[發(fā)明專利]一種基于橋梁防撞的船舶目標(biāo)檢測跟蹤方法有效
申請?zhí)枺?/td> | 202110362401.1 | 申請日: | 2021-04-02 |
公開(公告)號: | CN112967320B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
發(fā)明(設(shè)計)人: | 沈躍忠;王亞洲;朱嘉豪;郭夢良;申耀華;沈琳 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江華是科技股份有限公司 |
主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州新源專利事務(wù)所(普通合伙) 33234 | 代理人: | 徐煒豪 |
地址: | 311122 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 橋梁 船舶 目標(biāo) 檢測 跟蹤 方法 | ||
1.一種基于橋梁防撞的船舶目標(biāo)檢測跟蹤方法,其特征在于,包括以下步驟:
A.通過攝像機采集船舶的視頻圖像,并通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型提取視頻圖像中的船舶特征,得到船舶類型和船舶位置框;
B.根據(jù)步驟A中測得的船舶位置框,利用IOU方法持續(xù)檢測船舶的當(dāng)前位置,并將該船舶的當(dāng)前位置迭代上一幀的船舶位置,得到船舶在移動過程中的連續(xù)位置信息;
C.根據(jù)連續(xù)識別的船舶位置信息,描出船舶的運動軌跡;
所述步驟A中深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練方法具體包括以下步驟:
A1.采集船舶通過時的視頻圖像;
A2.由人工從視頻圖像中截取若干張船舶圖像,該船舶圖像包括新出現(xiàn)的船舶圖像、船舶在區(qū)域中間位置時的圖像和快離開的船舶圖像;
A3.將步驟A2中截取到的船舶圖像作為圖片訓(xùn)練集,對深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練;
所述步驟A3中深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練方法具體包括以下步驟:
A31.將圖片訓(xùn)練集用人工標(biāo)簽制作軟件做標(biāo)記,生成xml文件;然后用FileSort軟件將標(biāo)記后的船舶圖像和xml文件生成圖片數(shù)據(jù)集;
A32.用Tensorflow的Faster?Rcnn方法訓(xùn)練圖片數(shù)據(jù)集,生成深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型;
A33.用Tensorflow創(chuàng)建Session會話,并通過創(chuàng)建Session會話加載深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型,用Session的Run方法識別,輸出船舶類型和船舶位置框;
所述步驟B具體包括以下步驟:
B1.根據(jù)連續(xù)測得的多幀船舶位置框計算出船舶的運動方向;
B2.根據(jù)測得的船舶位置框判斷船舶是否為新出現(xiàn)的船舶,判斷時間從第二幀開始,若船舶為新出現(xiàn)的船舶時,對該船舶進行ID編號,并保存船舶的位置和類別;若船舶不是新出現(xiàn)的船舶時,進入下一步驟;B3.?判斷船舶是否是快離開的船舶,若船舶為快離開的船舶時,進行標(biāo)記;若船舶不是快離開的船舶時,進入下一步驟;
B4.計算當(dāng)前船舶位置和上一幀船舶位置的IOU,當(dāng)IOU≥0.8時將對應(yīng)的上一幀船舶位置更新為當(dāng)前位置;
新出現(xiàn)的船舶的判斷方法為:當(dāng)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型提取得到的船舶位置框滿足:
該船舶位置框的右側(cè)坐標(biāo)到圖片邊緣之間的距離小于圖片寬度的1/3,或者船舶位置框的左側(cè)坐標(biāo)到圖片邊緣之間的距離大于圖片寬度的2/3;
該船舶位置框的運動方向朝向圖像中間;
該船舶位置框沒有對應(yīng)的ID編號;
以及當(dāng)前船舶位置框和上一幀船舶位置框的IOU≥0.85時;
判斷該船舶為新出現(xiàn)的船舶;
快離開的船舶的判斷方法為:當(dāng)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型提取得到的船舶位置框滿足:
該船舶位置框的右側(cè)坐標(biāo)到圖片邊緣之間的距離小于圖片寬度的1/4,或者船舶位置框的左側(cè)坐標(biāo)到圖片邊緣之間的距離大于圖片寬度的3/4;
該船舶位置框的運動方向朝向圖像邊緣;
以及該船舶位置框有對應(yīng)的ID編號時;
判斷該船舶為快離開的船舶;
所述步驟B3中當(dāng)船舶標(biāo)記為快離開的船舶時,利用IOU方法持續(xù)檢測該船舶的當(dāng)前位置,當(dāng)當(dāng)前幀船舶位置框和上一幀船舶位置框的IOU<0.85,或當(dāng)前幀無法檢測到該ID編號的船舶位置框時,在當(dāng)前幀圖像識別結(jié)束后刪除該船舶的ID編號;
所述步驟B4中當(dāng)IOU<0.8時,保持該ID編號的船舶位置不更新;
所述步驟B中對船舶的檢測頻率為60次/分鐘以上。
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