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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和人工智能的匹配度計算方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110361074.8 申請日: 2020-10-16
公開(公告)號: CN112990079A 公開(公告)日: 2021-06-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳晶晶 申請(專利權(quán))人: 陳晶晶
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 214135 江蘇省無錫市新*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 人工智能 匹配 計算方法
【說明書】:

本申請?zhí)峁┑幕诖髷?shù)據(jù)和人工智能的匹配度計算方法,涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域。在本申請中,首先,針對排序的每一個序號,將該序號在多個匹配結(jié)果集合中對應(yīng)的匹配結(jié)果進行均值計算,得到該序號對應(yīng)的匹配均值。其次,在多個序號對應(yīng)的多個匹配均值中確定最大匹配均值,并確定該最大匹配均值對應(yīng)的目標(biāo)序號。然后,獲取目標(biāo)序號和在該目標(biāo)序號之前的所有序號對應(yīng)的匹配均值,并基于獲取的匹配均值進行加權(quán)計算,得到加權(quán)均值,其中,序號在前的匹配均值的權(quán)重系數(shù)大于序號在后的匹配均值的權(quán)重系數(shù)。最后,將加權(quán)均值作為目標(biāo)匹配結(jié)果。基于上述方法,可以改善現(xiàn)有的人臉識別中在匹配過程中存在可靠度較低的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的匹配度計算方法。

背景技術(shù)

為了滿足對安全性需求提升的需求,現(xiàn)有技術(shù)中,采用了人臉識別技術(shù)進行驗證,即通過對人臉圖像進行采集以確定用戶是否為合法用戶(如將當(dāng)前采集的人臉圖像與預(yù)先進行賬號注冊時保存的人臉圖像進行對比)。但是,經(jīng)發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的人臉識別中存在可靠度較低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的人臉識別方法和人臉識別平臺,以改善現(xiàn)有人臉識別中存在可靠度較低的問題。

為實現(xiàn)上述目的,本申請實施例采用如下技術(shù)方案:

一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的人臉識別方法,應(yīng)用于人臉識別平臺,所述人臉識別方法包括:

對待識別的目標(biāo)圖像進行背景分割處理,得到目標(biāo)背景圖像和目標(biāo)人臉圖像,其中,該目標(biāo)圖像基于對目標(biāo)對象進行拍攝形成;

將所述目標(biāo)背景圖像與第一目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的每一幀參考圖像進行匹配度計算處理,得到目標(biāo)匹配結(jié)果,其中,每一幀所述參考圖像基于歷史上進行人臉識別未成功時具有的背景圖像形成;

基于所述目標(biāo)匹配結(jié)果在預(yù)先形成的多個識別規(guī)則中確定出目標(biāo)識別規(guī)則,其中,每一個所述識別規(guī)則具有不同的識別精度;

基于所述目標(biāo)識別規(guī)則對所述目標(biāo)人臉圖像進行識別。

在上述基礎(chǔ)上,本申請實施例還提供了一種人臉識別平臺,包括:

存儲器,用于存儲計算機程序;

與所述存儲器連接的處理器,用于執(zhí)行所述計算機程序,以實現(xiàn)上述的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的人臉識別方法。

本申請?zhí)峁┑幕诖髷?shù)據(jù)和人工智能的人臉識別方法和人臉識別平臺,通過將待識別的目標(biāo)圖像進行分割,得到目標(biāo)背景圖像和目標(biāo)人臉圖像,然后,基于通過目標(biāo)背景圖像確定的目標(biāo)識別規(guī)則對目標(biāo)人臉圖像進行識別。如此,由于目標(biāo)識別規(guī)則是基于目標(biāo)背景圖像確定的,相較于現(xiàn)有技術(shù)中直接基于固定的識別規(guī)則進行識別,可以提高識別的可靠度,從而改善現(xiàn)有人臉識別中存在可靠度較低的問題。

為使本申請的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附附圖,作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

圖1為本申請實施例提供的人臉識別平臺的結(jié)構(gòu)框圖。

圖2為本申請實施例提供的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的人臉識別方法包括的各步驟的流程示意圖。

具體實施方式

為使本申請實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例只是本申請的一部分實施例,而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本申請實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。

因此,以下對在附圖中提供的本申請的實施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護的本申請的范圍,而是僅僅表示本申請的選定實施例。基于本申請中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本申請保護的范圍。

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