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[發明專利]一種基于模糊綜合決策的油井生產參數自適應調控方法有效

專利信息
申請號: 202110362449.2 申請日: 2021-04-02
公開(公告)號: CN113137211B 公開(公告)日: 2023-01-17
發明(設計)人: 姜濤;王相;張雨欣;何巖峰;鐘星文;竇祥驥;畢詩霖;陳陽;劉冰冰;杜詩琪;馬芊漓;胡益;陳孟元 申請(專利權)人: 常州大學
主分類號: E21B43/12 分類號: E21B43/12;E21B47/00;E21B47/047;E21B47/009;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/02;G06Q10/06
代理公司: 常州市英諾創信專利代理事務所(普通合伙) 32258 代理人: 鄭云
地址: 213164 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 模糊 綜合 決策 油井 生產 參數 自適應 調控 方法
【說明書】:

發明涉及采油工程技術領域,尤其涉及一種基于模糊綜合決策的油井生產參數自適應調控方法,包括:S1:數據采集;S2:對數據采集進行預處理;S3:利用供液能力量化評估算法模塊,輸出供液能力變化時間序列;S4:根據供液能力變化時間序列數據、動液面變化時間序列數據和產量變化時間序列數據建立模糊綜合評價的綜合決策因子算法模型;S5:將調控決策數據輸入調控信號轉換模塊;S6:將變頻信號輸入抽油機變頻生產,調整抽油機頻率;S7:油井傳感器采集抽油機的數據,并傳輸到油田數據中心數據庫。本發明依托現有信息化建設的軟硬件資源,實現油井生產參數的自動優化控制,變人工被動調整為智能自動優化,提高生產效率。

技術領域

本發明涉及采油工程技術領域,尤其涉及一種基于模糊綜合決策的油井生產參數自適應調控方法。

背景技術

油井的調參是指對抽油機沖程、沖次進行調整,即沖程、沖次調大或者調小,進而調整抽油泵排量,達到最佳抽油效果。在油田開采中,地面主要采用游梁式抽油機進行舉升運動抽取地下原油,稠油區塊采用蒸汽熱采方式開采,在機采階段井下原油黏度和供液能力變化復雜,且常受到周邊井影響,對抽油機抽油效率影響很大,會造成抽油效率降低,電能浪費,甚至會導致抽油機故障停機,影響生產。

目前采用調整間開制度由指揮中心遠程指令開關井,現場員工拉剎車、調位置、手動調整生產參數等被動優化方式為國內外應用最廣泛的調控油井生產參數的方式,由于過分依賴人工調試,費時費力且及時性低,影響有效生產時率。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是:依托現有信息化建設的軟硬件資源,實現油井生產參數的自動優化控制,變人工被動調整為智能自動優化,提高生產效率。

本發明所采用的技術方案是:基于模糊綜合決策的油井生產參數自適應調控方法包括以下步驟:

S1:數據獲取,從數據庫中獲取包含:油井基本信息、示功圖信息、實時監測信息、日度報表信息、動靜液面信息和原油物性分析信息數據;

這些基本信息表以表格的形式存儲在數據庫中,例如:示功圖采集數據表、功圖分析數據表、油井實時數據表、單井信息數據表和單位信息數據表、油井日度數據表、動靜液面數據表和地面原油分析數據表等;

S2:對S1獲取數據進行預處理,包括數據抓取、數據拼接、數據清洗、數據排列后分井存儲,得到規范化數據體;

S3:將S2預處理完的示功圖數據輸入到供液能力量化評估算法模塊,輸出供液能力變化時間序列數據;

S4:將S3輸出供液能力變化時間序列數據、S2預處理完的動液面變化時間序列數據和產量變化時間序列數據輸入到模糊綜合評價的綜合決策因子算法模型,輸出調控決策;

S5:將S4調控決策數據輸入調控信號轉換模塊,輸出變頻信號;

S6:將變頻信號輸入抽油機變頻生產,調整抽油機頻率;

S7:油井傳感器按照一定頻率采集抽油機的數據,并傳輸到油田數據中心,并按照井號、采集時間和數據類型進行分類存儲到步驟S1的數據庫中。

進一步的,步驟S3中供液能力量化評估算法包括以下步驟:

S31、建立油井示功圖測試集;

S32、對S31示功圖特征提取,卷積操作獲得特征圖像;池化操作實現對圖像的降維;重復操作多次卷積與池化,充分提取圖像的特征;在全連接層中完成對目標圖像的分類;

S33、輸出供液能力變化時間序列數據;

進一步的,步驟S4中模糊綜合評價的綜合決策因子算法包括以下步驟:

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