[發明專利]住宅空置狀態的分析方法及分析裝置、電子設備

有效

• 申請號: 202110368060.9
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN113094448B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 馬龍飛;張祿;李香龍;王培祎;陸斯悅;徐蕙;嚴嘉慧;段大鵬;陳海洋;丁屹峰;趙宇彤;姚斌;秦皓
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/215;G06F18/23213;G06F18/243;G06Q50/06;G06Q50/16
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周春枚

1.一種住宅空置狀態的分析方法，其特征在于，包括：

獲取第一類居民的用電數據，其中，所述第一類居民為用電電壓低于預設電壓閾值的居民；

基于所述用電數據，采用均值漂移聚類算法確定用電行為特征；

基于所述用電行為特征，采用預設分類樹算法構建居民住宅空置率模型；

采用所述居民住宅空置率模型，分析各分布區域的住宅空置狀態。

2.根據權利要求1所述的分析方法，其特征在于，獲取第一類居民的用電數據的步驟，包括：

獲取第一類居民的在用電時的電壓數據、電流數據、功率數據、功率因數和異常事件信息，得到所述用電數據。

3.根據權利要求1所述的分析方法，其特征在于，在獲取第一類居民的用電數據之后，所述分析方法還包括：

對所述用電數據進行預處理操作，其中，所述預處理操作包括：刪除缺失數據、刪除冗余數據、刪除異常數據，所述缺失數據指示與預設字段對應的字段數據為空的數據，所述預設字段包括下述至少之一：臺區名稱、臺區編號、停電時間、用戶名稱、用戶編號，所述冗余數據為字段重復的數據；

對預處理操作后的所述用電數據進行歸一化處理。

4.根據權利要求1所述的分析方法，其特征在于，基于所述用電數據，采用均值漂移聚類算法確定用電行為特征的步驟，包括：

在特征空間中隨機選擇一個點作為初始搜索區域圓的圓心，并確定初始搜索區域圓的半徑；

根據第一預設公式搜索初始搜索區域圓中所有樣本點的均值，其中，所述樣本點與每份用電數據對應；

計算圓心與均值之差，得到均值漂移向量，其中，所述均值漂移向量的方向指向樣本點密度增加的方向；

若所述均值漂移向量的模值小于預設閾值，則停止迭代搜索，得到所述用電行為特征。

5.根據權利要求4所述的分析方法，其特征在于，所述用電行為特征包括：

用戶月用電量、月平均功率、月平均電壓、月平均電流、異常事件標簽。

6.根據權利要求1所述的分析方法，其特征在于，基于所述用電行為特征，采用預設分類樹算法構建居民住宅空置率模型的步驟，包括：

輸入數據集和特征集，其中，所述數據集為多個用戶的用電數據對應的集合，所述特征集為多個所述用電行為特征的集合；

計算所述特征集中每個用電行為特征關聯的特征取值對所述數據集的基尼系數，得到基尼系數集合；

確定所述基尼系數集合中最小的基尼系數值以及與所述最小的基尼系數值對應的特征最優二值切分點；

基于所述最小的基尼系數值和特征最優二值切分點，確定目標分類樹；

基于所述目標分類樹，確定居民住宅空置率模型。

7.根據權利要求1所述的分析方法，其特征在于，在采用均值漂移聚類算法確定用電行為特征之后，所述分析方法還包括：

基于所述用電行為特征，確定居民住宅使用狀態，其中，所述居民住宅使用狀態包括下述之一：長期居住用戶、鄰近區域用戶、外地輸入用戶。

8.一種住宅空置狀態的分析裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取第一類居民的用電數據，其中，所述第一類居民為用電電壓低于預設電壓閾值的居民；

第一確定單元，用于基于所述用電數據，采用均值漂移聚類算法確定用電行為特征；

構建單元，用于基于所述用電行為特征，采用預設分類樹算法構建居民住宅空置率模型；

分析單元，用于采用所述居民住宅空置率模型，分析各分布區域的住宅空置狀態。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；

其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1至7中任意一項所述的住宅空置狀態的分析方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行權利要求1至7中任意一項所述的住宅空置狀態的分析方法。