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[發(fā)明專利]一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉表情生成方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110361039.6 申請(qǐng)日: 2021-04-02
公開(公告)號(hào): CN112990078B 公開(公告)日: 2022-05-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王蕊;施璠;曲強(qiáng);姜青山 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
主分類號(hào): G06V40/16 分類號(hào): G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市誠輝律師事務(wù)所 11430 代理人: 耿慧敏;朱偉軍
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 生成 對(duì)抗 網(wǎng)絡(luò) 表情 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉表情生成方法,包括以下步驟:

構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,該深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成器、圖像判別器、第一視頻判別器和第二視頻判別器,其中循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)輸入圖像產(chǎn)生時(shí)間相關(guān)的運(yùn)動(dòng)向量;生成器用于將循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)向量和輸入圖像作為輸入,輸出相應(yīng)的視頻幀;圖像判別器用于判斷各視頻幀的真?zhèn)危坏谝灰曨l判別器用于判斷視頻真?zhèn)尾?duì)視頻進(jìn)行分類;第二視頻判別器輔助第一視頻判別器用于控制生成視頻變化的真實(shí)性和平滑性;

利用包含不同表情類別的樣本圖像作為輸入,以設(shè)定的目標(biāo)函數(shù)為優(yōu)化目標(biāo),訓(xùn)練所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型;

利用經(jīng)訓(xùn)練的生成器實(shí)時(shí)生成人臉視頻;

其中,所述目標(biāo)函數(shù)設(shè)置為:

其中D包括圖像判別器、第一視頻判別器和第二視頻判別器,G是生成器,λ1、λ2、λ3、λ4是超參數(shù),limg_adv是圖像判別器的損失函數(shù),lvid_adv是第一視頻判別器的對(duì)抗損失函數(shù),lpatch_adv是第二視頻判別器的對(duì)抗損失函數(shù),lcat是生成器的分類損失函數(shù),lrec是生成器的重構(gòu)損失函數(shù);

其中,所述圖像判別器的損失函數(shù)表示為:

其中Pvideo(v)是真實(shí)視頻的分布,v[0]表示視頻v的第一幀,v[t]表示視頻的第(t+1)幀,c是目標(biāo)類別,Dimg表示圖像判別器,Pdata(x)、Pz(z)和Pc(c)分別表示x、z和c的分布,x為輸入的人臉圖像,z為隨機(jī)噪聲。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述生成器基于U-net結(jié)構(gòu)構(gòu)建,包括用于下采樣的多層卷積層,以及與所述多層卷積層對(duì)應(yīng)的多層反卷積用于實(shí)現(xiàn)上采樣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述第一視頻判別器DV的對(duì)抗損失函數(shù)表示為:

其中,c是目標(biāo)類別,Pz(z)是隨機(jī)噪聲的分布,x為輸入的人臉圖像,v表示視頻,Pvideo(v)表示真實(shí)視頻的分布,Pdata(x)、Pz(z)和Pc(c)分別表示x、z和c的分布。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述第二視頻判別器Dpatch的對(duì)抗損失函數(shù)表示為:

其中,c是目標(biāo)類別,是z為隨機(jī)噪聲,x為輸入的人臉圖像,Pvideo(v)表示真實(shí)視頻的分布,Pdata(x)、Pz(z)和Pc(c)分別表示x、z和c的分布。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述生成器的分類損失函數(shù)表示為:

其中,Q是分類網(wǎng)絡(luò),c為目標(biāo)類別,z為隨機(jī)噪聲,x為輸入的人臉圖像,Pdata(x)、Pz(z)和Pc(c)分別表示x、z和c的分布,函數(shù)P表示對(duì)應(yīng)項(xiàng)的分布。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述生成器的重構(gòu)損失函數(shù)表示為:

其中表示生成視頻的第一幀,x為輸入的人臉圖像,表示生成的視頻,表示的分布,Px(x)表示x的分布。

7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,在所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有能夠在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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