[發(fā)明專利]服務(wù)機器人的導(dǎo)航系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110354835.7 | 申請日: | 2021-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN113093749A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 聶震;趙懷林;周方波;陸升陽;李若楠 | 申請(專利權(quán))人: | 上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 200235 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 服務(wù) 機器人 導(dǎo)航系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種服務(wù)機器人的導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,包括:傳感器、上位機和下位機,其中,
所述上位機為安裝ROS機器人操作系統(tǒng)的樹莓派,用于處理數(shù)據(jù)和生成控制命令;
所述下位機為基于Cortex-M3的搭建的機器人控制系統(tǒng),用于底盤控制,電量監(jiān)測;所述上位機通過串口與下位機建立通信;
所述傳感器與上位機相連,用于采集信息數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的服務(wù)機器人的導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述傳感器包括:分別與所述上位機連接的激光雷達、Kinect、里程計、加速度計、GPS定位模塊和IMU模塊。
3.如權(quán)利要求1所述的服務(wù)機器人的導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述傳感器采集的數(shù)據(jù)信息包括:里程計信息、定位信息、IMU信息、速度信息、點云信息、激光數(shù)據(jù)、深度信息和語音信息。
4.一種語音識別方法,應(yīng)用于如權(quán)利要求1~3任一項所述服務(wù)機器人的導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述方法包括:
服務(wù)機器人通過Kinect麥克風(fēng)陣列采集語音信息;
采集到的語音信息通過預(yù)處理、加窗分幀及端點檢測進行預(yù)處理,得到預(yù)處理的語音信息;
利用小波變換從所述預(yù)處理的語音信息中提取特征參數(shù);
應(yīng)用HMM模型識別提取到的特征參數(shù),以輸出控制指令。
5.一種機器人定位和建圖方法,應(yīng)用于如權(quán)利要求1~3任一項所述服務(wù)機器人的導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述方法包括:
基于多種傳感器采集的信息數(shù)據(jù)進行點云稀疏化和位姿初步估計;
基于點云稀疏化和位姿初步估計,并使用啟發(fā)式搜索定位結(jié)合子圖確認(rèn)當(dāng)前位姿,并將處理后的點云進行子圖構(gòu)建和柵格更新,最終構(gòu)建柵格地圖;
使用快速篩選法結(jié)合點云信息和外推位姿的方式查找匹配最好的子圖,完成所述柵格地圖的構(gòu)建。
6.如權(quán)利要求5所述的機器人定位和建圖方法,其特征在于,多種傳感器采集的信息數(shù)據(jù)包括:激光雷達獲取的激光點云信息、Kinect獲取的環(huán)境圖像信息、GPS獲取的定位信息、慣導(dǎo)模塊獲取的IMU信息和里程計獲取的里程計信息。
7.一種機器人路徑規(guī)劃方法,應(yīng)用于如權(quán)利要求1~3任一項所述服務(wù)機器人的導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述方法包括:
將構(gòu)建的地圖進行柵格化處理,并進行障礙物膨脹以避免機器人的撞上障礙物,采用強化學(xué)習(xí)算法進行路徑規(guī)劃。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué),未經(jīng)上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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