[發明專利]利用神經黑色素影像提供帕金森病信息的裝置及系統

有效

• 申請號: 202110368053.9
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN113077448B
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 樸成范;宋洙和
• 申請（專利權）人: 和人人工知能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06K9/62;G16H50/20;G16H50/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 康建峰;陳煒

根據本發明的一實施方式，本發明的利用神經黑色素影像提供帕金森病信息的裝置可包括：影像接收部，用于獲得拍攝患者腦部的磁共振成像影像；影像預處理部，以能夠觀察用作帕金森病的影像生物標志物的神經黑色素區域的方式預處理已獲得的上述磁共振成像影像；影像處理部，通過分析預處理的上述磁共振成像影像來對包含上述神經黑色素區域的第一影像進行分類，從已分類的上述第一影像檢測上述神經黑色素區域；以及影像分析部，通過分析已檢測的上述神經黑色素區域是否正常來診斷上述患者是否患有帕金森病。

技術領域

本發明涉及利用神經黑色素影像提供帕金森病信息的裝置及方法，更詳細地，涉及如下的帕金森病相關專用裝置及方法，即，基于人工智能(AI)分析與神經黑色素相關的磁共振成像影像(Magnetic Resonance Imaging，以下稱為MRI)來提供與帕金森病相關的專用信息。

背景技術

神經退行性疾病是指隨著神經細胞因某種原因消失而導致腦部功能產生異常的疾病。

例如，作為代表性的神經退行性疾病，常見的有阿爾茨海默病或帕金森病，罕見的有肌肉萎縮癥。

在神經退行性疾病中，帕金森病作為破壞神經細胞的代表性神經退行性疾病，不僅有身體僵硬、手腳顫抖、行走困難等癥狀，還伴有抑郁、不安感，因此，生活質量將大幅下降。

作為診斷這種神經退行性疾病的方法，通過接觸粘膜、破壞皮膚、除自然軀體或人工軀體外以無需內部體腔的方式進行診斷的非侵襲性方法進行診斷。

現有技術文獻

專利文獻

1.韓國專利授權號第10-1754291號(2017年7月6日公告)

2.韓國專利公開號第10-2016-0058812號(2016年5月25日公開)

發明內容

技術問題

當前，在帕金森病診斷及藥物誘發性帕金森病的鑒別診斷中，利用同位素的[18F]FP-CIT正電子放射計算機斷層掃描(PET，Positron emission tomography)被視為最客觀的方法。

但是，上述[18F]FP-CIT正電子放射計算機斷層掃描為非常高價的檢查方法并具有放射能泄漏危險。

因此，需要開發可通過利用磁共振成像影像觀察神經黑色素區域來早期診斷出帕金森病的技術。

為了解決如上所述的問題，本發明的目的在于，提供如下的裝置及方法，即，可通過分析磁共振成像影像來預測所處年齡的帕金森病危險度并由此幫助早期診斷帕金森病。

本發明的再一目的在于，提供如下的裝置及方法，即，通過分析標識為帕金森病的影像生物標志物的神經黑色素區域來輸出與帕金森病相關的專用信息。

并且，本發明的另一目的在于，提供如下的裝置及方法，即，以可觀察神經黑色素區域的方式預處理已獲得的磁共振成像影像并通過分析預處理的磁共振成像影像來對包含神經黑色素區域的影像進行分類，從已分類的影像檢測神經黑色素區域，通過已檢測的神經黑色素和臨床信息預測患者的所處年齡的帕金森病危險度。

并且，本發明的又一目的在于，提供如下的裝置及方法，即，基于消除頭蓋骨區域的影像執行角度調節、影像放大及再分割(Reslice)中的至少一種工作，利用深度神經網絡(Deep Neural Network)模型檢測包含神經黑色素的區域，利用模板(template)圖像執行空間標準化(spatial normalization)，可通過生成在圖像的各個體素(voxel)映射(mapping)上述對比度(CR，Contrast Ratio)的值的對比度圖像來預測帕金森病危險度。