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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)作短視頻的系統(tǒng)和方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110358718.8 申請(qǐng)日: 2021-04-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113190712A 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐旦;潘國(guó)章;張金偉;王明 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市福田區(qū)噸噸文化工作室
主分類號(hào): G06F16/738 分類號(hào): G06F16/738;G06F16/78;G06F16/735;G06F16/783;G06F16/74;G06F16/951;G06F16/958;G06F16/35;G06F40/30;G06Q30/02
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 518038 廣東省深圳市福田區(qū)*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 機(jī)器 學(xué)習(xí) 算法 創(chuàng)作 視頻 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)作短視頻的系統(tǒng),其特征在于,包括數(shù)據(jù)采集模塊(1)、達(dá)人畫像模塊(2)、視頻特征模塊(3)、達(dá)人管理展示模塊(4)、投放效果模塊(5)和視頻片段庫(kù)(6);

所述數(shù)據(jù)采集模塊(1)分別與達(dá)人畫像模塊(2)和視頻特征模塊(3)連接,用于采集全網(wǎng)短視頻,并將達(dá)人相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到達(dá)人畫像模塊(2),將視頻相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到視頻特征模塊(3);

所述視頻特征模塊(3)用于存儲(chǔ)視頻特征數(shù)據(jù)、以及使用該數(shù)據(jù)對(duì)視頻生成形成指導(dǎo)性意見(jiàn);

所述達(dá)人畫像模塊(2)與達(dá)人管理展示模塊(4)連接,用于將各個(gè)達(dá)人的畫像數(shù)據(jù)與廣告主所提出的需推廣產(chǎn)品的屬性進(jìn)行匹配,最終輸出每個(gè)達(dá)人與產(chǎn)品的匹配度評(píng)分;

所述投放效果模塊(5)與視頻特征模塊(3)連接,用于監(jiān)控投放出去的短視頻的觀眾反饋,并將收集到的視頻數(shù)據(jù)輸入到視頻特征模塊(3)進(jìn)行解析后,與其他視頻的視頻特征一起存儲(chǔ);

所述視頻片段庫(kù)(6)分別與視頻特征模塊(3)和投放效果模塊(5)連接,用于存儲(chǔ)所有短視頻片段。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)作短視頻的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集模塊(1)包括視頻抓取組件(101)、主體標(biāo)簽組件(102)、畫面分解組件(103)、文本分解組件(104)、聲音分解組件(105)、故事線分解組件(106)和視頻效果分解組件(107);所述視頻抓取組件(101)分別與主體標(biāo)簽組件(102)、畫面分解組件(103)、文本分解組件(104)、聲音分解組件(105)、故事線分解組件(106)和視頻效果分解組件(107)連接;所述主體標(biāo)簽組件(102)與達(dá)人畫像模塊(2)連接;所述畫面分解組件(103)、文本分解組件(104)、聲音分解組件(105)、故事線分解組件(106)和視頻效果分解組件(107)分別與視頻特征模塊(3)連接;

所述達(dá)人畫像模塊(2)包括達(dá)人畫像庫(kù)(201)和與達(dá)人畫像庫(kù)(201)連接的達(dá)人評(píng)分算法(202),所述達(dá)人畫像庫(kù)(201)和達(dá)人評(píng)分算法(202)分別與達(dá)人管理展示模塊(4)連接,所述主體標(biāo)簽組件(102)與達(dá)人畫像庫(kù)(201)連接;

所述視頻特征模塊(3)包括與投放效果模塊(5)連接的視頻特征庫(kù)(301)和與視頻特征庫(kù)(301)連接的視頻特征處理組件(302),所述畫面分解組件(103)、文本分解組件(104)、聲音分解組件(105)、故事線分解組件(106)和視頻效果分解組件(107)分別與視頻特征庫(kù)(301)連接,所述視頻片段庫(kù)(6)與視頻特征處理組件(302)連接;

所述達(dá)人管理展示模塊(4)包括達(dá)人展示頁(yè)面(401)和與達(dá)人展示頁(yè)面(401)連接的達(dá)人排期庫(kù)(402),所述達(dá)人畫像庫(kù)(201)和達(dá)人評(píng)分算法(202)分別與達(dá)人展示頁(yè)面(401)連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)作短視頻的系統(tǒng),其特征在于,所述視頻抓取組件(101)用于抓取短視頻,采用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā),并采用開(kāi)源的request、json庫(kù),其工作步驟如下:

步驟101、分析網(wǎng)頁(yè)類型,獲取爬蟲(chóng)參數(shù);

步驟102、模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求,獲取響應(yīng)數(shù)據(jù);

步驟103、解析數(shù)據(jù),使用json庫(kù)把json字符串轉(zhuǎn)換為python可交互的數(shù)據(jù)類型;

步驟104、保存數(shù)據(jù),將視頻數(shù)據(jù)保存在目標(biāo)文件夾中。

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說(shuō)明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書(shū);

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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