[發明專利]一種基于地學數據庫的半監督學習礦產資源定量預測方法

在審

• 申請號: 202110353244.8
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN113111928A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 張智強;王功文;李瑞喜
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（北京）
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/29
• 代理公司: 北京高文律師事務所 11359
• 代理人: 徐江華;李寶玉

1.一種基于地學數據庫的半監督學習礦產資源定量預測方法，其特征在于，處理方法包括：本方法由三部分組成，第一部分為基礎算法；第二部分為貝葉斯超參數優化算法；第三部分為用于評價預測方法效果和圈定找礦有利靶區的概率-面積/體積圖法。

方法一：基礎算法：以‘袋裝法’為基礎的正樣本無標簽學習算法；

其中，‘袋裝法’該算法計算流程如下：

方法二：貝葉斯超參數優化算法，簡要步驟總結如下：

步驟一：隨機一些超參數x并訓練得到模型，然后刻畫這些模型的能力y，得到先驗數據集合D＝(x1,y1)、(x2,y2)、...、(xk,yk)；

步驟二：通過先驗數據D來擬合出高斯模型GM；

步驟三：通過采集函數找到在GM下的極大值，超參數x'，并通過x'訓練得到模型和刻畫模型能力y'，將(x'，y')加入數據集D；

步驟四：重復2-3步，直至終止條件。

2.根據權利要求1所述的一種基于地學數據庫的半監督學習礦產資源定量預測方法，其特征在于：方法三，用于評價預測方法效果和圈定找礦有利靶區的概率-面積/體積圖法，簡要概括如下：概率體積圖包含兩條線，一條為所預測的累計概率對應的塊體面積/體積占礦體的百分比，另一條為所預測的累計概率對應的塊體面積/體積占研究區的百分比，兩條線交點即為靶區對應的概率閾值，該交點越高代表算法表現越好。

3.根據權利要求1所述的一種基于地學數據庫的半監督學習礦產資源定量預測方法，其特征在于：對于基礎算法，本方法提供了二維、三維礦產資源定量預測中常用的隨機森林，梯度提升樹，支持向量機等算法。