[發明專利]圖像處理方法和裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202110361952.6
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113705311A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 裴翰奇;常健博;王任直;馮銘;姚建華;尚鴻;王曉寧;鄭瀚;陳星翰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;中國醫學科學院北京協和醫院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發明公開了一種圖像處理方法和裝置、存儲介質及電子裝置。其中，該方法包括：獲取目標對象的目標圖像，目標圖像包括發生目標事件的局部圖像區域；將目標圖像輸入事件發生時間預測模型，通過事件發生時間預測模型中的第一卷積層對目標圖像進行圖像特征提取，得到與局部圖像區域匹配的局部圖像特征；將局部圖像特征輸入到事件發生時間預測模型的第二卷積層，獲得第二卷積層輸出的目標全局特征；基于目標全局特征，確定目標對象發生目標事件的事件發生時間信息。本發明解決了相關技術中事件的實際發生時間的預測結果不夠準確的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種圖像處理方法和裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術

在日常生活場景中常常需要對事件的實際發生時間進行預測，例如家電的老化時長，病人的發病時長，植物的生長時長等。目前對事件的發生時間一般需要依靠專家經驗。例如，對于家電的老化時長需要家電的工作人員在對家電器件檢查后估計家電的老化時長，對于病人的發病時長一般需要醫生根據病人的檢驗報告進行預估，對于植物的生長時長需要根據有經驗的農民或者研究者進行預估。不同領域的事件發生時間需要依靠該專業的專家進行預測，對專家人員的專業水平要求較高。且人工進行預測的方式存在效率低的問題。

因此，針對相關技術中，依靠專家經驗對事件的實際發生時間進行預測，由于專家經驗所基于的參考因素不夠全面，或者專家經驗本身存在缺陷，從而導致預測結果不夠準確。

因此，針對上述問題，目前尚未存在有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像處理方法和裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決相關技術中事件的實際發生時間的預測結果不夠準確的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種圖像處理方法，包括：獲取目標對象的目標圖像，其中，上述目標圖像包括發生目標事件的局部圖像區域；將上述目標圖像輸入事件發生時間預測模型，通過上述事件發生時間預測模型中的第一卷積層對上述目標圖像進行圖像特征提取，得到與上述局部圖像區域匹配的局部圖像特征，其中，上述局部圖像特征用于表示上述目標對象發生上述目標事件的進度；將上述局部圖像特征輸入到上述事件發生時間預測模型的第二卷積層，獲得上述第二卷積層輸出的目標全局特征；基于上述目標全局特征，確定上述目標對象發生上述目標事件的事件發生時間信息。

可選地，將上述目標圖像輸入事件發生時間預測模型，通過上述事件發生時間預測模型中的第一卷積層對上述目標圖像進行圖像特征提取，得到與上述局部圖像區域匹配的局部圖像特征，包括：通過上述第一卷積層在上述目標圖像中識別出上述局部圖像區域，其中，上述局部圖像特征包括上述局部圖像區域在多個維度上的圖像特征；通過上述第一卷積層確定上述局部圖像區域在上述多個維度上的圖像特征，其中，上述目標全局特征用于表示上述局部圖像區域在多個維度上的圖像特征，上述多個維度與上述目標事件匹配，上述多個維度上的圖像特征用于表示上述目標對象發生上述目標事件的進度。

可選地，上述基于上述目標全局特征，確定上述目標對象發生上述目標事件的事件發生時間信息，包括：將上述目標全局特征輸入到上述事件發生時間預測模型的全連接層，獲得上述全連接層輸出的預測發生時長，其中，上述預測發生時長表示上述目標對象開始發生上述目標事件的時間點至拍攝上述目標圖像的時間點之間的時長，其中，上述事件發生時間信息包括上述預測發生時長。

可選地，上述基于上述目標全局特征，確定上述目標對象發生上述目標事件的事件發生時間信息，包括：將上述目標全局特征輸入到上述事件發生時間預測模型的全連接層，獲得上述全連接層輸出的預測發生時長，其中，上述預測發生時長表示上述目標對象開始發生上述目標事件的時間點至拍攝上述目標圖像的時間點之間的時長；基于上述預測發生時長和預先獲取的拍攝時間點，確定預測發生時間點，其中，上述拍攝時間點為拍攝上述目標圖像的時間點，上述預測發生時間點表示上述目標對象開始發生上述目標事件的時間點，上述事件發生時間信息包括上述預測發生時間。