[發(fā)明專利]一種威脅檢測方法、裝置及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110363637.7 | 申請日： | 2021-04-02 |
| 公開（公告）號： | CN115168841A | 公開（公告）日： | 2022-10-11 |
| 發(fā)明（設計）人： | 張秉晟;陳美會;張心語;許夢雯;朱曉林 | 申請（專利權(quán)）人： | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06F21/55 | 分類號： | G06F21/55;G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 常忠良 |
| 地址： | 518129 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 威脅 檢測 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
1.一種威脅檢測方法，其特征在于，包括：
基于待檢測數(shù)據(jù)的第一數(shù)據(jù)特征和第一決策樹確定第一檢測結(jié)果，所述第一數(shù)據(jù)特征為從所述待檢測數(shù)據(jù)中提取的數(shù)據(jù)特征，所述待檢測數(shù)據(jù)為從通信設備上采集得到的數(shù)據(jù)；
基于所述待檢測數(shù)據(jù)的第二數(shù)據(jù)特征和第二決策樹確定第二檢測結(jié)果，所述第二數(shù)據(jù)特征為從所述待檢測數(shù)據(jù)中提取的數(shù)據(jù)特征，所述第二數(shù)據(jù)特征和所述第一數(shù)據(jù)特征滿足第一函數(shù)關(guān)系，所述第二決策樹和所述第一決策樹為第三決策樹變換得到的決策樹；
根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和所述第二檢測結(jié)果，確定目標檢測結(jié)果，所述目標檢測結(jié)果用于表征所述待檢測數(shù)據(jù)的威脅程度信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于待檢測數(shù)據(jù)的第一數(shù)據(jù)特征和第一決策樹確定第一檢測結(jié)果，以及所述基于所述待檢測數(shù)據(jù)的第二數(shù)據(jù)特征和第二決策樹確定第二檢測結(jié)果之前，所述方法還包括：
根據(jù)隱私保護算法和第四決策樹，確定所述第三決策樹，其中，所述隱私保護算法用于對所述第四決策樹進行隱私保護；
根據(jù)所述第三決策樹，確定所述第一決策樹和所述第二決策樹。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據(jù)第一樣本和初始決策樹，確定第五決策樹的第一梯度，所述第五決策樹的深度比所述初始決策樹的深度大一；
根據(jù)第二樣本和所述初始決策樹，確定第六決策樹的第二梯度，所述第六決策樹的深度比所述初始決策樹的深度大一；
根據(jù)所述第一梯度和所述第二梯度，更新所述初始決策樹，并返回執(zhí)行所述根據(jù)第一樣本和初始決策樹確定第五決策樹的第一梯度，以及所述根據(jù)第二樣本和所述初始決策樹，確定第六決策樹的第二梯度，直到更新后的所述初始決策樹滿足預設條件；
將滿足所述預設條件的所述初始決策樹確定為所述第四決策樹。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一樣本和初始決策樹，確定第五決策樹的第一梯度，包括：
根據(jù)所述第一樣本、差分隱私算法和所述初始決策樹，確定所述第五決策樹；
計算所述第五決策樹的梯度，記作所述第一梯度。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一樣本和初始決策樹，確定第五決策樹的第一梯度，包括：
根據(jù)所述第一樣本和所述初始決策樹，確定所述第五決策樹的所述第一梯度；
根據(jù)第一隨機掩碼更新所述第一梯度，更新后的所述第一梯度的值由所述第一隨機掩碼和更新前所述第一梯度的值確定，其中，所述第一隨機掩碼用于抵消確定所述第二梯度時所使用的第二隨機掩碼。
6.根據(jù)權(quán)利要求2至5任一項所述的方法，其特征在于，所述隱私保護算法為混淆電路算法。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
確定混淆電路、所述混淆電路的種子和解密信息；
所述基于待檢測數(shù)據(jù)的第一數(shù)據(jù)特征和第一決策樹確定第一檢測結(jié)果，包括：
基于所述第一數(shù)據(jù)特征、所述混淆電路的第一模型數(shù)據(jù)、所述混淆電路和所述種子，獲得所述第一檢測結(jié)果；
所述基于所述待檢測數(shù)據(jù)的第二數(shù)據(jù)特征和第二決策樹確定第二檢測結(jié)果，包括：
基于所述第二數(shù)據(jù)特征、所述混淆電路的第二模型數(shù)據(jù)、所述混淆電路和所述種子，獲得所述第二檢測結(jié)果，所述第二模型數(shù)據(jù)和所述第一模型數(shù)據(jù)滿足第二函數(shù)關(guān)系；
所述根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和所述第二檢測結(jié)果，確定目標檢測結(jié)果，包括：
根據(jù)所述第一檢測結(jié)果、所述第二檢測結(jié)果、所述解密信息和所述第三決策樹，確定所述待檢測數(shù)據(jù)的目標檢測結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求2至5任一項所述的方法，其特征在于，所述隱私保護算法為安全多方算法。
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