓(xùn)練集;
獲取所述深度學(xué)習(xí)模型和損失函數(shù);
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于武漢聚壘科技有限公司,未經(jīng)武漢聚壘科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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