[發明專利]一種基于邊緣計算的預警系統以及預警方法有效
| 申請號: | 202110362866.7 | 申請日: | 2021-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN113160518B | 公開(公告)日: | 2023-06-20 |
| 發明(設計)人: | 曹捷;宋燦;劉志興 | 申請(專利權)人: | TCL通訊(寧波)有限公司 |
| 主分類號: | G08B21/02 | 分類號: | G08B21/02;H04N7/18;A61B5/0205 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 溫宏梅 |
| 地址: | 315000 浙江省寧*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 邊緣 計算 預警系統 以及 預警 方法 | ||
1.一種基于邊緣計算的預警系統,其特征在于,所述的預警系統包括:多模態采集裝置、邊緣設備以及監控平臺,所述多模采集裝置與所述邊緣設備相連接,所述邊緣設備與所述監控平臺相連接,所述多模采集裝置采用被監護者的多模態數據,并將采集到多模態數據發送至邊緣設備,所述邊緣設備基于所述多模態數據確定被監護者的預警信息,并將所述預警信息發送監控平臺,所述監控平臺將預警信息反饋給監護者;
所述邊緣設備配置有多模態預警模型,所述多模態預警模型用于基于所述多模態數據確定被監護者的預警信息,其中,所述多模態預警模型基于預設訓練樣本集訓練得到,所述預設訓練樣本集包括若干訓練數據組,若干訓練數據組中的每個訓練數據組均包括訓練多模態數據以及目標預警信息,在訓練過程中,將訓練多模態數據輸入預設神經網絡模型,通過預設神經網絡模型輸出預測預警信息,再基于預測預警信息以及目標預警信息確定損失函數值,最后基于損失函數值對預設神經網絡模型進行反向學習,以得到多模態預警模型;
所述邊緣設備采用RI?SC-V邊緣計算芯片,所述RI?SC-V邊緣計算的芯片與多模塊采集裝置采用一體化結構;
所述多模態采集裝置包括圖像采集模塊、音頻采集模塊以及人體信息采集模塊,所述圖像采集模塊用于采集被監護者所處場景的場景圖像;所述音頻采集模塊用于采集被監護者所處場景的場景音頻;所述人體信息采集模塊用于采集被監護者的生命特征信息;
所述圖像采集模塊為配置有拍照裝置的機器人,所述機器人跟隨被監護者,以便于基于拍攝得到的場景圖像獲取被監護者的狀態數據;
所述音頻采集模塊裝配于所述機器人上,當所述機器人跟隨被監護者時,通過拍攝裝置拍攝場景圖像,通過音頻拾取器拾取場景音頻;
所述人體信息采集模塊包括血壓傳感器、脈搏傳感器、心跳傳感器以及體溫傳感器中的一種或者多種;
所述人體信息采集模塊還包括生命體征監測床墊、可穿戴智能設備,其中,所述生命體征監測床墊實現對身體活動狀態和睡眠狀態的檢測,所述可穿戴智能設備包括智能手環和智能手表,用于檢測被看護者的身體狀況;
所述的預警系統還包括預警設備,所述預警設備與所述監控平臺相連接,并基于所述監控平臺接收到的預警信息進行預警,所述預警設備為智能音箱,所述智能音響用于提醒被監護者需要注意事項;
所述的預警系統還包括呼叫設備,所述呼叫設備與所述監控平臺相連接,以將呼叫信息發送至所述監控平臺,當被監護者在感覺自身不舒服時,通過呼叫設備向所述監控平臺發送呼叫信息,以通過監控平臺將所述呼叫信息發給監護者;
所述多模態采集裝置將采集到的所述多模態數據發送至所述邊緣設備,所述邊緣設備基于所述多模態數據確定被監護者的預警信息,并將所述預警信息發送至所述監控平臺,無需將被監護者相關的多模態數據發至云端進行計算。
2.根據權利要求1所述基于邊緣計算的預警系統,其特征在于,所述監控平臺與所述多模態采集裝置相連接,以調取所述多模態采集裝置采集的多模態數據。
3.根據權利要求1所述基于邊緣計算的預警系統,其特征在于,所述的預警系統包括數據中心,所述數據中心用于接收并存儲所述監控平臺發送的預警信息。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于TCL通訊(寧波)有限公司,未經TCL通訊(寧波)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110362866.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:全自動超大真空爐
- 下一篇:業務模型的訓練方法、裝置及系統





