[發明專利]一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法

在審

• 申請號: 202110357544.3
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN113065766A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 李建春;姜向平;閔凡;曾春;劉健;岳春生;吳舜華;雷青松;李小泉;楊鴻翔;李志龍;王巖
• 申請（專利權）人: 中核核電運行管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 核工業專利中心 11007
• 代理人: 孫成林

1.一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：根據核電廠運行設備的狀態特點，選取關鍵參數，并對這些關鍵參數歷史在正常運行的時間范圍進行確定，完成關鍵參數建模時間段的配置；

步驟2：提取訓練數據T當中的工況識別參數數據WP，并用基于概率分布相似性聚類方法對工況識別數據WP的每個測點分別進行聚類操作WPi；

步驟3：訓練數據T的所有數據進行工況類型標注；

步驟4：總偏差計算；

步驟5：計算測點偏差分解值。

2.如權利要求1所述的一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于：所述的步驟1針對選出的需要監測的關鍵參數，在歷年的運行狀態數據中，觀察測點數據曲線，截取最近兩年的數據作為建模數據；讀取機組選定的各個測點的訓練數據T。

3.如權利要求1所述的一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于：所述的步驟2包括，

對WPi訓練數據進行箱線圖算法判斷，將數據分成3種：

a)位于箱線圖以內的數據DATAin；

b)位于箱線圖上端以外的數DATAupper；

c)位于箱線圖下端以外的數據DATAlower。

4.如權利要求1所述的一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于：所述的步驟2包括，

位于箱線圖以內的數據DATAin利用數山頭的方式進行聚類分析：

a)計算DATAin的核密度曲線；

b)并斜率法找出曲線的波谷與波峰，作為數值分割點；

c)合并間隔距離小的數值分割點；

d)最后根據數值分割點之間的數據占比進行2次分割，獲取最值分割點。

5.如權利要求1所述的一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于：所述的步驟2包括，位于箱線圖以外的數據DATAupper、DATAlower以及利用等數值間隔的方式進行聚類分析；合并上述兩個步驟的聚類結果。

6.如權利要求1所述的一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于：所述的步驟3對訓練數據T的所有數據進行工況類型標注，根據每個工況識別測點的類型情況，對每條訓練數據進行工況分類，確定每類工況的工況識別參數數據WP的上下限值WPmaxmin；根據目標參數TP最優判定規則的情況，對每類工況數據進行最優工況的優化參數OPbest的確定；目標參數TP最優判定規則有如下3種：1是數值越大越優；2是數值越小越優；3是數值越趨近于某值越優。

7.如權利要求1所述的一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于：所述的步驟4讀取機組各個測點的實時數據R，依據工況識別參數實時數據WP的情況，判斷實時工況類型；對比該工況類型的最佳目標參數TPbest，判斷實時目標參數RTP是否優于TPbest，是否需要更新最優工況；計算實時工況的優化參數OPrt跟對應工況下的最優優化參數OPbest的偏差距離ROPD；計算實時優化參數偏差距離ROPD歸一化數值NROPD；NROPD＝(ROPD–min(ROPD))/(max(ROPD)–min(ROPD))計算實時工況數據的歷史總偏差值TRhis；TRhis＝NROPD1+NROPD2+NROPD3+…+NROPDn。

8.如權利要求1所述的一種基于歷史數據挖掘分析的汽機運行工況尋優方法，其特征在于：所述的步驟5當總偏差值超過閾值后，系統將總偏差值分解至各實時監督參數與最優值的差值，顯示出哪個測點的偏差較大。