[發(fā)明專利]一種用戶識別方法、向用戶展示數(shù)據(jù)的方法和相關(guān)裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110362168.7
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113112326A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何峰;康志恒;朱彬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q30/00;G06N3/04
• 代理公司: 中原信達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 李陽;郭晗

本發(fā)明公開了一種用戶識別方法、向用戶展示數(shù)據(jù)的方法和相關(guān)裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一個(gè)具體實(shí)施方式包括：獲取當(dāng)前用戶的會(huì)話數(shù)據(jù)、行為軌跡數(shù)據(jù)、歷史行為畫像數(shù)據(jù)，基于獲取的會(huì)話數(shù)據(jù)、行為軌跡數(shù)據(jù)、歷史行為畫像數(shù)據(jù)構(gòu)建當(dāng)前用戶的下單行為特征集，將當(dāng)前用戶的下單行為特征集輸入下單概率模型，以計(jì)算當(dāng)前用戶產(chǎn)生下單行為的概率值，在概率值大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，將當(dāng)前用戶識別為潛在下單用戶。該實(shí)施方式能夠基于用戶與客服的對話內(nèi)容預(yù)測用戶下單概率，從而根據(jù)當(dāng)前用戶所處場景來更準(zhǔn)確地預(yù)測用戶下單行為，可實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶下單的可能性，準(zhǔn)確識別潛在下單用戶，進(jìn)而可針對性地向用戶推薦商品或服務(wù)等數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶識別方法、向用戶展示數(shù)據(jù)的方法和相關(guān)裝置。

背景技術(shù)

在線客服系統(tǒng)已成為電子商務(wù)網(wǎng)站的重要組成部分，消費(fèi)者通過在線客服系統(tǒng)咨詢了解想要購買的商品是一種便捷途徑。對于售前場景，客服期望通過自己對用戶(即顧客)的答疑來促使用戶下單購買商品，對于僅僅是咨詢或?qū)Ρ榷粶?zhǔn)備下單的用戶，客服并不希望花費(fèi)大量的時(shí)間或精力在該用戶身上。促成率高的客服也直接反應(yīng)了該客服的服務(wù)能力和轉(zhuǎn)化能力，因此，針對性地服務(wù)于下單概率高的用戶，一定程度可提升咨詢轉(zhuǎn)化率。現(xiàn)有方案基于歷史用戶下單數(shù)和下單率生成用戶畫像標(biāo)簽，即：針對用戶在平臺上的歷史購物記錄及咨詢記錄，將咨詢下單比高的用戶打上標(biāo)簽，后續(xù)客服可直觀地看到用戶標(biāo)簽而進(jìn)行針對性的服務(wù)。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：

預(yù)測用戶下單概率時(shí)未考慮用戶與客服的對話內(nèi)容，無法根據(jù)當(dāng)前用戶所處場景來更準(zhǔn)確地預(yù)測用戶下單概率，且無法實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶下單的可能性，對潛在下單用戶的識別準(zhǔn)確率低，無法針對性地向用戶推薦商品或服務(wù)等數(shù)據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種用戶識別方法、向用戶展示數(shù)據(jù)的方法和相關(guān)裝置，能夠基于用戶與客服的對話內(nèi)容預(yù)測用戶下單概率，從而根據(jù)當(dāng)前用戶所處場景來更準(zhǔn)確地預(yù)測用戶下單行為，可實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶下單的可能性，準(zhǔn)確識別潛在下單用戶，并可針對性地向用戶推薦商品或服務(wù)等數(shù)據(jù)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種用戶識別方法。

一種用戶識別方法，包括：獲取當(dāng)前用戶的會(huì)話數(shù)據(jù)、行為軌跡數(shù)據(jù)、歷史行為畫像數(shù)據(jù)；基于所述會(huì)話數(shù)據(jù)、所述行為軌跡數(shù)據(jù)、所述歷史行為畫像數(shù)據(jù)構(gòu)建所述當(dāng)前用戶的下單行為特征集；將所述下單行為特征集輸入下單概率模型，以計(jì)算所述當(dāng)前用戶產(chǎn)生下單行為的概率值；在所述概率值大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，將所述當(dāng)前用戶識別為潛在下單用戶。

可選地，所述基于所述會(huì)話數(shù)據(jù)、所述行為軌跡數(shù)據(jù)、所述歷史行為畫像數(shù)據(jù)構(gòu)建所述當(dāng)前用戶的下單行為特征集，包括：基于所述會(huì)話數(shù)據(jù)構(gòu)建所述當(dāng)前用戶的會(huì)話參數(shù)特征、用戶文本特征、客服文本特征，基于所述行為軌跡數(shù)據(jù)構(gòu)建所述當(dāng)前用戶的行為軌跡特征，基于所述歷史行為畫像數(shù)據(jù)構(gòu)建所述當(dāng)前用戶的歷史畫像特征，所述下單行為特征集包括所述會(huì)話參數(shù)特征、所述用戶文本特征、所述客服文本特征、所述行為軌跡特征、所述歷史畫像特征。

可選地，所述基于所述會(huì)話數(shù)據(jù)構(gòu)建所述當(dāng)前用戶的會(huì)話參數(shù)特征，包括：從所述當(dāng)前用戶的會(huì)話數(shù)據(jù)中提取會(huì)話時(shí)長、用戶消息數(shù)、客服消息數(shù)、客服平均響應(yīng)時(shí)長、用戶平均響應(yīng)時(shí)長、用戶切出會(huì)話次數(shù)中的一種或多種信息，以構(gòu)建得到所述當(dāng)前用戶的會(huì)話參數(shù)特征，其中，所述當(dāng)前用戶的會(huì)話數(shù)據(jù)為所述當(dāng)前用戶與當(dāng)前會(huì)話的客服之間已產(chǎn)生的會(huì)話文本的集合，所述用戶切出會(huì)話次數(shù)為所述當(dāng)前用戶在當(dāng)前會(huì)話中切換到其他操作的次數(shù)。