[發明專利]一種聯合優化計算卸載和資源分配的方法及裝置有效
申請號: | 202110363614.6 | 申請日: | 2021-04-02 |
公開(公告)號: | CN113207136B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
發明(設計)人: | 許海濤;李倩倩;林福宏;周賢偉 | 申請(專利權)人: | 北京科技大學 |
主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H02J3/00;H02J50/00;G06F9/50;G06N3/00 |
代理公司: | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人: | 張仲波;付忠林 |
地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 聯合 優化 計算 卸載 資源 分配 方法 裝置 | ||
1.一種聯合優化計算卸載和資源分配的方法,適用于協同無線供電邊緣計算的工業互聯網,其特征在于,所述聯合優化計算卸載和資源分配的方法包括:
構建協同無線供電邊緣計算的工業互聯網環境下的系統模型;其中,所述協同無線供電邊緣計算的工業互聯網包括云計算中心層、邊緣服務層以及無線傳感器層;所述系統模型包括能量收集模型、本地計算模型以及計算卸載模型;
基于所述系統模型,以系統中剩余能量最大化為目標構建目標函數;其中,系統的計算卸載決策和資源分配策略作為變量,影響所述目標函數的值;
基于鯨魚優化算法和二進制鯨魚優化算法,分別優化資源分配策略和計算卸載決策來求解所述目標函數,實現系統最優的計算卸載決策和資源分配策略。
2.如權利要求1所述的聯合優化計算卸載和資源分配的方法,其特征在于,所述構建協同無線供電邊緣計算的工業互聯網環境下的系統模型,包括:
構建能量收集模型,包括:
將第u個無線傳感設備收集的能量采用下式表示:
Euhav=λuTμhuPu
其中,表示第u個無線傳感設備收集的能量,λu表示第u個無線傳感設備的能量收集時間系數,且λu+vu≤1,vu表示任務執行時間系統,T表示執行截止時間,μ表示無線傳感設備的能量轉換效率,hu表示從傳輸基站到第u個無線傳感設備的下行鏈路大規模信道增益,Pu表示下行鏈路發射功率;
構建本地計算模型,包括:
將在無線傳感設備上完成任務的本地執行延遲表示為:
其中,表示第u個無線傳感設備完成任務的本地執行延遲,au表示第u個無線傳感設備的計算卸載決策,au=0表示任務在本地計算,au=1表示任務卸載到服務器進行處理,Du表示輸入數據大小,Cu表示完成任務所需的CPU周期數,表示無線傳感設備的計算能力;本地執行的能耗由下式給出:
其中,表示第u個無線傳感設備本地執行的能耗,k0表示能量轉換系數;
構建計算卸載模型,包括:
將任務的卸載延遲表示為:
其中,表示任務的卸載延遲,Ru表示無線傳感設備的理論數據傳輸速率;
根據香農公式,無線傳感設備的理論數據傳輸速率為:
其中,pu表示從無線傳感設備到邊緣服務器的上行鏈路傳輸功率,σ2表示在無線傳感設備和傳輸基站之間的信道中產生的噪聲功率,gu表示無線傳感設備和傳輸基站之間的信道增益,B表示信道帶寬;
能量收集時間和卸載時間滿足以下約束:
將在邊緣服務器上進行任務處理所需的時延表示為:
其中,表示在邊緣服務器上進行任務處理所需的時延,表示從邊緣服務器分配的每個無線傳感設備的計算能力;
將任務傳輸過程中產生的能量消耗表示為:
其中,表示任務傳輸過程中產生的能量消耗。
3.如權利要求2所述的聯合優化計算卸載和資源分配的方法,其特征在于,所述基于所述系統模型,以系統中剩余能量最大化為目標構建目標函數,包括:
將收集的能量減去計算消耗的能量作為剩余能量,表達式為:
得到目標函數的表達式如下:
(P1):
s.t.C1:
C2:
C3:
C4:
C5:
C6:
C7:
其中,Eres(A,Fl,p,λ)表示剩余能量,U表示無線傳感設備的集合,表示無線傳感設備的最大計算能力,Fs表示邊緣計算服務器的最大計算能力。
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