[發(fā)明專利]基于X光圖像的違禁物品檢測識別方法、系統(tǒng)及設備

在審

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• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN112884085A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設計）人: 劉杰;張樹武;鄭陽
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市恒有知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會

本發(fā)明屬于計算機視覺目標檢測與識別領域，具體涉及了一種基于X光圖像的違禁物品檢測識別的方法、系統(tǒng)及設備。所述方法包括：根據(jù)預設違禁品細化類別信息確定目標圖像集；對所述目標圖像集進行數(shù)據(jù)源擴充預處理得到訓練圖像集；將所述訓練圖像集輸入至檢測識別訓練模型進行訓練以得到檢測識別網(wǎng)絡模型；將待檢測X光圖像輸入至所述檢測識別網(wǎng)絡模型得到待檢測X光圖像中各檢測區(qū)域的置信度檢測值；將在預設置信區(qū)間的置信度檢測值對應的檢測區(qū)域確定為違禁品區(qū)域。本發(fā)明大大提高了檢測準確率。

技術領域

本發(fā)明屬于計算機視覺目標檢測與識別技術領域，具體涉及了一種基于X光圖像的違禁物品檢測識別的方法、系統(tǒng)及設備。

背景技術

行李的安全檢查是公安安全防御的一道非常重要的防線，通過對行李的透視掃描，可以及時發(fā)現(xiàn)藏匿在行李中的安全隱患。長期以來，在公共場所的槍支刀具等違禁物品的檢測識別問題上，大多是利用肉眼對X光安檢圖像里面的違禁物品進行檢測識別。由于行李中的物品擺放密集且存在重疊等不同情況，給安檢的工作帶來了一定的困難，并且安檢人員長期在一個高壓的環(huán)境中很容易出現(xiàn)錯檢、漏檢現(xiàn)象的發(fā)生。即使是專業(yè)素質(zhì)過硬的安檢人員也難免發(fā)生一些失誤，從而造成嚴重的安全隱患問題。因此，有必要構造一套智能檢測識別系統(tǒng)輔助安檢人員的工作，提高工作效率。

目前，現(xiàn)有技術中一般都以高性能圖像處理器作為基礎，采用人工智能深度學習算法對X光安檢圖像進行智能檢測。

但是，由于不同的X光機廠商的機器穿透能力不同，所拍攝的X光圖像數(shù)據(jù)在表現(xiàn)形式上和特征分布上會存在一定的偏差。同時違禁物品在不同的X光圖像中也會呈現(xiàn)不同的大小和形狀，進一步增加了檢測與識別的難度，進而導致檢測與識別準確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術中的上述問題，即檢測識別準確率低的問題，第一方面本發(fā)明提供了一種基于X光圖像的違禁品檢測識別的方法，包括以下步驟：

根據(jù)預設違禁品細化類別信息確定目標圖像集；

對所述目標圖像集進行數(shù)據(jù)源擴充預處理得到訓練圖像集；

將所述訓練圖像集輸入至檢測識別訓練模型進行訓練以得到檢測識別網(wǎng)絡模型；

將待檢測X光圖像輸入至所述檢測識別網(wǎng)絡模型得到待檢測X光圖像中各檢測區(qū)域的置信度檢測值；

將在預設置信區(qū)間的置信度檢測值對應的檢測區(qū)域確定為違禁品區(qū)域。

可選地，所述根據(jù)預設違禁品細化類別信息確定目標圖像集包括：

獲取違禁品圖像集；

在所述違禁品圖像集中篩選與預設違禁品細化類別信息一致的圖像作為目標圖像集。

可選地，所述獲取違禁品圖像集包括：

獲取第一違禁品圖像集；

和/或獲取第二違禁品圖像集；所述第一違禁品圖像集為含有違禁品的X光圖像集；所述第二違禁品圖像集為違禁品單獨圖像集；

所述在所述違禁品圖像集中篩選與預設違禁品細化類別信息一致的圖像作為目標圖像集包括：

在所述第一違禁品圖像集中篩選與預設違禁品細化類別信息一致的圖像作為目標圖像集；

和/或在所述第二違禁品圖像集中篩選與預設違禁品細化類別信息一致的圖像作為目標圖像集。

可選地，所述對所述目標圖像集進行數(shù)據(jù)源擴充預處理得到訓練圖像集包括：

對在第一違禁品圖像集中篩選的目標圖像集進行第一預處理得到訓練圖像集；

和/或?qū)υ诘诙`禁品圖像集中篩選的目標圖像集進行第二預處理得到訓練圖像集。