[發(fā)明專利]一種確定用戶需求的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110360103.9
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN115186168A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王洪磊
• 申請（專利權(quán)）人: 上海博泰悅臻網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 徐迪;徐偉

本發(fā)明涉及一種確定用戶需求的方法及裝置，以及一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該方法包括以下步驟：采集用戶的多源數(shù)據(jù)；對所述多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，以獲取所述用戶的特征數(shù)據(jù)；將所述特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的智能獲客模型，并根據(jù)多個用戶樣本的特征數(shù)據(jù)樣本確定所述用戶的相似用戶樣本；以及根據(jù)所述相似用戶樣本的特征數(shù)據(jù)樣本確定所述用戶的用戶需求。訓(xùn)練智能獲客模型的步驟包括：獲取多個用戶樣本的多個多源數(shù)據(jù)樣本；分別對各所述多源數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行特征提取，以獲取各所述用戶樣本的特征數(shù)據(jù)樣本；基于大數(shù)據(jù)處理框架對各所述用戶樣本的所述特征數(shù)據(jù)樣本建模，以建立所述智能獲客模型；以及采用基于用戶的協(xié)同過濾算法訓(xùn)練所述智能獲客模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其涉及一種確定用戶需求的方法，以及一種確定用戶需求的裝置。

背景技術(shù)

汽車作為一種最常見的交通運輸工具，已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。然而，隨著汽車工業(yè)的不斷發(fā)展以及國民經(jīng)濟(jì)的不斷改善，全國各地的汽車保有量正逐漸趨于飽和。因此，越來越多的汽車廠商及汽車服務(wù)商都開始將經(jīng)營重點從原先的汽車銷售轉(zhuǎn)向車輛的維修保養(yǎng)、車險等售后服務(wù)。

然而，現(xiàn)有的維修保養(yǎng)服務(wù)通常是由車輛用戶根據(jù)車輛狀況的實際需求，主動聯(lián)系汽車廠商或汽車服務(wù)商來進(jìn)行，因此存在時間上的滯后性，而且用戶的選擇對象也存在較大的不確定性。現(xiàn)有的車險銷售服務(wù)則主要依靠業(yè)務(wù)員人工查詢車輛用戶的車險到期時間，并大范圍地?fù)艽蛴脩綦娫拋磉M(jìn)行盲目的推銷，因此存在耗費人力且成功率低的問題，而且容易對車輛用戶造成騷擾，從而適得其反。

為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺陷，本領(lǐng)域亟需一種能夠高效、準(zhǔn)確地確定用戶需求的技術(shù)，用于根據(jù)用戶的日常行為及車輛的日常數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地預(yù)測用戶需求，以便于針對用戶的對維修保養(yǎng)、車險等售后服務(wù)的具體需求進(jìn)行對應(yīng)的推銷，從而提高售后服務(wù)推銷的針對性、及時性及成功率。

發(fā)明內(nèi)容

以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構(gòu)想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在指認(rèn)出所有方面的關(guān)鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細(xì)的描述之前序。

為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺陷，本發(fā)明提供了一種確定用戶需求的方法、一種確定用戶需求的裝置，以及一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，用于根據(jù)用戶的日常行為及車輛的日常數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地預(yù)測用戶需求，以便于針對用戶的對維修保養(yǎng)、車險等售后服務(wù)的具體需求進(jìn)行對應(yīng)的推銷，從而提高售后服務(wù)推銷的針對性、及時性及成功率。

本發(fā)明提供的上述確定用戶需求的方法包括以下步驟：采集用戶的多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、車輛傳感數(shù)據(jù)、車輛保養(yǎng)數(shù)據(jù)及車輛保險數(shù)據(jù)中的一者或多者；對所述多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，以獲取所述用戶的特征數(shù)據(jù)；將所述特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的智能獲客模型，并根據(jù)多個用戶樣本的特征數(shù)據(jù)樣本確定所述用戶的相似用戶樣本；以及根據(jù)所述相似用戶樣本的特征數(shù)據(jù)樣本確定所述用戶的用戶需求。在該確定用戶需求的方法中，智能獲客模型是通過以下步驟訓(xùn)練獲得：獲取多個用戶樣本的多個多源數(shù)據(jù)樣本；分別對各所述多源數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行特征提取，以獲取各所述用戶樣本的特征數(shù)據(jù)樣本；基于大數(shù)據(jù)處理框架對各所述用戶樣本的所述特征數(shù)據(jù)樣本建模，以建立所述智能獲客模型；以及采用基于用戶的協(xié)同過濾算法訓(xùn)練所述智能獲客模型。

本發(fā)明提供的上述確定用戶需求的裝置包括存儲器及處理器。所述處理器連接所述存儲器，并被配置用于實施本發(fā)明提供的上述確定用戶需求的方法。通過實施該方法，該確定用戶需求的裝置可以根據(jù)用戶的日常行為及車輛的日常數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地預(yù)測用戶需求，以便于針對用戶的對維修保養(yǎng)、車險等售后服務(wù)的具體需求進(jìn)行對應(yīng)的推銷，從而提高售后服務(wù)推銷的及時性及成功率。