[發明專利]一種軋機數據關聯方法及系統

在審

• 申請號: 202110362703.9
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113094557A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 陶術江;王龍;陳建暉;黃銘;胥澤彬;毛尚偉;鄭成坤;周德亮;余文涵;周青松;李欣;魯宏毅;林憶成
• 申請（專利權）人: 中冶賽迪重慶信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 李鐵

1.一種軋機數據關聯方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取多臺軋機軋制多個鋼坯時的軋鋼數據；

按照數據生成時間以及數據來源對所述軋鋼數據進行切片，并對切片后的數據按照軋機數量進行分組，得到多個分組數據集；

將所述軋機與所述分組數據集進行映射，并在映射完成后，根據軋機編號對所述多個分組數據集進行排序和編號；

從首個分組數據集中選取時間最早的切片數據作為目標鋼坯在首臺軋機上的切片數據，并按照分組數據集的順序，依次將從上一個分組數據集中選取出的切片數據作為下個分組數據集的參考切片數據；

從下個分組數據集中選取與所述參考切片數據時間最近的切片數據，作為所述目標鋼坯在與下一臺軋機上的切片數據；且在完成切片數據選取后，從該分組數據集中移除所選取的切片數據；

迭代選取切片數據，直至從最后一個分組數據集中選取出對應的切片數據；

關聯從每個分組數據集中選取的切片數據，得到數據關聯結果，并作為所述目標鋼坯在所有軋機上的軋鋼數據；

所述方法還包括：按照軋機數量對切片數據進行編號，得到多個切片數據集；以及，對所述數據關聯結果進行價值評估，包括：

判斷切片數據集中所有切片數據是否完整，并對所有切片數據均完整的切片數據集記為1，存在不完整切片數據的切片數據集記為0；

判斷兩個相鄰切片數據集中切片數據的開始時間是否為增序，是則記為1，不是則記為0；

判斷兩個相鄰切片數據集中切片數據時間時長是否為增序，是則記為1，不是則記為0；

獲取每個切片數據集在每條判斷規則下的判斷結果，并根據每條判斷規則的預設權重值對每個切片數據集進行價值評估；

在對每個切片數據集進行價值評估時，還包括計算每個切片數據集的價值評估值，有：

式中，m為軋機的數量；

y為判斷規則的數量，1≤y≤3；

Q_y為第y條判斷規則的判斷結果；

P_y為第y條判斷規則的權重值；

V_i為第i個軋機所對應的數據集的價值評估值。

2.根據權利要求1所述的軋機數據關聯方法，其特征在于，所述判斷兩個相鄰切片數據集中切片數據時間時長是否為增序的過程包括：

分別計算E_ij-T_ij和E_i(j+1)-T_i(j+1)，若E_ij-T_ijE_i(j+1)-T_i(j+1)，則兩個相鄰切片數據集中切片數據時間時長為增序；

其中，T_ij為第i個鋼坯被第j臺軋機處理的開始時間；

T_i(j+1)為第i個鋼坯被第(j+1)臺軋機處理的開始時間；

E_ij為第i個鋼坯被第j臺軋機處理的結束時間；

E_i(j+1)為第i個鋼坯被第(j+1)臺軋機處理的結束時間。

3.根據權利要求1所述的軋機數據關聯方法，其特征在于，從分組數據集中選取與所述參考切片數據時間最近的切片數據時，還包括計算分組數據集中的切片數據時間與參考切片數據的時間差，有：

D_ij＝|T_i(j+1)-T_ij|，1≤i≤k，1≤jm，1≤j+1≤m；

式中，k為鋼坯的數量，m為軋機的數量；

T_ij為第i個鋼坯被第j臺軋機處理的開始時間；

T_i(j+1)為第i個鋼坯被第(j+1)臺軋機處理的開始時間；

D_ij為分組數據集中的切片數據時間與參考切片數據的時間差。

4.根據權利要求1所述的軋機數據關聯方法，其特征在于，從分組數據集中移除所選取的切片數據的方式包括以下至少之一：物理移除、邏輯移除；

其中，所述物理移除包括以下至少之一：刪除、覆蓋、填充預設數據；

所述邏輯移除包括以下至少之一：斷開數據間的相互聯系、更改數據間的相互聯系。