[發明專利]網格化傳感器監控網絡校準方法及系統

有效

• 申請號: 202110359259.5
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113095389B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 張玲;尚永昌;杜鵬飛;武孟賢;王月茹;張圣昌;陳晨;肖永樂;屈曉虎
• 申請（專利權）人: 河北先河環?？萍脊煞萦邢薰?/a>
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06N3/08;G06N20/20
• 代理公司: 河北知亦可為專利代理事務所(特殊普通合伙) 13115
• 代理人: 周大偉

本發明涉及環境監測技術領域，提出了網格化傳感器監控網絡校準方法及系統，網格化傳感器監控網絡校準方法應用于一種網格化傳感器監控網絡，包括步驟S1：獲得傳感器設備十二小時的監測數據，進行數據分析，得到可訓練數據集。步驟S2：數據輸入當前校準模型中進行校準，獲得十二小時的校準數據；步驟S3：獲得十二個小時的質控點數據，將校準數據與質控點數據比較，得到輸出誤差，如果輸出誤差小于設定值，則返回校準完成標志，否則執行優化校準模型的步驟S4。通過上述技術方案，解決了現有技術中網格化傳感器校準精度差的問題。

技術領域

本發明涉及環境監測技術領域，具體的，涉及網格化傳感器監控網絡校準方法及系統。

背景技術

空氣質量網格化傳感器監測系統是一種通過點，線，面的布局方式，將城市空氣監測作為一個整體化實現空氣質量數據在線監測，收集的系統。它主要是面向環境管理部門，旨在幫助并解決區域內環境空氣質量監測的難題，準確實時的提供大氣污染的監測，評價，分析幫助用戶掌握區域內的環境空氣質量，發現污染特征狀況，為大氣污染的防止提供技術上的支持。網格化傳感器在使用過程中必須定時進行校準才能保證數據質量，也就是傳感器設備要與標準設備進行馴化學習。目前使用的校準方法，其校準精度有待提高。

發明內容

本發明提出網格化傳感器監控網絡校準方法及系統，解決了現有技術中網格化傳感器校準精度差的問題。

本發明的技術方案如下：

一方面，網格化傳感器監控網絡校準方法，應用于一種網格化傳感器監控網絡，所述網格化傳感器監控網絡包括與標準設備通信連接的傳感器設備，所述傳感器設備中存儲有一個當前校準模型和多個校準算法，多個校準算法包括一個當前校準算法和多個備用校準算法，當前校準模型根據當前校準算法得到，包括

步驟S1：獲得傳感器設備十二小時的監測數據，進行數據分析，得到可訓練數據集；

步驟S2：可訓練數據集的數據輸入當前校準模型中進行校準，獲得十二小時的校準數據；

步驟S3：獲得十二小時的質控點數據，將校準數據與質控點數據比較，得到輸出誤差，如果輸出誤差小于第一設定值，則返回校準完成標志，否則執行優化校準模型的步驟S4，包括

步驟S41：獲得傳感器設備十天內的監測數據，任意選擇七天的監測數據作為訓練樣本；

步驟S42：選擇一個備用校準算法，輸入訓練樣本，訓練得到備用校準模型；

步驟S43：將剩余三天的監測數據輸入到備用校準模型，將備用校準模型的輸出數據與質控點數據比較，得到第二輸出誤差；

步驟S44：執行步驟S42～S43，直到遍歷所有的備用校準算法；

步驟S45：將多個第二輸出誤差進行比較，將其中最小的一個第二輸出誤差對應的備用校準模型作為當前校準模型，對傳感器設備進行校準。

另一方面，網格化傳感器監控網絡校準系統，應用于一種網格化傳感器監控網絡，所述網格化傳感器監控網絡包括與標準設備通信連接的傳感器設備，所述傳感器設備中存儲有一個當前校準模型和多個校準算法，多個校準算法包括一個當前校準算法和多個備用校準算法，當前校準模型根據當前校準算法得到，包括

第一獲得單元，用于獲得傳感器設備十二小時的監測數據，進行數據分析，得到可訓練數據集；

第二獲得單元，用于可訓練數據集的數據輸入當前校準模型中進行校準，獲得十二小時的校準數據；

第一處理單元，用于將校準數據與質控點數據比較，得到輸出誤差，如果輸出誤差小于第一設定值，則返回校準完成標志，否則執行優化校準模型的步驟S4，包括

步驟S41：獲得傳感器設備十天內的監測數據，任意選擇七天的監測數據作為訓練樣本；