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[發(fā)明專利]一種道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法、裝置及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110354758.5 申請日: 2021-03-31
公開(公告)號: CN113034859A 公開(公告)日: 2021-06-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 褚端峰;趙晨陽;陸麗萍;吳超仲 申請(專利權(quán))人: 武漢理工大學
主分類號: G08B21/10 分類號: G08B21/10;G08G1/048
代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231 代理人: 陳建軍
地址: 430070 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 道路交通 地質(zhì)災(zāi)害 預(yù)警 方法 裝置 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測數(shù)據(jù),對所述地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測數(shù)據(jù)進行多點數(shù)據(jù)融合,獲取預(yù)測數(shù)據(jù)融合值;

以回歸參數(shù)和運動平均參數(shù)作為變量,建立預(yù)測序列數(shù)學模型;

將預(yù)測數(shù)據(jù)融合值導(dǎo)入訓(xùn)練完備的預(yù)測序列數(shù)學模型,獲取預(yù)測數(shù)據(jù),根據(jù)所述預(yù)測數(shù)據(jù)進行災(zāi)害預(yù)警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,所述地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測數(shù)據(jù)包括氣象、地質(zhì)、交通流的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,對所述地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測數(shù)據(jù)進行多點數(shù)據(jù)融合,得到預(yù)測數(shù)據(jù)融合值,具體包括:通過多點數(shù)據(jù)融合公式對所述地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測數(shù)據(jù)進行多點數(shù)據(jù)融合,獲取預(yù)測數(shù)據(jù)融合值;所述多點數(shù)據(jù)融合公式為

y=[θ12,...θn][a1,a2,...an]T

其中,θi為權(quán)重系數(shù),ai為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測數(shù)據(jù),且ai服從正態(tài)分布,n為預(yù)測數(shù)據(jù)的多源數(shù),1in。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,還包括通過最優(yōu)權(quán)重確定公式,確定權(quán)重系數(shù)θi,所述最優(yōu)權(quán)重確定公式為

其中,σ為地質(zhì)災(zāi)害融合程度的判斷值,σi為預(yù)測值誤差的均方差。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,以回歸參數(shù)和運動平均參數(shù)作為變量,建立預(yù)測序列數(shù)學模型,具體包括:將預(yù)測序列{ai},i=1,2,…,t擬合一個隨機差分方程,將回歸參數(shù)和運動平均參數(shù)作為變量,建立預(yù)測序列數(shù)學模型;所述隨機差分方程為

其中,at為預(yù)測序列{ai}在t時刻的元素,η為回歸參數(shù),β為滑動平均參數(shù),ct為預(yù)測序列{ai}在t時刻的元素的融合值,m為多源數(shù)據(jù)的融合總次數(shù),n為預(yù)測數(shù)據(jù)的多源數(shù),k(k=1,2,…,n)為不同預(yù)測數(shù)據(jù)序列的順序數(shù),j(j=1,2,…,m)為多源數(shù)據(jù)融合次數(shù)的順序數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,將回歸參數(shù)和運動平均參數(shù)作為變量,建立預(yù)測序列數(shù)學模型,具體包括:將回歸參數(shù)和運動平均參數(shù)作為變量,以E(ξt+1|at,at-1,at-2,...)=o為基本函數(shù),建立預(yù)測序列數(shù)學模型,

其中,f(η,β)為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測的目標函數(shù),為預(yù)測序列在t+1的估計值,at+1為預(yù)測序列在t+1時刻的元素。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)測序列數(shù)學模型的訓(xùn)練過程,具體包括:初始化預(yù)測網(wǎng)絡(luò),設(shè)定數(shù)據(jù)連接權(quán)值和參數(shù)訓(xùn)練時的誤差,同時設(shè)定誤差閾值和訓(xùn)練次數(shù);確定預(yù)測數(shù)據(jù)融合值輸入節(jié)點的向量和輸出結(jié)果的向量;通過輸入的節(jié)點向量和每一個連接節(jié)點的權(quán)值來計算隱含層的值;獲取預(yù)測結(jié)果,將得到預(yù)測結(jié)果與期望值對比,獲取誤差值,若誤差值小于設(shè)定誤差閾值,則輸出結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的道路交通地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法,其特征在于,還包括,若誤差值大于或等于設(shè)定誤差閾值,則計算出每一層預(yù)測節(jié)點的偏導(dǎo)數(shù),獲取每一個預(yù)測節(jié)點的連接權(quán)值,修正每一個預(yù)測節(jié)點的連接權(quán)值,再次獲取誤差值,直至所述誤差值小于設(shè)定誤差閾值或者訓(xùn)練次數(shù)達到設(shè)定次數(shù),則輸出結(jié)果。

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