[發明專利]視頻封面選擇方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110355058.8
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN113179421B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 龍良曲;陳勃霖
• 申請（專利權）人: 影石創新科技股份有限公司
• 主分類號: H04N21/234
• 分類號: H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/431;H04N21/435;H04N21/485
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 袁武

1.一種視頻封面選擇方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待選擇封面的視頻數據，所述視頻數據包括多個視頻幀；

對各所述視頻幀進行質量量化處理，得到各所述視頻幀對應的質量量化數據，所述質量量化數據包括成像質量量化值和構圖質量量化值；

根據各所述視頻幀的所述質量量化數據，從所述視頻數據中確定目標視頻幀，并基于所述目標視頻幀獲取所述視頻數據的封面；

所述根據各所述視頻幀的所述質量量化數據，從所述視頻數據中確定目標視頻幀，包括：

對于每個所述視頻幀，計算所述視頻幀對應的所述成像質量量化值與所述構圖質量量化值之間的差值，并將所述差值作為所述視頻幀的綜合質量量化值；

將各所述視頻幀中所述綜合質量量化值最大的視頻幀作為所述目標視頻幀。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各所述視頻幀進行質量量化處理，得到各所述視頻幀對應的質量量化數據，包括：

針對每個所述視頻幀，將所述視頻幀輸入至預先訓練的成像質量預測模型中，得到所述視頻幀的所述成像質量量化值，所述成像質量量化值包括亮度質量量化值、清晰度質量量化值、對比度質量量化值以及色彩艷麗量化值中的至少一個。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像質量量化值包括美學指標量化值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各所述視頻幀進行質量量化處理，得到各所述視頻幀對應的質量量化數據，包括：

針對每個所述視頻幀，將所述視頻幀輸入至預先訓練的目標檢測模型中，得到輸出結果；

若所述輸出結果包括所述視頻幀中至少一個目標物體在所述視頻幀中的位置信息，則根據所述位置信息確定所述視頻幀的所述構圖質量量化值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述位置信息確定所述視頻幀的所述構圖質量量化值，包括：

確定所述視頻幀的圖像中心點的位置坐標；

根據所述位置信息和所述圖像中心點的位置坐標，確定所述目標物體與所述圖像中心點之間的目標距離；

根據所述目標距離確定所述構圖質量量化值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述位置信息和所述圖像中心點的位置坐標，確定所述目標物體與所述圖像中心點之間的目標距離，包括：

根據所述位置信息和所述圖像中心點的位置坐標，確定所述目標物體與所述圖像中心點之間的初始距離；

若所述初始距離大于預設距離閾值，則將所述初始距離乘以第一權重，得到第一距離，并將所述第一距離作為所述目標距離；

若所述初始距離小于或等于所述預設距離閾值，則將所述初始距離乘以第二權重，得到第二距離，并將所述第二距離作為所述目標距離，所述第一權重大于所述第二權重。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述輸出結果不包括目標物體的位置信息，則確定所述視頻幀的所述構圖質量量化值為預設構圖質量量化值，所述預設構圖質量量化值與所述視頻數據中包括目標物體的至少一個視頻幀的所述構圖質量量化值相關。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標視頻幀獲取所述視頻數據的封面，包括：

若所述目標視頻幀為二維圖像，則根據所述目標視頻幀中的目標物體在所述目標視頻幀中的位置，裁剪所述目標視頻幀；

將裁剪后的所述目標視頻幀作為所述視頻數據的封面。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標視頻幀獲取所述視頻數據的封面，包括：

若所述目標視頻幀為全景圖像，則根據預設渲染方式渲染所述目標視頻幀，將渲染后的目標視頻幀作為所述視頻數據的封面。