[發明專利]一種實時肺康復鍛煉的監測方法及系統

在審

• 申請號: 202110353598.2
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN113096762A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 高輝;高院;董小帥
• 申請（專利權）人: 高輝
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H50/20;G06N3/08
• 代理公司: 西安達知文知識產權代理有限公司 61268
• 代理人: 顏田慶

1.一種實時肺康復鍛煉的監測方法，所述方法應用于第一智能穿戴裝置，所述裝置與第一移動設備通信連接，所述方法包括：

根據所述第一智能穿戴裝置，獲得第一吸煙用戶的第一呼吸頻率和第一氣流量；

通過對所述第一呼吸頻率和所述第一氣流量進行分析，獲得第一氣息穩定系數，其中，所述第一氣息穩定系數為所述第一吸煙用戶在第一周期的監測系數；

獲得第二氣息穩定系數，其中，所述第二氣息穩定系數為所述第一吸煙用戶在第二周期的監測系數；

通過對所述第一氣息穩定系數和第二氣息穩定系數生成的第一曲線差值面積進行判斷，獲得第一負相關指數；

根據所述第一負相關指數，將第一輸入信息輸入活動評估訓練模型中進行評估，獲得第一最大活動量；

根據所述第一最大活動量，生成所述第一吸煙用戶的第一康復鍛煉計劃；

將所述第一康復鍛煉計劃通過所述第一移動設備發送給所述第一吸煙用戶。

2.如權利要求1所述的方法，所述通過對所述第一氣息穩定系數和第二氣息穩定系數生成的第一曲線差值面積進行判斷，獲得第一負相關指數，所述方法還包括：

根據所述第一氣息穩定系數和第二氣息穩定系數生成第一曲線和第二曲線；

通過對所述第一曲線和第二曲線進行擬合，獲得第一擬合曲線；

根據所述第一擬合曲線，生成第一曲線差值面積；

判斷所述第一曲線差值面積與時間之間的函數關系是否呈負相關；

若所述第一曲線差值面積與時間之間的函數關系呈負相關，獲得第一負相關指數。

3.如權利要求2所述的方法，所述方法還包括：

判斷所述第一負相關指數是否達到預設負相關指數；

若所述第一負相關指數達到所述預設負相關指數，獲得第一發送指令和第二發送指令；

根據所述第一發送指令，將所述第一吸煙用戶的第一身體信息進行錄入并發送給所述第一智能穿戴設備；

根據所述第二發送指令，將第一肺康復信息發送給所述第一智能穿戴設備；

將所述第一身體信息和所述第一肺康復信息作為第一輸入信息。

4.如權利要求1所述的方法，所述通過對所述第一呼吸頻率和所述第一氣流量進行分析，獲得第一氣息穩定系數，所述方法還包括：

根據第一標準呼吸頻率，獲得第一呼吸頻率指標；

根據第一標準氣流量，獲得第一氣流量指標；

根據所述第一呼吸頻率指標和所述第一氣流量指標，獲得第一標準化指標；

根據所述第一標準化指標，生成第一氣息穩定系數。

5.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

根據所述第一智能穿戴裝置，獲得所述第一吸煙用戶的第一氣流濕度含量；

獲得第一交互影響度，其中，所述第一交互影響度為第一訓練環境中的第一空氣濕度含量與所述第一氣流濕度含量中的影響度；

根據所述第一交互影響度，對所述第一氣流濕度含量進行修正，獲得第二氣流濕度含量；

根據所述第二氣流濕度含量對所述第一吸煙用戶的第一呼吸訓練質量進行評估，獲得第一評估結果。

6.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

獲得所述第二氣息穩定系數在所述第二周期中的第一增長速度；

根據所述第一增長速度，獲得第一氣息平緩系數，其中，所述第一氣息平緩系數為第一平緩增長速度所對應的穩定系數；

判斷所述第一氣息平緩系數是否達到預設系數閾值；

若所述第一氣息平緩系數未達到預設系數閾值，獲得第一修正指令。

7.如權利要求1所述的方法，所述根據所述第一負相關指數，將第一輸入信息輸入活動評估訓練模型中，獲得第一最大活動量，所述方法還包括：

將所述第一身體信息和所述第一肺康復信息輸入活動評估訓練模型中，所述活動評估訓練模型通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組訓練數據中的每組均包括：所述第一身體信息、所述第一肺康復信息和標識第一輸出結果的標識信息；

獲得所述活動評估訓練模型中的第一輸出結果，所述第一輸出結果為所述第一吸煙用戶的第一最大活動量。