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[發(fā)明專利]基于視頻圖像智能前端的變電設(shè)備缺陷診斷方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110364984.1 申請日: 2021-04-06
公開(公告)號: CN112733824B 公開(公告)日: 2022-04-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊寧;高飛;楊洋;李麗華;張博文;韓帥;賈鵬飛 申請(專利權(quán))人: 中國電力科學(xué)研究院有限公司
主分類號: G06V20/40 分類號: G06V20/40;G06V20/10;G06Q10/00;G06Q50/06;G01N21/88;G07C1/20;H04N7/18
代理公司: 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266 代理人: 賈銀秋
地址: 100192 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 視頻 圖像 智能 前端 變電 設(shè)備 缺陷 診斷 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于視頻圖像智能前端的變電設(shè)備缺陷診斷方法,其特征在于,用于設(shè)置于變電站內(nèi)不同位置的多個視頻圖像智能前端,包括:

視頻圖像智能前端設(shè)置有視頻圖像處理芯片和中央處理器,其中,中央處理器設(shè)置有嵌入式操作系統(tǒng);視頻圖像處理芯片與通用嵌入式芯片及嵌入式操作系統(tǒng)配合,為中央處理器添加AI加速器功能;

攝像頭傳感單元采集變電設(shè)備的視頻圖像,其中,攝像頭傳感單元設(shè)置在視頻圖像智能前端,所述攝像頭傳感單元固定設(shè)置在可控云臺上,跟隨可控云臺擺動;

執(zhí)行輕量化實例分割模型處理所述視頻圖像,確定目標(biāo)主體的目標(biāo)中心值,其中,所述目標(biāo)主體為變電設(shè)備;

所述中央處理器根據(jù)所述目標(biāo)主體的目標(biāo)中心值和攝像頭傳感單元采集的圖像的畫面中心值計算偏移量;并根據(jù)所述偏移量,通過比例-積分-微分控制可控云臺,以使得目標(biāo)主體位于攝像頭傳感單元采集的畫面的中央;

攝像頭傳感單元實時采集變電設(shè)備視頻圖像,其中,由所述嵌入式操作系統(tǒng)通過比例-積分-微分控制可控云臺以使得作為目標(biāo)主體的變電設(shè)備位于攝像頭傳感單元采集的畫面的中央;

智能分析單元采用最優(yōu)調(diào)度方案,執(zhí)行輕量化缺陷識別模型處理所述視頻圖像,并根據(jù)處理結(jié)果,確定變電設(shè)備的缺陷;

其中,所述輕量化缺陷識別模型是由壓縮算法處理單元對獲取的變電設(shè)備圖像診斷模型執(zhí)行偽量化處理和/或剪枝處理后得到的;其中,所述壓縮算法處理單元運行在嵌入式操作系統(tǒng)內(nèi);

其中,所述最優(yōu)調(diào)度方案是所述嵌入式操作系統(tǒng)協(xié)同視頻圖像處理芯片的硬件資源和中央處理器的硬件資源,對所述輕量化缺陷識別模型執(zhí)行算子調(diào)優(yōu)算法得到,并映射到中央處理器內(nèi)的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,

在實時采集變電設(shè)備視頻圖像之前,還包括:

經(jīng)邊端側(cè)云邊協(xié)同組件和云端側(cè)云邊協(xié)同組件從云端服務(wù)器獲取變電設(shè)備圖像診斷模型,所述變電設(shè)備圖像診斷模型是根據(jù)變電站的典型視頻圖像及典型缺陷完成深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及評估后生成的;其中,

所述邊端側(cè)云邊協(xié)同組件設(shè)置于所述視頻圖像智能前端;

所述云端側(cè)云邊協(xié)同組件設(shè)置于所述云端服務(wù)器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,

在根據(jù)變電站的典型視頻圖像及典型缺陷完成深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及評估,生成所述變電設(shè)備圖像診斷模型時,

所述變電設(shè)備缺陷圖像診斷模型基于以下深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中的一種或多種得到:YOLO、Faster RCNN、SSD和Mask RCNN;

在模型預(yù)測準(zhǔn)確度大于或等于預(yù)先設(shè)定的準(zhǔn)確度時,輸出所述變電設(shè)備缺陷圖像診斷模型的權(quán)重矩陣和模型參數(shù)。

4.一種基于視頻圖像智能前端的變電設(shè)備缺陷診斷系統(tǒng),其特征在于,包括:

設(shè)置于變電站內(nèi)不同位置的多個視頻圖像智能前端;

每一所述視頻圖像智能前端包括智能攝像頭和智能前端板卡;

所述智能攝像頭固定設(shè)置在可控云臺上,跟隨可控云臺擺動;

所述智能攝像頭用于采集變電設(shè)備視頻圖像;

所述智能前端板卡設(shè)置有視頻圖像處理芯片和中央處理器,其中,中央處理器設(shè)置有嵌入式操作系統(tǒng);所述視頻圖像處理芯片與通用嵌入式芯片及嵌入式操作系統(tǒng)配合,為中央處理器添加AI加速器功能;

所述智能前端板卡還設(shè)置有智能分析單元,所述智能分析單元用于采用最優(yōu)調(diào)度方案,協(xié)調(diào)視頻圖像處理芯片的硬件資源和中央處理器的硬件資源,執(zhí)行輕量化缺陷識別模型處理所述視頻圖像,并根據(jù)處理結(jié)果,確定變電設(shè)備的缺陷;

所述視頻圖像處理芯片和中央處理器還用于實例分割變電設(shè)備視頻圖像,并確定目標(biāo)主體的目標(biāo)中心值;

所述中央處理器還用于根據(jù)所述目標(biāo)主體的目標(biāo)中心值,執(zhí)行云臺視角自適應(yīng)調(diào)節(jié)算法,控制可控云臺擺動,以使得目標(biāo)主體位于攝像頭傳感單元采集的畫面的中央。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,

所述智能攝像頭包括攝像頭傳感單元,所述攝像頭傳感單元為紅外攝像頭、可見光攝像頭或紫外攝像頭。

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