[發明專利]特征合成方法與裝置

在審

• 申請號: 202110357309.6
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN112906908A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 楊斌;李正文;徐健;趙寒
• 申請（專利權）人: 重慶度小滿優揚科技有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京知帆遠景知識產權代理有限公司 11890
• 代理人: 劉巖磊

1.一種特征合成方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的配置文件，所述配置文件包括原數據的存儲路徑；

根據所述原數據的存儲路徑，獲得所述原數據；

獲取所述原數據的特征定義信息，所述特征定義信息用于指示所述原數據的特征計算邏輯；

根據所述原數據的特征定義信息，對所述原數據進行特征合成，得到所述原數據的多個合成特征。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述獲取所述原數據的特征定義信息，包括：

在檢測到所述用戶輸入特征定義文件時，從所述特征定義文件中獲得所述原數據的特征定義信息；

在未檢測到所述用戶輸入特征定義文件時，確定所述原數據對應的第一特征算子，根據所述原數據對應的第一特征算子和所述原數據，得到所述原數據的特征定義信息。

3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述確定所述原數據對應的第一特征算子，包括：

獲取所述用戶輸入的自定義算子文件，根據所述自定義算子文件，生成所述原數據對應的第一特征算子；和/或，

根據所述配置文件中所述用戶指定的第二特征算子信息，獲得所述第二特征算子，根據所述第二特征算子確定所述原數據對應的第一特征算子。

4.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述根據所述原數據對應的第一特征算子和所述原數據，得到所述原數據的特征定義信息，包括：

基于所述原數據對應的第一特征算子和預設的特征合成原理，得到所述原數據的合成特征的數量閾值和所述合成特征的計算邏輯；

根據所述合成特征的數量閾值和所述合成特征的計算邏輯，形成所述特征定義信息。

5.根據權利要求1-4任一項所述方法，其特征在于，所述根據所述原數據的特征定義信息，對所述原數據進行特征合成，得到所述原數據的多個合成特征，包括：

從所述特征定義信息中獲取所述合成特征的數量閾值；

在確定當前生成的所述合成特征的數量小于所述數量閾值時，根據所述原數據的特征定義信息，繼續生成所述原數據的合成特征。

6.根據權利要求5所述方法，其特征在于，所述根據所述原數據的特征定義信息，對所述原數據進行特征合成，得到所述原數據的多個合成特征之前，所述方法還包括：

對所述原數據的數據類型進行檢查，若所述原數據的數據類型不是目標數據類型時，將所述原數據的數據類型轉換為所述目標數據類型；

所述根據所述原數據的特征定義信息，對所述原數據進行特征合成，得到所述原數據的多個合成特征，包括：

根據所述原數據的特征定義信息，對所述目標數據類型的原數據進行特征合成，得到所述原數據的多個合成特征。

7.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述原數據為單張數據表中的數據，或者，所述原數據為人工合成的初始特征。

8.根據權利要求1所述方法，其特征在于，根據所述原數據的特征定義信息，對所述原數據進行特征合成，得到所述原數據的多個合成特征，包括：

將所述原數據的特征定義信息和所述原數據發送至第一計算設備上，使得所述第一計算設備根據所述原數據的特征定義信息，對所述原數據進行特征合成，得到所述原數據的多個合成特征；或者，

將所述原數據劃分為N個子數據，并將所述原數據的特征定義信息發送給N個不同的第二計算設備上的每臺第二計算設備，且將所述N個子數據一對一發送給所述N個第二計算設備，使得所述N個第二計算設備中的每一個第二計算設備根據該第二計算設備上的子數據和所述原數據的特征定義信息，對所述子數據進行特征合成，得到所述子數據的至少一個合成特征，其中每個所述子數據的至少一個合成特征構成所述原數據的多個合成特征。