[發明專利]利用人工智能網絡的超聲圖像識別系統和方法

在審

• 申請號: 202110360186.1
• 申請日: 2017-03-09
• 公開（公告）號: CN112957074A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: N·帕古拉托斯;R·派盧爾;K·古德溫
• 申請（專利權）人: 安科諾思公司
• 主分類號: A61B8/08
• 分類號: A61B8/08;G06F3/0484;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G16H30/20;G16H30/40;G16H50/20
• 代理公司: 北京市君合律師事務所 11517
• 代理人: 毛健;徐伊迪

提供了超聲圖像識別系統和方法，以及用于這種系統和方法的人工智能訓練網絡。超聲數據信息系統包括超聲圖像識別訓練網絡，其被配置為接收超聲訓練圖像并基于所接收的超聲訓練圖像來開發超聲圖像知識。超聲成像裝置獲取患者的超聲圖像，并且該裝置包括超聲圖像識別模塊。超聲圖像識別模塊被配置為接收超聲圖像知識，從超聲成像裝置接收所獲取的超聲圖像，并基于超聲圖像知識確定所接收的超聲圖像是否表示器官的臨床期望視圖或該臨床期望視圖是指示正常功能還是特定病理。接收的超聲圖像被發送到超聲圖像識別訓練網絡，以進一步訓練和開發更新的超聲圖像知識。

本申請是于2017年3月9日提交的、申請號為201780024170.5、發明名稱為“利用人工智能網絡的超聲圖像識別系統和方法”的中國發明專利申請的分案申請。

相關申請的交叉引用

本申請基于35U.S.C第119(e)條要求2016年3月9日提交的美國臨時申請62/305,980和2016年3月25日提交的美國臨時申請62/313,601的權利，這些申請的全部內容在此參考并入。

技術領域

本公開大致涉及超聲成像系統和方法，并且具體涉及用于超聲成像和超聲圖像評估的基于人工智能的網絡，以及用于確定采集的超聲圖像是否表示患者的一個或多個器官的臨床期望視圖的系統和方法。

背景技術

超聲成像通常由訓練有素的超聲專家在臨床環境中進行。對于診斷超聲成像，器官或其他組織或身體特征(例如流體、骨骼、關節等)的特定視圖在臨床上是十分重要的。這些視圖可以是由臨床標準規定的應由超聲技術人員根據目標器官、診斷目的等捕獲的視圖。超聲技術人員通常需要專門的訓練以正確地操作超聲成像裝置，并且識別所獲取的患者的器官或其他組織或身體特征的圖像或視圖何時充分表示了臨床期望視圖。盡管如此，由超聲技術人員捕獲的超聲圖像通常由醫師檢查以確定所捕獲的圖像是否充分表示了臨床期望的或標準的視圖。

雖然傳統的超聲成像系統可適用于醫院或類似臨床環境中的大多數患者，但是這種系統需要大量訓練來操作并充分捕獲臨床期望視圖。這增加了這種超聲成像的總成本并且進一步限制了患者對超聲成像的可用性，因為只有訓練有素的專業人員才能正確地操作傳統的超聲成像裝置。

發明內容

本公開提供了有助于超聲圖像識別的超聲系統和方法。特別地，超聲系統和方法可操作以確定由超聲成像裝置獲取的超聲圖像是否對應于患者中的一個或多個器官或組織或身體特征的已知的臨床期望視圖。在超聲圖像識別模塊中采用人工智能方法來對由超聲成像裝置捕獲的超聲圖像進行確定。

在一個實施例中，提供了一種超聲系統，其包括超聲成像裝置和超聲圖像識別模塊。超聲成像裝置被配置為獲取患者的超聲圖像。超聲圖像識別模塊被配置為從超聲成像裝置接收所獲取的超聲圖像，并確定所接收的超聲圖像是否表示器官或其他身體特征的臨床期望視圖。之后可以向用戶提供正面或負面的反饋，以指示是否已經捕獲臨床期望視圖，例如通過視覺或聽覺提示。為了幫助系統確定是否已捕獲臨床期望視圖，用戶可在圖像捕獲過程之前或期間識別用戶期望捕獲的特定圖像透視圖或視圖，然后系統可使用該輸入來幫助確定是否已經捕獲了所需的視圖。

在另一個實施例中，提供了一種方法，包括通過超聲成像裝置獲取患者的一個或多個超聲圖像；將獲取的患者的超聲圖像發送到超聲圖像識別模塊；并且，通過超聲圖像識別模塊確定所獲取的超聲圖像是否表示器官或其他身體特征的臨床期望視圖。

在另一實施例中，提供了一種超聲系統，其包括超聲成像裝置，其被配置為獲取患者的超聲圖像；以及超聲圖像識別裝置，其用于確定所獲取的超聲圖像是否表示器官或其他身體特征的臨床期望視圖。