[發(fā)明專利]一種新型智能安防系統中的軌跡分析方法及系統

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• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN113191196A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設計）人: 陸倩雯;羅鑫
• 申請（專利權）人: 北京睿芯高通量科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 11139
• 代理人: 孫皓晨

1.一種新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1：獲取實時視頻流；

步驟S2：解碼視頻流；

步驟S3：比對分析，獲取監(jiān)控經緯度位置信息；

步驟S4：將經緯度位置信息送入由大量訓練集經過學習算法反復訓練得出的假設函數中，得到無限接近于真實軌跡的預測軌跡。

2.根據權利要求1所述的新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，在步驟S1中，部署監(jiān)控設備，通過IP地址無線獲取實時視頻流。

3.根據權利要求1所述的新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，在步驟S2中，對獲取的視頻流進行解碼，分解成視頻圖片幀。

4.根據權利要求1所述的新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，在步驟S3中，將視頻圖片幀送入人臉識別比對模塊，輸出人臉識別結果，圖片信息、相應的監(jiān)控設備編號、經緯度位置信息。

5.根據權利要求1所述的新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，在步驟S3中，包括如下子步驟：

步驟S31：對圖片進行人臉檢測；

步驟S32：進行人臉跟蹤；

步驟S33：提取人臉特征后再與人臉數據庫進行比對，最后輸出比對結果。

6.根據權利要求1所述的新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，在步驟S4中，將監(jiān)控經緯度位置信息送入假設函數中，假設函數是由大量真實行人或車輛軌跡，提供給學習算法，算法生成一個輸出函數即為假設函數h。

7.根據權利要求1所述的新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，將步驟S3中的經緯度位置信息送入如下述的特征矩陣X中，利用梯度下降算法，不斷更新θ值，得到最優(yōu)解θ，即能夠畫出數據分析下目標人臉軌跡或目標車牌軌跡

8.根據權利要求7所述的新型智能安防系統中的軌跡分析方法，其特征在于，在步驟S3中，利用如下批量梯度下降算法，不斷更新的值直至收斂，從而得到無限接近于實際軌跡的預測軌跡

9.一種新型智能安防系統中的軌跡分析系統，其特征在于，包括：

視頻流獲取模塊：其獲取實時視頻流，通過IP地址無線獲取實時視頻流；

視頻流解碼模塊：其對獲取的視頻流進行解碼，分解成視頻圖片幀；

比對分析模塊：其用于進行比對分析，獲取監(jiān)控經緯度位置信息；以及

軌跡預測模塊：其用于將經緯度位置信息送入由大量訓練集經過學習算法反復訓練得出的假設函數中，得到無限接近于真實軌跡的預測軌跡。