[發明專利]基于量子粒子群算法的MIMO雷達正交波形設計方法在審
| 申請號: | 202110353058.4 | 申請日: | 2021-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN113075623A | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 姜宏;顏廷玉;劉運昌;朱昭華;楊銳;劉一鵬;董寧;張琪 | 申請(專利權)人: | 吉林大學 |
| 主分類號: | G01S7/282 | 分類號: | G01S7/282;G06N3/00 |
| 代理公司: | 吉林長春新紀元專利代理有限責任公司 22100 | 代理人: | 魏征驥 |
| 地址: | 130012 吉*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 子粒 子群 算法 mimo 雷達 正交 波形 設計 方法 | ||
1.一種基于量子粒子群算法的MIMO雷達正交波形設計方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,產生相位編碼信號,發射波形個數為L,編碼序列長度為N;
步驟2,初始化量子粒子群算法參數,包括種群數目、最大迭代次數、粒子維數,并對種群進行初始化;
步驟3,計算種群中粒子的適應度,得到初始個體極值,其中的最小值即為初始全局極值,對應的粒子位置是全局最優位置;
步驟4,確定量子旋轉門的旋轉角大小,并采用量子旋轉門對粒子位置進行更新,計算更新后的粒子的適應度,若適應度值小于更新前粒子的適應度值,則將該粒子自身最優位置替換為當前位置,否則保留原位置;若更新后的全局極值小于更新前的全局極值,則采用當前全局最優位置進行替換,否則保留原位置;
步驟5,根據自適應變異概率對粒子位置進行量子非門的更新操作,計算更新后的粒子的適應度,粒子自身最優位置和全局最優位置的更新與步驟4相同;
步驟6,進入下一次迭代,循環更新操作,直到達到最大迭代次數,終止迭代,輸出最優解;
步驟7,利用優化后的相位編碼序列生成正交相位編碼信號,完成MIMO雷達的正交波形設計。
2.根據權利要求1所述的基于量子粒子群算法的MIMO雷達正交波形設計方法,其特征在于:步驟1中,所述的相位編碼信號是一種具有良好正交性的脈壓信號,它是將信號時寬均勻分成多個子脈沖,再對子脈沖的相位進行調制,發射波形個數為L,子脈沖個數為N,即編碼序列長度為N時,相位編碼信號集sl(n)的表達式為:
其中,φl(n)即為第l個發射波形的第n個子脈沖的相位,也是所要優化的變量,e為指數函數的底,j為虛數單位,當采用M相編碼時,采用二相編碼,即M=2,此時φl(n)取值為0或π,理想情況下的正交相位編碼信號的自相關函數類似沖激函數,互相關函數為零,但實際中這樣的信號是不存在的,只能使信號自相關旁瓣峰值以及互相關峰值盡可能的小。
3.根據權利要求1所述的基于量子粒子群算法的MIMO雷達正交波形設計方法,其特征在于:步驟2中,所述的量子粒子群算法的粒子維數為L×N,優化時φl(n)的值可編碼為0和1,粒子每一維的變量用一位量子位表示,并以一定的概率坍塌到確定狀態,對種群進行初始化,就是在[0,2π]中隨機取值作為量子位的相位θi,其中cosθi和sinθi即為量子位的概率幅,可用[αi,βi]T來表示;生成[0,1]內的隨機數rand,當rand|cosθi|2時,量子位坍塌為1,否則坍塌為0。
4.根據權利要求1所述的基于量子粒子群算法的MIMO雷達正交波形設計方法,其特征在于:步驟3中,所述的粒子的適應度的計算,粒子的適應度函數遵循自相關旁瓣峰值和互相關峰值最小的準則,相位編碼信號的自相關函數A(φl,k)和互相關函數C(φp,φq,k)的表達式分別為:
粒子的適應度函數E的表達式為:
其中,ω1,ω2為加權系數,φp(n)為第p個發射波形的第n個子脈沖的相位,φq(n)為第q個發射波形的第n個子脈沖的相位,k表示時延,為了區分不同時刻的編碼相位。
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