[發明專利]信息推送方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110354932.6
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113780328A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 張志偉;崔娜
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/9535
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;臧建明

本發明實施例提供一種信息推送方法、裝置及存儲介質，該方法包括：獲取多個用戶的用戶信息，根據多個用戶的用戶信息確定至少一個目標用戶，對于每個目標用戶，獲取目標用戶的第一信息和多個候選信息中每個候選信息的屬性信息，第一信息包括目標用戶的標識、目標用戶的用戶屬性和目標用戶對對象的行為數據，根據目標用戶的第一信息和多個候選信息中每個候選信息的屬性信息，確定多個候選信息中每個候選信息的推送概率，根據每個候選信息的推送概率，在多個候選信息中確定目標信息，并向目標用戶推送目標信息。從而，可以提高用戶對推送信息的認知，提高推送信息的滲透率，進而提高用戶對推送信息的點擊概率。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種信息推送方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網和智能設備的不斷發展，流量經濟逐漸面臨著新的難題，即獲取新用戶和留存老用戶的成本在不斷抬升，品牌運營也逐漸從流量運營轉變為用戶運營，如何在平臺內吸引新用戶，留存更多有價值的老用戶成為用戶運營重點。對于一平臺而言，會員體系為用戶運營中的一種主要策略，會員的權益信息(簡稱信息)包含多種類型，如何給用戶推送合適類型的信息，提高用戶對推送信息的感知度以及信息的滲透率，從而使用戶轉換為會員，是至關重要的。

現有技術中，是通過隨機選擇信息推送給目標用戶。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：由于推送的信息是隨機選取的，推送的信息的滲透率不高，導致用戶對推送的信息的點擊概率較低。

發明內容

本發明實施例提供一種信息推送方法、裝置及存儲介質，用以解決推送信息的滲透率不高，用戶對推送的信息的點擊概率較低的問題。

一方面，本發明實施例提供一種信息推送方法，包括：

獲取多個用戶的用戶信息；

根據所述多個用戶的用戶信息確定至少一個目標用戶；

對于每個目標用戶，獲取所述目標用戶的第一信息和多個候選信息中每個候選信息的屬性信息，所述第一信息包括所述目標用戶的標識、所述目標用戶的用戶屬性和所述目標用戶對對象的行為數據；

根據所述目標用戶的第一信息和多個候選信息中每個候選信息的屬性信息，確定所述多個候選信息中每個候選信息的推送概率；

根據所述每個候選信息的推送概率，在所述多個候選信息中確定目標信息，并向所述目標用戶推送所述目標信息。

可選的，所述根據所述目標用戶的第一信息和多個候選信息中每個候選信息的屬性信息，確定所述多個候選信息中每個候選信息的推送概率，包括：

將所述目標用戶的第一信息和多個候選信息中每個候選信息的屬性信息輸入預先訓練的信息推送模型中，輸出多個候選信息中每個所述候選信息對應的推送概率；

其中，所述信息推送模型為對多個第一樣本數據進行訓練得到的，每個所述第一樣本數據包括第一樣本用戶的所述第一信息、所述第一樣本用戶的偏好信息以及所述第一樣本用戶的偏好信息的屬性信息。

上述發明中的另一個實施例具有如下優點或者有益效果：通過將目標用戶的第一信息和多個候選信息中每個候選信息的屬性信息輸入預先訓練的信息推送模型中，輸出多個候選信息中每個候選信息對應的推送概率，由于信息推送模型為對多個第一樣本數據進行訓練得到的，每個第一樣本數據包括第一樣本用戶的第一信息、第一樣本用戶的偏好信息以及第一樣本用戶的偏好信息的屬性信息。目標信息是根據目標用戶的第一信息從候選信息中選擇的，因此選擇的目標信息是用戶偏好的信息(或者說是用戶感興趣的信息)，從而，可以提高用戶對推送信息的認知，提高推送信息的滲透率，進而提高用戶對推送信息的點擊概率。

可選的，所述方法還包括：

獲取所述第一樣本用戶對對象的行為數據；