[發(fā)明專利]UWB傳感器異常值的剔除方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110361539.X | 申請日: | 2021-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN112989625A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳國軍 | 申請(專利權)人: | 上海有個機器人有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F17/16;G06F119/02 |
| 代理公司: | 北京天盾知識產權代理有限公司 11421 | 代理人: | 梁秀秀 |
| 地址: | 200120 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | uwb 傳感器 異常 剔除 方法 | ||
1.一種UWB傳感器異常值的剔除方法,用于電梯定位系統(tǒng)中,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,設定電梯的初始狀態(tài),初始狀態(tài)包括:電梯的位置以及電梯的速度;
步驟2,根據(jù)電梯的初始狀態(tài)預測電梯的下一個系統(tǒng)狀態(tài),得到電梯的狀態(tài)預測;
步驟3,通過平方根信息濾波器對電梯的狀態(tài)預測進行優(yōu)化,得到系統(tǒng)狀態(tài)的時序轉移函數(shù)和系統(tǒng)不確定性的時序轉移函數(shù);
步驟4,讀取UWB傳感器以及慣性測量傳感器的數(shù)據(jù),得到電梯的狀態(tài)測量函數(shù);
步驟5,根據(jù)慣性測量傳感器的數(shù)據(jù),通過馬氏距離優(yōu)化UWB傳感器的數(shù)據(jù);
步驟6,根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)的時序轉移函數(shù)、系統(tǒng)確定性的時序轉移函數(shù)以及狀態(tài)測量函數(shù),通過UWB傳感器觀測構建當前電梯的系統(tǒng)狀態(tài)的代價項,得到電梯的下一系統(tǒng)狀態(tài)的最優(yōu)估計。
2.根據(jù)權利要求1所述的UWB傳感器異常值的剔除方法,其特征在于,還包括:步驟7,根據(jù)電梯的下一系統(tǒng)狀態(tài)的最優(yōu)估計,更新電梯的系統(tǒng)狀態(tài)以及電梯的系統(tǒng)不確定性。
3.根據(jù)權利要求2所述的UWB傳感器異常值的剔除方法,其特征在于,電梯的初始狀態(tài)為:
xi={vi,pi};
x0={v0,p0};
P0=R0-1R0-T;
其中,xi表示電梯在i時刻的系統(tǒng)狀態(tài)真實值,pi表示電梯在i時刻的位置真實值,vi表示電梯在i時刻的速度真實值,x0表示電梯在初始時刻的系統(tǒng)狀態(tài)真實值,P0表示系統(tǒng)狀態(tài)的初始協(xié)方差矩陣,R0表示初始狀態(tài)的信息矩陣的平方根。
4.根據(jù)權利要求3所述的UWB傳感器異常值的剔除方法,其特征在于,系統(tǒng)狀態(tài)的時序轉移函數(shù)為:
其中Φ,G為系統(tǒng)參數(shù),為電梯在i時刻的狀態(tài)預測值;
系統(tǒng)不確定性的時序轉移函數(shù)為:
其中為i時刻的系統(tǒng)的協(xié)方差矩陣,Pa為加速度計噪聲的方差;
其中,
5.根據(jù)權利要求4所述的UWB傳感器異常值的剔除方法,其特征在于,通過平方根信息濾波器對電梯的狀態(tài)預測進行優(yōu)化,得到系統(tǒng)狀態(tài)的時序轉移函數(shù)和系統(tǒng)不確定性的時序轉移函數(shù)具體包括:
通過cholesky分解將i時刻的系統(tǒng)的協(xié)方差矩陣轉換為i時刻的系統(tǒng)信息矩陣的平方根Ri,其中
6.根據(jù)權利要求5所述的UWB傳感器異常值的剔除方法,其特征在于,讀取UWB傳感器以及慣性測量傳感器的數(shù)據(jù),得到電梯的狀態(tài)測量函數(shù)具體包括:
在i時刻使用慣性測量傳感器的數(shù)據(jù),得到電梯的系統(tǒng)狀態(tài)測量值;
根據(jù)電梯的系統(tǒng)狀態(tài)測量值,聯(lián)合電梯在i時刻的系統(tǒng)狀態(tài)預測值建立代價項,得到電梯在i時刻的系統(tǒng)狀態(tài)代價項。
7.根據(jù)權利要求6所述的UWB傳感器異常值的剔除方法,其特征在于,電梯在i時刻的系統(tǒng)狀態(tài)代價項的函數(shù)為:
其中,表示電梯在i-1時刻的系統(tǒng)狀態(tài)真實值xi-1與預測值之間的誤差;表示慣性測量傳感器的測量值與系統(tǒng)狀態(tài)預測值之間的誤差;
Rwi-1表示慣性測量傳感器的過程噪聲在i-1時刻的信息矩陣的平方根。
8.根據(jù)權利要求6所述的UWB傳感器異常值的剔除方法,其特征在于,對系統(tǒng)狀態(tài)代價項的代價矩陣進行邊緣化,得到邊緣化后的i時刻的系統(tǒng)代價項。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海有個機器人有限公司,未經上海有個機器人有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110361539.X/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





