[發(fā)明專利]基于影像組學的靶區(qū)及危及器官勾畫輪廓準確性檢驗方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110356464.6 | 申請日: | 2021-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN113034528B | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 周琦超;李梓榮;林震宇;王連生 | 申請(專利權)人: | 福建自貿試驗區(qū)廈門片區(qū)Manteia數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
| 地址: | 361000 福建省廈門市象嶼路9*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 影像 危及 器官 勾畫 輪廓 準確性 檢驗 方法 | ||
1.一種基于影像組學的靶區(qū)及危及器官勾畫輪廓準確性檢驗方法,其特征在于,包括:
獲取圖像中目標對象的勾畫輪廓;
通過不同的縮放尺寸對所述勾畫輪廓進行縮放,并根據(jù)預設縮放尺寸對應的縮放輪廓,以及與所述預設縮放尺寸大小相鄰的不同縮放尺寸的縮放輪廓,確定所述預設縮放尺寸的差值特征;
根據(jù)所述差值特征建立針對所述預設縮放尺寸的第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型;
根據(jù)所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型測試所述勾畫輪廓是否準確;
其中,根據(jù)所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型測試所述勾畫輪廓是否準確包括:
將所述預設縮放尺寸的差值特征輸入所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型,由所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出所述預設縮放尺寸對應的差異值;
在所述差異值的落在預設的差異容許范圍內,確定所述圖像的勾畫輪廓準確。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,通過不同的縮放尺寸對所述勾畫輪廓進行縮放,并根據(jù)預設縮放尺寸對應的縮放輪廓,以及與所述預設縮放尺寸大小相鄰的不同縮放尺寸的縮放輪廓,確定所述預設縮放尺寸的差值特征包括:
通過不同的縮放尺寸對所述勾畫輪廓分別擴大和縮小,得到多個縮放輪廓;
提取原始輪廓,以及多個縮放輪廓的影像組學特征;
對與預設縮放尺寸相鄰的兩個縮放尺寸的勾畫輪廓的對應的影像組學特征,分別與所述預設縮放尺寸的影像組學特征求差值,作為所述預設縮放尺寸的差值特征。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述差值特征建立針對所述預設縮放尺寸的第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括:
通過第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述差值特征進行篩選,得到對所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有分類能力的重要特征;
通過所述重要特征建立針對所述預設縮放尺寸的第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,通過第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述差值特征進行篩選,得到對所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有分類能力的重要特征包括:
通過所述差值特征訓練得到第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型;
通過所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型的特征重要性對所述差值特征進行排序;
選取所述排序中具有分類能力的范圍的差值特征作為所述重要特征。
5.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,通過所述重要特征建立針對所述預設縮放尺寸的第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型之后,還包括:
根據(jù)所述圖像確定所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型的測試集;
通過所述測試集計算所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型的均方誤差;
在所述均方誤差在誤差允許范圍內的情況下,確定所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練完成。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:
在所述均方誤差超出誤差允許范圍的情況下,重新選取所述重要特征,建立新的第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
7.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在所述差異值落在預設的差異容許范圍之外,確定所述圖像的勾畫輪廓不準確;
將所述圖像的勾畫輪廓以及不準確的測試結果進行發(fā)送。
8.一種基于影像組學的靶區(qū)及危及器官勾畫輪廓準確性檢驗裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取圖像中目標對象的勾畫輪廓;
提取模塊,用于通過不同的縮放尺寸對所述勾畫輪廓進行縮放,并根據(jù)預設縮放尺寸對應的縮放輪廓,以及與所述預設縮放尺寸大小相鄰的不同縮放尺寸的縮放輪廓,確定所述預設縮放尺寸的差值特征;
建立模塊,用于根據(jù)所述差值特征建立針對所述預設縮放尺寸的第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型;
測試模塊,用于根據(jù)所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型測試所述勾畫輪廓是否準確;
其中,根據(jù)所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型測試所述勾畫輪廓是否準確包括:
將所述預設縮放尺寸的差值特征輸入所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型,由所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出所述預設縮放尺寸對應的差異值;
在所述差異值的落在預設的差異容許范圍內,確定所述圖像的勾畫輪廓準確。
9.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執(zhí)行權利要求1至7中任意一項所述的基于影像組學的靶區(qū)及危及器官勾畫輪廓準確性檢驗方法。
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