[發明專利]一種基于數據關聯性的深度異常檢測方法在審
| 申請號： | 202110355665.4 | 申請日： | 2021-04-01 |
| 公開（公告）號： | CN112948368A | 公開（公告）日： | 2021-06-11 |
| 發明（設計）人： | 馬朋彬;張鳳斌;梁璐 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱理工大學 |
| 主分類號： | G06F16/215 | 分類號： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 馬雯 |
| 地址： | 150080 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 數據 關聯性 深度 異常 檢測 方法 | ||
1.一種基于數據關聯性的深度異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、確定數據判斷異常的標準，并輸入數據庫，保存；
S2、輸入新數據，將數據輸入數據庫并與數據庫中的數據進行比對；
S3、判斷數據是否異常，如果數據沒有異常，則返回S2，如果數據有異常，則對異常數據進行修正，修正完成后返回S2；
S4、根據異常數據找到數據庫中的修正方法并進行自主修正；
S5、判斷是否修正異常數據，若已修正，則完成對異常數據的修正，若未修正，則報警并提醒相關人員對異常數據進行修正；
S6、相關人員判斷已有的修正方法是否可行；
S7、若修正方法可行，則修改程序，改進自主修正方法，并完成對異常數據的修正；
S8、若修正方法不可行，則采用新的修正方法對異常數據進行修正，記錄異常數據及修正方法，并保存至數據庫，完成對異常數據的修正。
2.根據權利要求1所述的一種基于數據關聯性的深度異常檢測方法，其特征在于，步驟S1中數據判斷異常的標準可以根據實際情況進行制定及修改。
3.根據權利要求1所述的一種基于數據關聯性的深度異常檢測方法，其特征在于，步驟S3中提醒相關人員對異常數據進行修正的方法可以是語音、文字、報警等多種方法。
4.根據權利要求1所述的一種基于數據關聯性的深度異常檢測方法，其特征在于，數據庫中存有判斷數據異常的標準、檢測過的所有數據、異常數據及修正方法。
5.根據權利要求1所述的一種基于數據關聯性的深度異常檢測方法，其特征在于，修正方法記錄后會在后續遇到該異常數據時顯示在步驟S4中。
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