[發(fā)明專利]實(shí)體比較及模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110361949.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113705235A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊石兵;徐也;沈卓;荊寧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/295 | 分類號(hào): | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花麗;張穎玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 實(shí)體 比較 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種實(shí)體比較方法,其特征在于,包括:
分別獲取待比較的第一實(shí)體和第二實(shí)體的屬性信息以及類型信息;
基于所述第一實(shí)體的屬性信息和所述第二實(shí)體的屬性信息,確定所述第一實(shí)體的各屬性與所述第二實(shí)體的各屬性之間的關(guān)聯(lián)度分布特征;
基于所述第一實(shí)體的類型信息和所述第二實(shí)體的類型信息,以及第一注意力分布參數(shù),確定所述第一實(shí)體的各屬性與所述第二實(shí)體的各屬性之間關(guān)聯(lián)度的重要度分布特征;所述第一注意力分布參數(shù)表征不同實(shí)體類型對(duì)的各屬性之間關(guān)聯(lián)度的注意力分布情況;
基于所述關(guān)聯(lián)度分布特征和所述重要度分布特征,確定所述第一實(shí)體與所述第二實(shí)體是否相同。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述關(guān)聯(lián)度分布特征和所述重要度分布特征,確定所述第一實(shí)體與所述第二實(shí)體是否相同,包括:
對(duì)所述關(guān)聯(lián)度分布特征和所述重要度分布特征進(jìn)行特征融合處理,得到所述第一實(shí)體的各屬性與所述第二實(shí)體的各屬性之間的重要關(guān)聯(lián)度分布特征;
對(duì)所述重要關(guān)聯(lián)度分布特征進(jìn)行分類處理,得到表征所述第一實(shí)體與所述第二實(shí)體是否相同的分類結(jié)果;
基于所述分類結(jié)果,確定所述第一實(shí)體與所述第二實(shí)體是否相同。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一實(shí)體的屬性信息和所述第二實(shí)體的屬性信息,確定所述第一實(shí)體的各屬性與所述第二實(shí)體的各屬性之間的關(guān)聯(lián)度分布特征,包括:
基于所述第一實(shí)體的屬性信息和所述第二實(shí)體的屬性信息,以及第二注意力分布參數(shù),確定所述第一實(shí)體的各屬性與所述第二實(shí)體的各屬性之間的關(guān)聯(lián)度分布特征;所述第二注意力分布參數(shù)表征所述第一實(shí)體的各屬性與所述第二實(shí)體的各屬性之間可比性的注意力分布情況。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述關(guān)聯(lián)度分布特征包括所述第一實(shí)體的每一屬性與所述第二實(shí)體的每一屬性之間的關(guān)聯(lián)度,所述基于所述第一實(shí)體的屬性信息和所述第二實(shí)體的屬性信息,以及第二注意力分布參數(shù),確定所述第一實(shí)體的各屬性與所述第二實(shí)體的各屬性之間的關(guān)聯(lián)度分布特征,包括:
基于所述第一實(shí)體的屬性信息和所述第二實(shí)體的屬性信息,確定所述第一實(shí)體的每一屬性和所述第二實(shí)體的每一屬性;
針對(duì)所述第一實(shí)體的每一屬性,基于所述第二注意力分布參數(shù),確定所述屬性的每一屬性值與所述第二實(shí)體的每一屬性的每一屬性值之間的關(guān)聯(lián)度;
基于所述第一實(shí)體的每一屬性的每一屬性值與所述第二實(shí)體的每一屬性的每一屬性值之間的關(guān)聯(lián)度,確定所述第一實(shí)體的每一屬性與所述第二實(shí)體的每一屬性之間的關(guān)聯(lián)度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一實(shí)體的每一屬性的每一屬性值與所述第二實(shí)體的每一屬性的每一屬性值之間的關(guān)聯(lián)度,確定所述第一實(shí)體的每一屬性與所述第二實(shí)體的每一屬性之間的關(guān)聯(lián)度,包括:
針對(duì)每一組第一實(shí)體的屬性和第二實(shí)體的屬性,將所述第一實(shí)體的屬性的每一屬性值與所述第二實(shí)體的屬性的每一屬性值之間的關(guān)聯(lián)度中的最大值,確定為所述第一實(shí)體的屬性和所述第二實(shí)體的屬性之間的關(guān)聯(lián)度。
6.根據(jù)權(quán)利要求3至5中任一所述的方法,其特征在于,所述第一實(shí)體的屬性信息包括第一屬性張量,所述第二實(shí)體的屬性信息包括第二屬性張量,所述第二注意力分布參數(shù)包括屬性注意力張量,所述第一屬性張量和所述第二屬性張量均為形狀為K*N*D1的三維張量,所述屬性注意力張量為形狀為K*N*N的三維張量,其中,K為預(yù)設(shè)的屬性數(shù)量最大值,N為預(yù)設(shè)的屬性值數(shù)量最大值,D1為預(yù)設(shè)的屬性值的表征向量的維度。
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