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[發(fā)明專利]慣性輔助長曝光下的運動機器人視覺去模糊的方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110353103.6 申請日: 2021-04-01
公開(公告)號: CN112792821B 公開(公告)日: 2021-06-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 王哲;李希勝;潘月斗 申請(專利權(quán))人: 北京科技大學(xué)
主分類號: B25J9/16 分類號: B25J9/16;G06T5/00
代理公司: 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 11237 代理人: 張仲波;付忠林
地址: 100083*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 慣性 輔助 曝光 運動 機器人 視覺 模糊 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種慣性輔助長曝光下的運動機器人視覺去模糊的方法,其特征在于,所述慣性輔助長曝光下的運動機器人視覺去模糊的方法包括:

對機器人的慣性傳感器進行零偏誤差標(biāo)定;其中,所述慣性傳感器安裝在機器人的視覺傳感器上,并與所述視覺傳感器同軸系設(shè)置;

通過標(biāo)定好的慣性傳感器檢測所述視覺傳感器的六自由度的位姿信息,并基于所述位姿信息,建立所述視覺傳感器的六自由度的運動軌跡模型;

將待處理圖像對應(yīng)的曝光時間內(nèi)的視覺傳感器的運動軌跡模型進行勻速離散化處理,得到離散化的三自由度的勻速旋轉(zhuǎn)運動序列和三自由度的勻速線運動序列,并建立一組勻速旋轉(zhuǎn)運動序列和勻速線運動序列的點擴散函數(shù)模型;

基于所述點擴散函數(shù)模型,對待處理圖像進行逆序解卷積實現(xiàn)圖像去模糊。

2.如權(quán)利要求1所述的慣性輔助長曝光下的運動機器人視覺去模糊的方法,其特征在于,所述對機器人的慣性傳感器進行零偏誤差標(biāo)定,包括:

在預(yù)設(shè)的標(biāo)定周期內(nèi),為機器人設(shè)置固定的六自由度運動模式,所述六自由度運動模式包括旋轉(zhuǎn)運動模式和線運動模式,所述旋轉(zhuǎn)運動模式為:首先三軸同時正向旋轉(zhuǎn)x,再反向旋轉(zhuǎn)2x,然后再正向旋轉(zhuǎn)x,姿態(tài)歸零;其中,x為預(yù)設(shè)的角度值;所述線運動模式為:首先三軸同時正向直線運動y,再反向直線運動2y,然后再正向直線運動y,位置歸零;其中,y為預(yù)設(shè)的距離值;

機器人六自由度歸零,啟動所述旋轉(zhuǎn)運動模式,再啟動所述線運動模式;

通過慣性傳感器檢測標(biāo)定周期內(nèi)的視覺傳感器的六自由度的位姿數(shù)據(jù),并將慣性傳感器檢測的位姿數(shù)據(jù)與機器人自身的運動傳感器反饋的視覺傳感器的六自由度的位姿數(shù)據(jù)進行比較,根據(jù)比較結(jié)果標(biāo)定所述慣性傳感器的零偏誤差。

3.如權(quán)利要求1所述的慣性輔助長曝光下的運動機器人視覺去模糊的方法,其特征在于,所述將待處理圖像對應(yīng)的曝光時間內(nèi)的視覺傳感器的運動軌跡模型進行勻速離散化處理,得到離散化的三自由度的勻速旋轉(zhuǎn)運動序列和三自由度的勻速線運動序列,包括:

將待處理圖像對應(yīng)的曝光時間內(nèi)的視覺傳感器的運動軌跡模型分解成三自由度的旋轉(zhuǎn)運動和三自由度的線運動;

將分解出的三自由度的旋轉(zhuǎn)運動分解成離散化的多個勻速旋轉(zhuǎn)運動,將分解出的三自由度的線運動分解成離散化的多個勻速線運動。

4.如權(quán)利要求3所述的慣性輔助長曝光下的運動機器人視覺去模糊的方法,其特征在于,所述將分解出的三自由度的旋轉(zhuǎn)運動分解成離散化的多個勻速旋轉(zhuǎn)運動,將分解出的三自由度的線運動分解成離散化的多個勻速線運動,包括:

將旋轉(zhuǎn)運動的合運動值與預(yù)設(shè)的勻速旋轉(zhuǎn)合運動閾值進行比較,若當(dāng)前旋轉(zhuǎn)運動的合運動值落入所述勻速旋轉(zhuǎn)合運動閾值內(nèi),則認為當(dāng)前旋轉(zhuǎn)運動為一檔勻速運動,從而將三自由度的旋轉(zhuǎn)運動分解成離散化的多個勻速旋轉(zhuǎn)運動;

將線運動的合運動值與預(yù)設(shè)的勻速直線合運動閾值進行比較,若當(dāng)前線運動的合運動值落入所述勻速直線合運動閾值內(nèi),則認為當(dāng)前線運動為一檔勻速運動,從而將三自由度的線運動分解成離散化的多個勻速線運動。

5.如權(quán)利要求1所述的慣性輔助長曝光下的運動機器人視覺去模糊的方法,其特征在于,所述基于所述點擴散函數(shù)模型,對待處理圖像進行逆序解卷積實現(xiàn)圖像去模糊,包括:

對所述點擴散函數(shù)模型進行卷積處理;

對待處理圖像進行卷積處理;

對所述點擴散函數(shù)模型的卷積處理結(jié)果和所述待處理圖像的卷積處理結(jié)果進行反模糊處理,實現(xiàn)對所述待處理圖像的去模糊處理。

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