[發明專利]電動鏡頭的聚焦方法和裝置、存儲介質及電子設備有效
申請號: | 202110362434.6 | 申請日: | 2021-04-02 |
公開(公告)號: | CN112969027B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
發明(設計)人: | 鄧焱文;虞衛勇;陳天鈞;李準;盧二利;況璐 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 電動 鏡頭 聚焦 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種電動鏡頭的聚焦方法,其特征在于,包括:
在收到觸發聚焦的操作指令的情況下,獲取當前采集到的目標圖像中包含的子圖像各自對應的場景參數,其中,所述子圖像的所述場景參數指示所述子圖像的邊緣檢測算子值;
根據所述子圖像各自對應的所述場景參數,確定所述目標圖像的場景類型,并生成與所述目標圖像匹配的參考權重矩陣,其中,所述場景類型包括少細節場景、無細節場景、多細節場景,所述參考權重矩陣為數據量與子圖像數量一致的矩陣,所述參考權重矩陣為在聚焦操作過程中,對于所述目標圖像中的子圖像的關注指數對應的權重矩陣;
在所述目標圖像的場景類型指示為預設場景的情況下,按照為各個所述子圖像分配的使能權重執行第一聚焦操作,其中,所述預設場景為所述少細節場景,所述為各個所述子圖像分配的使能權重包括為各個子圖像分配相同的初始權重值;
在執行所述第一聚焦操作的過程中,統計各個所述子圖像對應的所述場景參數的變化量,其中,所述場景參數的變化量是指能夠辨識場景參數變化量的參數,包括以下至少之一:極差、方差、信息熵;
在所述場景參數的變化量達到調整條件的情況下,根據所述場景參數的變化量調整所述使能權重,得到目標權重;
按照各個所述子圖像的所述目標權重執行第二聚焦操作。
2.根據權利要求1所述的聚焦方法,其特征在于,所述根據所述子圖像各自對應的所述場景參數,確定所述目標圖像的場景類型包括:
根據所述子圖像的所述場景參數計算所述目標圖像的全局參數和平均參數;
在所述子圖像對應的所述場景參數小于所述平均參數且所述場景參數小于第一閾值的情況下,確定所述場景參數對應的所述子圖像為非候選子圖像,其中,所述非候選子圖像為并未攜帶有圖像細節信息的子圖像;
在所述子圖像對應的所述場景參數大于或等于所述平均參數,或所述場景參數大于或等于所述第一閾值的情況下,確定所述子圖像為候選子圖像,其中,所述候選子圖像為攜帶有圖像細節信息的子圖像;
根據所述目標圖像的所述全局參數和所述候選子圖像的數量確定所述目標圖像的場景類型。
3.根據權利要求2所述的聚焦方法,其特征在于,所述根據所述目標圖像的所述全局參數和所述候選子圖像的數量確定所述目標圖像的場景類型包括:
在所述候選子圖像對應的所述場景參數大于第一系數和所述平均參數的乘積的情況下,將所述候選子圖像確定為目標候選子圖像,其中,所述目標候選子圖像為攜帶有目標圖像細節信息的子圖像;
在所述全局參數小于第二閾值且所述目標候選子圖像的數量小于第三閾值的情況下,確定所述目標圖像的場景類型為所述預設場景。
4.根據權利要求2所述的聚焦方法,其特征在于,所述生成與所述目標圖像匹配的參考權重矩陣包括:
在所述子圖像為所述候選子圖像的情況下,將第一權重值作為所述子圖像對應的權重值;
在所述子圖像為所述非候選子圖像的情況下,將第二權重值作為所述子圖像對應的權重值;
利用所述第一權重值和所述第二權重值生成所述目標圖像的所述參考權重矩陣。
5.根據權利要求1所述的聚焦方法,其特征在于,所述按照為各個所述子圖像分配的使能權重執行第一聚焦操作包括:
將第三權重值分配給各個所述子圖像,作為所述子圖像的所述使能權重;
按照所述使能權重執行所述第一聚焦操作。
6.根據權利要求1所述的聚焦方法,其特征在于,所述在執行所述第一聚焦操作的過程中,統計各個所述子圖像對應的所述場景參數的變化量包括:
獲取各個所述子圖像在所述第一聚焦操作過程中對應的所述場景參數的最大值和所述場景參數的最小值;
計算所述場景參數的最大值和所述場景參數的最小值的差值作為所述場景參數的變化量;
統計各個所述子圖像的所述場景參數的變化量。
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