[發明專利]一種網絡模因檢測方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110361213.7
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113076335A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 喬亞男;楊帆;羅丹;王珊;薄鈞戈;黃程;房琛琛;黃鑫
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F16/22;G06F21/64;G06Q50/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 張海平

1.一種網絡模因檢測方法，其特征在于，包括：

接收各時段產生的網絡詞匯存儲請求，對各時段產生的網絡詞匯進行數字化存儲，并將數字化后的網絡詞匯寫入區塊鏈節點中；

利用區塊鏈節點存儲網絡詞匯和用戶關系信息；

構建多智能體模型，根據多智能體模型獲取各時段內網絡詞匯與用戶關系的傳播演化路徑；

根據各時段內網絡詞匯與用戶關系的傳播演化路徑計算各時段內網絡詞匯的流行度，當各時段內任一網絡詞匯的流行度大于等于預設模因檢測流行度閾值時，則將該網絡詞匯作為模因詞匯，完成基于多智能體和區塊鏈的網絡模因檢測。

2.根據權利要求1所述的網絡模因檢測方法，其特征在于，根據已有的模因詞匯及預設流行度確定模因檢測流行度閾值。

3.根據權利要求1所述的網絡模因檢測方法，其特征在于，當前時段內網絡詞匯的流行度Q_i＝α∑Q_t.p，其中，Q_t.p為在時間范圍為t時段內對該網絡詞匯有過轉發或傳播行為的數目，α為當前時段的傳播系數。

4.根據權利要求1所述的網絡模因檢測方法，其特征在于，t+1時段第i個節點的狀態h_i(t+1)＝h_i(t)+r_i+I_i+O_i，其中，h_i(t)為t時段第i個節點的狀態，r_i為周圍節點對第i個節點的轉發數目，I_i為第i節點獲得的輸入詞匯數目，O_i為第i節點轉發給其他節點的詞匯的數目。

5.一種網絡模因檢測系統，其特征在于，包括：

網絡詞匯存儲模塊，用于接收各時段產生的網絡詞匯存儲請求，對各時段產生的網絡詞匯進行數字化存儲，并將數字化后的網絡詞匯寫入區塊鏈節點中；

存儲模塊，用于利用區塊鏈節點存儲網絡詞匯和用戶關系信息；

路徑獲取模塊，用于構建多智能體模型，根據多智能體模型獲取各時段內網絡詞匯與用戶關系的傳播演化路徑；

模因檢測模塊，用于根據各時段內網絡詞匯與用戶關系的傳播演化路徑計算各時段內網絡詞匯的流行度，當各時段內任一網絡詞匯的流行度大于等于預設模因檢測流行度閾值時，則將該網絡詞匯作為模因詞匯，完成基于多智能體和區塊鏈的網絡模因檢測。

6.根據權利要求1所述的網絡模因檢測系統，其特征在于，根據已有的模因詞匯及預設流行度確定模因檢測流行度閾值。

7.根據權利要求1所述的網絡模因檢測系統，其特征在于，當前時段內網絡詞匯的流行度Q_i＝α∑Q_t.p，其中，Q_t.p為在時間范圍為t時段內對該網絡詞匯有過轉發或傳播行為的數目，α為當前時段的傳播系數。

8.根據權利要求1所述的網絡模因檢測系統，其特征在于，t+1時段第i個節點的狀態h_i(t+1)＝h_i(t)+r_i+I_i+O_i，其中，h_i(t)為t時段第i個節點的狀態，r_i為周圍節點對第i個節點的轉發數目，I_i為第i節點獲得的輸入詞匯數目，O_i為第i節點轉發給其他節點的詞匯的數目。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4任一項所述網絡模因檢測方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述網絡模因檢測方法的步驟。