[發(fā)明專利]一種物流配送方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)有效
申請?zhí)枺?/td> | 202110365622.4 | 申請日: | 2021-04-06 |
公開(公告)號: | CN112734347B | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
發(fā)明(設計)人: | 徐意 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州拼便宜網(wǎng)絡科技有限公司 |
主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 丁曼曼 |
地址: | 311215 浙江省杭州市蕭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 一種 物流配送 方法 裝置 設備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種物流配送方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取配送終端發(fā)送的外部環(huán)境信息和待配送貨件信息,并根據(jù)所述待配送貨件信息確定待配送貨件對應的用戶取件距離信息;基于所述外部環(huán)境信息和所述用戶取件距離信息,得到每個待配送貨件對應的用戶取件意向程度;根據(jù)所述用戶取件意向程度確定所述待配送貨件的配送方式,并基于所述配送方式和所述待配送貨件信息預估得到配送時效參數(shù);根據(jù)所述配送方式以及所述配送時效參數(shù)和預設參數(shù)閾值的數(shù)值大小關(guān)系生成配送列表,并將所述配送列表發(fā)送給所述配送終端。可以針對外部環(huán)境和取件距離靈活采用不同的配送方式,提高了物流配送效率。
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領域,特別涉及一種物流配送方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,隨著快遞業(yè)務的不斷發(fā)展,全國快遞業(yè)務處理量非常龐大且增勢迅猛,近幾年來,快遞配送員在投遞包裹時普遍傾向于將用戶的包裹放置于快遞驛站代收點或使用快遞柜代收,用戶終端通過接收快遞到達信息后前往快遞驛站或快遞柜進行取件。但是對于很多小區(qū)而言,快遞驛站代收點或快遞柜往往設于小區(qū)外部,用戶必須行走出小區(qū)才能取到包裹,特別是對于一些大型小區(qū),如果用戶所在住宅樓離小區(qū)門口較遠則取件需要行走很長一段距離,造成較差的物流體驗,特別是在一些天氣條件的影響下,比如氣溫低、雨雪天等,用戶往往不愿意出門取件;并且,長期將包裹滯留在快遞驛站代收點或快遞柜也會占用快遞驛站代收點和快遞柜的使用資源,降低了快遞驛站代收點和快遞柜的使用效率。但是鑒于物流成本的考慮,快遞驛站代收點和快遞柜的存在難以取締,因此如何實現(xiàn)物流的高效配送、滿足用戶配送需求是目前亟需解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種物流配送方法、裝置、設備及介質(zhì),能夠提升用戶的使用體驗感,提高物流配送效率。其具體方案如下:
第一方面,本申請公開了一種物流配送方法,包括:
獲取配送終端發(fā)送的外部環(huán)境信息和待配送貨件信息,并根據(jù)所述待配送貨件信息確定待配送貨件對應的用戶取件距離信息;
基于所述外部環(huán)境信息和所述用戶取件距離信息,得到每個待配送貨件對應的用戶取件意向程度;
根據(jù)所述用戶取件意向程度確定所述待配送貨件的配送方式,并基于所述配送方式和所述待配送貨件信息預估得到配送時效參數(shù);
根據(jù)所述配送方式以及所述配送時效參數(shù)和預設參數(shù)閾值的數(shù)值大小關(guān)系生成配送列表,并將所述配送列表發(fā)送給所述配送終端。
可選的,所述根據(jù)所述待配送貨件信息確定待配送貨件對應的用戶取件距離信息,包括:
根據(jù)所述待配送貨件信息中的用戶收貨地址,以及與所述用戶收貨地址對應的目標代收點地址確定出所述待配送貨件對應的用戶取件距離信息;
其中,所述用戶取件距離信息包括最短駕車取貨距離、最短騎行取件距離和最短步行取件距離中的任意一項或幾項。
可選的,所述基于所述外部環(huán)境信息和所述用戶取件距離信息,得到每個待配送貨件對應的用戶取件意向程度,包括:
利用預先構(gòu)建的用戶取件意向預測模型,基于所述外部環(huán)境信息和所述用戶取件距離信息預測得到每個待配送貨件對應的用戶取件意向程度;
其中,所述外部環(huán)境信息包括天氣信息和時段信息中的任意一項或幾項。
可選的,所述用戶取件意向預測模型的構(gòu)建過程,包括:
獲取歷史配送信息和對應的用戶取件行為信息;其中,所述歷史配送信息包括歷史配送方式信息、歷史用戶取件距離信息和歷史外部環(huán)境信息;
根據(jù)所述用戶取件行為信息對相應的歷史配送信息添加用戶取件意向程度標簽,以得到模型訓練集;
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