[發明專利]基于口腔全景片和雙重注意力模塊的齲齒識別方法

有效

• 申請號: 202110360203.1
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113221945B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 曹政;葉冠琛;朱海華;吳健;朱赴東;陳謙明
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/045;G06T7/11;G06T7/194
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 趙杭麗

1.一種基于口腔全景片和雙重注意力模塊的齲齒識別方法，其特征在于，通過以下步驟實現：

（1）數據預處理：利用資料庫中的口腔全景片進行數據標注及標準化預處理，準備訓練集；具體為：

（a）從放射檢查中得到圖像清晰的口腔全景片，調節亮度與對比度；

（b）放縮并裁減原始圖像，得到一幅1920*1080像素尺寸的圖片作為數據輸入；

（2）分割齲齒區域：通過雙重注意力分割網絡模塊，分割口腔全景片圖像中所有的齲齒區域，分離口腔背景區域和目標區域，提取對應的圖像塊；具體為：

（a）計算雙重注意力模塊信息，包括并行計算空間域的注意力和通道域的注意力信息；

（b）將計算出的空間域和通道域的注意力信息進行疊加操作；

（c）構建物體分割模型，包含五層的下采樣和五層的上采樣操作；

（d）在五層的下采樣之后分別計算其雙重注意力模塊信息，并與下采樣結果疊加；

（e）在五層的上采樣之后輸出口腔全景片每一個齲齒區域的圖像塊；

（3）實現齲齒病變程度分類：通過雙重注意力分類網絡模塊計算對應圖像塊齲齒病變程度的分類情況；具體為

（a）得到分割網絡輸出產生的圖像塊，輪流作為網絡的輸入；

（b）計算雙重注意力模塊信息，包括并行計算空間域的注意力和通道域的注意力信息；

（c）將計算出的空間域和通道域的注意力信息進行疊加操作；

（4）構建殘差連接分類網絡，包含五層的殘差連接塊；

（d）在每一層殘差連接塊后計算其雙重注意力模塊信息，并與殘差連接塊的計算結果疊加，輸入至下一殘差連接塊；

（e）輸出對應圖像塊齲齒病變程度的分類結果。