[發明專利]基于圖像處理的黑頭識別方法、黑頭識別裝置及終端設備

在審

• 申請號: 202110362210.5
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113128372A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 喬嶠
• 申請（專利權）人: 西安融智芙科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/10;G06T5/30;G06T5/40
• 代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司 44381
• 代理人: 蔡麗妮;萬振雄

1.一種基于圖像處理的黑頭識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別圖像，并對所述待識別圖像進行灰度處理，得到第一圖像；

對所述第一圖像進行同態濾波和局部直方圖均衡處理，得到第二圖像；

對所述第二圖像進行閾值分割，得到初始灰度閾值；

對所述初始灰度閾值進行調整得到目標灰度閾值，并根據所述目標灰度閾值對所述第二圖像進行處理，得到目標圖像；

從所述目標圖像中，識別得到黑頭的總數量和總面積。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識別圖像，并對所述待識別圖像進行灰度處理，得到第一圖像，包括：

獲取待識別圖像；

通過預設算法，在所述待識別圖像中，確定人臉特征點；

根據所述人臉特征點，確定目標區域圖像；

對所述目標區域圖像進行灰度處理，得到第一圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第二圖像進行閾值分割，得到初始灰度閾值；對所述初始灰度閾值進行調整得到目標灰度閾值，并根據所述目標灰度閾值對所述第二圖像進行處理，得到目標圖像，包括：

對所述第二圖像利用Otsu算法，得到初始灰度閾值；

根據所述初始灰度閾值和預設灰度差值，得到目標灰度閾值；

根據預設函數公式，得到目標圖像；

其中，所述預設函數公式為bin＝threshold(A)，A＝gray_h，η；η＝thr-Δt；

bin表示所述目標圖像；threshold(A)表示threshold函數公式；gray_h表示所述第二圖像；thr表示初始灰度閾值；Δt表示預設灰度差值；η表示目標灰度閾值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據預設函數公式，得到目標圖像，包括：

根據預設函數公式，得到第三圖像；

對所述第三圖像上的噪聲進行去除，得到第四圖像；

對所述第四圖像進行裁剪，得到目標圖像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述目標圖像中，識別得到黑頭的總數量和總面積，包括：

從所述目標圖像中，確定每個黑頭的面積；

將所述每個黑頭中的面積小于預設面積閾值的黑頭，確定為第一黑頭；

確定所述第一黑頭的數量，以及所述第一黑頭的總面積。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述黑頭的總數量進行歸一化處理，得到目標總數量；

將所述黑頭的總面積進行所述歸一化處理，得到目標總面積；

根據第一公式，得到目標數值；

其中，所述目標數值用于表征所述黑頭的嚴重程度；

所述第一公式為B＝λC+(1-λ)D；

B表示所述目標數值；C表示所述目標總數量；D表示所述目標總面積；λ表示嚴重程度系數。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述目標數值小于第一預設數值時，根據第二公式，生成并輸出第一皮膚質量分數；

當所述目標數值大于等于所述第一預設數值，且小于第二預設數值時，根據第三公式，生成并輸出第二皮膚質量分數；

當所述目標數值大于等于所述第二預設數值時，根據第四公式，生成并輸出第三皮膚質量分數；

其中，所述第二公式為E₁＝100-10B/F；

所述第三公式為E₂＝90-10(B-F)/(G-F)；

所述第四公式為E₃＝80-10(B-G)/(1-G)；

E₁表示所述第一皮膚質量分數；F表示所述第一預設數值；E₂表示第二皮膚質量分數；G表示所述第二預設數值；E₃表示所述第三皮膚質量分數。