[發明專利]一種基于圖像處理的輸電設備分類方法及系統

在審

• 申請號: 202110354677.5
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113032597A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 李雄剛;廖如超;陳浩;吳育武;范亞洲;彭熾剛;朱凌;李國強;陳赟;劉高;林俊省;郭錦超;郭圣;廖建東
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/532;G06F16/55;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;呂金金

1.一種基于圖像處理的輸電設備分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

構建圖像存儲庫；

同時且持續采集輸電線路的紅外圖像和可見光圖像，每一組所述紅外圖像和可見光圖像對應的實際拍攝區域一致；

將多組所述紅外圖像和可見光圖像導入圖像存儲庫中；

對所述圖像存儲庫中紅外圖像進行篩選，篩選依據為所述紅外圖像中包含超過預設最低溫度門限的溫度區域；

依據所述圖像存儲庫中紅外圖像篩選結果對所述圖像存儲庫中可見光圖像進行篩選，并將所述圖像存儲庫中篩選之后的可見光圖像記作可見光待分類合集；

將所述可見光待分類合集中可見光圖像輸入預先建立的可見光分類模型中完成分類，并進行類別標記。

2.根據權利要求1所述的基于圖像處理的輸電設備分類方法，其特征在于，所述依據所述圖像存儲庫中紅外圖像篩選結果對所述圖像存儲庫中可見光圖像進行篩選前還包括以下步驟：

將所述圖像存儲庫中篩選之后的紅外圖像輸入預先建立的紅外分類模型中進行分類，篩選掉僅包含電力線的紅外圖像。

3.根據權利要求2所述的基于圖像處理的輸電設備分類方法，其特征在于，還包括以下步驟：

將所述紅外圖像的分類結果和可見光圖像的分類結果進行比對；

對于每一組紅外圖像和可見光圖像，若依據紅外分類模型的分類結果與可見光分類結果不一致，則將該可見光圖像的類別標記取消并傳輸到待人工識別圖像庫。

4.根據權利要求1所述的基于圖像處理的輸電設備分類方法，其特征在于，所述同時且持續采集輸電線路的紅外圖像和可見光圖像包括以下步驟：

將紅外影像采集裝置和可見光影像采集裝置的視野保持一致；

同時啟動紅外影像采集裝置和可見光影像采集裝置。

5.根據權利要求1所述的基于圖像處理的輸電設備分類方法，其特征在于，還包括以下步驟：

對所述圖像存儲庫中多個所述紅外圖像和可見光圖像進行命名；

構建圖像來源目錄表，所述圖像來源目錄表包括多個所述紅外圖像和可見光圖的名稱信息、以及對應的路徑連接信息。

6.一種基于圖像處理的輸電設備分類系統，其特征在于，包括：

圖像采集模塊，用于同時且持續采集輸電線路的紅外圖像和可見光圖像，每一組所述紅外圖像和可見光圖像對應的實際拍攝區域一致；

圖像存儲庫，用于存儲多個紅外圖像和可見光圖像；

紅外預篩選模塊，用于對所述圖像存儲庫中紅外圖像進行篩選，篩選依據為所述紅外圖像中包含超過預設最低溫度門限的溫度區域；

可見光預篩選模塊，用于依據所述紅外預篩選模塊的篩選結果對所述圖像存儲庫中可見光圖像進行篩選，并將所述圖像存儲庫中篩選之后的可見光圖像記作可見光待分類合集；

可見光分類模塊，內置有可見光分類模型，用于將所述可見光待分類合集中可見光圖像輸入預先建立的可見光分類模型中完成分類，并進行類別標記。

7.根據權利要求6所述的基于圖像處理的輸電設備分類系統，其特征在于，還包括紅外分類模塊，所述紅外分類模塊內置有紅外分類模型，用于對所述紅外預篩選模塊篩選之后的紅外圖像進行分類。

8.根據權利要求7所述的基于圖像處理的輸電設備分類系統，其特征在于，還包括分類結果修正模塊，所述分類結果修正模塊用于依據所述紅外圖像的分類結果對應比對可見光圖像的分類結果。

9.根據權利要求7所述的基于圖像處理的輸電設備分類系統，其特征在于，所述圖像采集模塊包括紅外影像采集裝置和可見光影像采集裝置，所述紅外影像采集裝置和可見光影像采集裝置的視野一致。

10.根據權利要求6所述的基于圖像處理的輸電設備分類系統，其特征在于，還包括圖像來源目錄表，所述圖像來源目錄表包括多個所述紅外圖像和可見光圖的名稱信息、以及對應的路徑連接信息。