[發(fā)明專利]一種基于Markov微分博弈區(qū)塊鏈模型的安全態(tài)勢(shì)感知算法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110359051.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113114492A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅智勇;王建明;張文博;朱維成 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04L12/24 | 分類號(hào): | H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150080 黑龍江省哈*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 markov 微分 博弈 區(qū)塊 模型 安全 態(tài)勢(shì) 感知 算法 | ||
1.一種基于Markov微分博弈區(qū)塊鏈模型的安全態(tài)勢(shì)感知算法,包括以下步驟:
(1)利用通過入侵檢測系統(tǒng)對(duì)日蝕攻擊產(chǎn)生的安全數(shù)據(jù)進(jìn)行威脅分析,建立區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜凸?jié)點(diǎn)連通性;
(2)結(jié)合日蝕攻擊下的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)分為四個(gè)等級(jí):正常級(jí)G,感染級(jí)B,鞏固級(jí)C,破壞級(jí)H;并對(duì)博弈雙方的攻防強(qiáng)度進(jìn)行分類,用分別表示攻擊方的攻擊強(qiáng)度,其中,防御者的防御強(qiáng)度用表示,其中,
(3)以微分博弈理論和Markov決策方法為基礎(chǔ),構(gòu)建了攻擊圖MAG,將一定時(shí)間的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)攻防對(duì)抗轉(zhuǎn)化為多階段且每個(gè)階段持續(xù)時(shí)間較短的連續(xù)攻防過程,構(gòu)建了基于Markov微分博弈模型在區(qū)塊鏈上做態(tài)勢(shì)感知;
(4)利用當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)各安全等級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)量、攻擊方和防御方的目標(biāo)函數(shù)值(攻防收益)以及目標(biāo)函數(shù)差值來判斷當(dāng)前以及未來區(qū)塊鏈系統(tǒng)的安全狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所描述的一種基于Markov微分博弈區(qū)塊鏈模型的安全態(tài)勢(shì)感知算法,其特征在于:所描述步驟(1)中,根據(jù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將網(wǎng)絡(luò)分為主塊、挖礦塊、攻擊塊、廣播塊、防御塊,結(jié)合日蝕攻擊特性,建立區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜凸?jié)點(diǎn)連通性。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所描述的一種基于Markov微分博弈區(qū)塊鏈模型的安全態(tài)勢(shì)感知算法,其特征在于:所描述步驟(2)中,對(duì)其區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的安全等級(jí)進(jìn)行定義,其中L={G,B,C,H},分別表示為:正常級(jí)G,感染級(jí)B,鞏固級(jí)C,破壞級(jí)H。G→B:防御方選擇的防御策略失敗,區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)從安全級(jí)跳轉(zhuǎn)到感染級(jí),當(dāng)前攻擊處于潛伏狀態(tài),攻擊者可利用該感染節(jié)點(diǎn)繼續(xù)攻擊相鄰節(jié)點(diǎn)。G→C:防御者選擇的防御策略成功,該區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)具有抵抗攻擊的免疫能力。B→C:防御者再次制定的防御策略成功,當(dāng)前感染節(jié)點(diǎn)從感染級(jí)跳轉(zhuǎn)到鞏固級(jí),并且該節(jié)點(diǎn)具有抵御攻擊的免疫能力。B→H:防御者再次制定的防御策略失敗,破壞效果出現(xiàn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所描述的一種基于Markov微分博弈區(qū)塊鏈模型的安全態(tài)勢(shì)感知算法,其特征在于所描述步驟(3)中,攻擊圖MAG的構(gòu)建。決定攻擊圖的因素有安全狀態(tài)集合Z、博弈雙方集合S、有向邊集合E、博弈階段數(shù)K和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率K,具體定義如下:
(3.1)安全狀態(tài)集合:區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)中所有節(jié)點(diǎn)的安全狀態(tài)用表示,其中為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的初始狀態(tài),用{Z1,...Zk,...ZK}表示區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的結(jié)束狀態(tài)。
(3.2)博弈雙方:博弈雙方用集合S=(SD,SA)表示,攻擊者SA的目標(biāo)是攻擊正常的區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn),使得正常的區(qū)塊節(jié)點(diǎn)為感染節(jié)點(diǎn)或破壞節(jié)點(diǎn)。防御者SD為目標(biāo)是檢測并執(zhí)行防御策略,使得感染節(jié)點(diǎn)或破壞節(jié)點(diǎn)變?yōu)檎9?jié)點(diǎn)。
(3.3)E表示有向邊集合,攻擊方攻擊路徑的集合。
(3.4)博弈階段數(shù)。用K表示多階段博弈雙方博弈的階段數(shù),某一個(gè)階段博弈用M(k)表示,k={1,2,...,K},每個(gè)階段的博弈持續(xù)時(shí)間為[tstart,tend],K個(gè)階段且每個(gè)階段持續(xù)博弈時(shí)間為T的多階段博弈過程M(k)的時(shí)間為[tk,tk+T],且
(3.5)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。四個(gè)安全等級(jí)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率用Pij表示,其中Pij=(Zj|Zi),表示系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)從Zi跳轉(zhuǎn)到Zj。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所描述的一種基于Markov微分博弈區(qū)塊鏈模型的安全態(tài)勢(shì)感知算法,其特征在于所描述步驟(4)中,設(shè)定目標(biāo)函數(shù)R,并在函數(shù)中引入折現(xiàn)因子μ,得到攻擊方的目標(biāo)函數(shù)以及防御方的目標(biāo)函數(shù)利用目標(biāo)函數(shù)差值以及各節(jié)點(diǎn)安全等級(jí)變化綜合評(píng)估區(qū)塊鏈整體安全態(tài)勢(shì)。
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