[發(fā)明專利]一種高效自動化的頭發(fā)匹配頭型生成方法及其生成裝置有效
申請?zhí)枺?/td> | 202110361444.8 | 申請日: | 2021-04-02 |
公開(公告)號: | CN112991523B | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
發(fā)明(設計)人: | 劉德建;高山曉;薛仕琦;陳宏展 | 申請(專利權)人: | 福建天晴在線互動科技有限公司 |
主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T15/55;G06T19/20 |
代理公司: | 福州旭辰知識產權代理事務所(普通合伙) 35233 | 代理人: | 程勇 |
地址: | 350212 福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 高效 自動化 頭發(fā) 匹配 頭型 生成 方法 及其 裝置 | ||
1.一種高效自動化的頭發(fā)匹配頭型生成方法,其特征在于:所述方法包括如下步驟:
步驟S1、定義基礎頭模型和變形頭模型的頂點數(shù)據(jù)集結構,基礎頭模型和變形頭模型的頂點數(shù)據(jù)集結構包括:頂點位置、頂點法線、頂點UV、頂點顏色;定義基礎頭發(fā)模型和變形頭發(fā)模型的頂點數(shù)據(jù)集結構,基礎頭發(fā)模型和變形頭發(fā)模型的頂點數(shù)據(jù)集結構包括:頂點位置、頂點法線、頂點UV、頂點UV2、頂點顏色;
步驟S2、加載基礎頭模型和基礎頭發(fā)模型,遍歷基礎頭發(fā)模型中的所有頂點,以基礎頭發(fā)模型中的所有頂點位置為起點,向基礎頭模型中心點作射線檢測來獲得基礎頭發(fā)模型的頂點UV2數(shù)據(jù)集;
步驟S3、生成變形頭模型的空間位置圖Dmap;
所述步驟S3進一步具體包括:步驟S31:加載基礎頭模型和相關的變形頭模型;
步驟S32:將基礎頭模型和變形頭模型的頂點位置,按其UV坐標投影至y,z坐標軸上,并將基礎頭模型和變形頭模型的顏色設置為其頂點位置;具體公式如下:
其中,基礎頭模型和變形頭模型的頂點位置P:為(Px,Py,Pz)的三維向量,記錄頂點在空間中的位置;基礎頭模型和變形頭模型的頂點UV,為(u,v)的二維向量,用于表示該頂點在一張二維圖像上的坐標位置,該坐標位置上的像素值就是這個頂點的顏色,也稱頂點的紋理尋址值;
步驟S33:通過步驟S32,得到一張基礎頭模型的UVpos圖,和一張變形頭模型的UVpos圖,將基礎頭模型的UVpos圖與變形頭模型的UVpos圖進行逐像素相減,得到變形頭模型的空間位置圖Dmap;
步驟S4、加載設置好基礎頭發(fā)模型的頂點UV2數(shù)據(jù)集,加載空間位置圖Dmap,逐像素采樣獲取基礎頭發(fā)模型的頂點偏移數(shù)據(jù)集,最后得到變形后的頭發(fā)模型。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種高效自動化的頭發(fā)匹配頭型生成方法,其特征在于:所述步驟S2進一步具體為:向基礎頭模型中心點作射線檢測,設置檢測射線長度為L,射線檢測過程中記錄射線所有能命中基礎頭模,并能取得基礎頭模上有效UV值的頂點,設置基礎頭發(fā)模型的頂點UV2值為命中基礎頭模的有效UV值,未能命中或無法取得基礎頭模的有效UV值的頂點,將基礎頭發(fā)模型的頂點UV2設置為(0,0),最終得到基礎頭發(fā)模型的頂點UV2數(shù)據(jù)集。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種高效自動化的頭發(fā)匹配頭型生成方法,其特征在于:所述步驟S4進一步具體包括:步驟S41:加載設置好基礎頭發(fā)模型的頂點UV2數(shù)據(jù)集,加載空間位置圖Dmap;
步驟S42:在渲染變形頭發(fā)模型時,頭發(fā)頂點用頂點UV2數(shù)據(jù)集,讀取Dmap像素,獲取Dmap像素顏色信息CDmap,所有頭發(fā)頂點的CDmap值即為頭發(fā)頂點的偏移數(shù)據(jù)集;
步驟S43:根據(jù)如下公式,計算基礎頭發(fā)模型頂點變形后頂點位置;Pfinal為變形頭發(fā)頂點位置,Porig為基礎頭發(fā)頂點位置;Pfinal=Porig+CDmap;
步驟S44:保存變形后頭發(fā)頂點位置,將基礎頭發(fā)模型頭發(fā)頂點數(shù)據(jù)中的頂點位置,替換為變形頭發(fā)的頂點位置,并將頭發(fā)頂點數(shù)據(jù)重新傳入渲染管線中,渲染頭發(fā)模型,得到變形后的頭發(fā)模型。
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