[發明專利]視頻標簽的確定方法和裝置

在審

• 申請號: 202110352802.9
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113704549A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 徐啟東;陳小帥
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/783
• 分類號: G06F16/783;G06F16/78;G06F16/75;G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 王曉婷

本申請公開了一種視頻標簽的確定方法和裝置。其中，該方法包括：通過視頻的視頻信息，根據標簽識別模型得到第一視頻標簽集合和標簽分類模型得到的第二視頻標簽集合，確定目標視頻的視頻標簽，結合視頻標簽識別模型與標簽分類模型，相較于現有技術中檢索方法得到視頻標簽，由于可以通過標簽識別模型和標簽分類模型，兩種方式得到視頻標簽集合，并從視頻標簽集合中確定視頻的視頻標簽，進而可以更準確的確定出視頻的視頻標簽，進而解決了現有技術中，確定的視頻標簽準確性較低的技術問題。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種視頻標簽的確定方法和裝置。

背景技術

隨著網絡技術的快速發展，多媒體的推廣應用，各種視頻源源不斷地產生，視頻等媒體數據已經成為大數據的主體，視頻標簽是視頻內容的一種高度概括，是視頻管理的重要依據。在視頻推薦系統中，視頻標簽可用于計算視頻相似度，進而基于用戶喜好向用戶推薦相似視頻。針對大量視頻如何自動生成相關的標簽，將對滿足用戶的信息獲取需求有重大意義。但是，目前得到視頻標簽的方法難以得到準確性較高的視頻標簽。

發明內容

本申請實施例提供了一種視頻標簽的確定方法和裝置，以至少解決現有技術中，確定的視頻標簽準確性較低的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種視頻標簽的確定方法，包括：獲取目標視頻的視頻信息；將所述目標視頻的視頻信息轉換成目標文本特征；通過預訓練的標簽分類模型，根據所述目標文本特征，在預設的目標視頻標簽集合中確定與所述目標視頻匹配的第一視頻標簽集合；通過預訓練的標簽識別模型，根據所述目標文本特征，確定與所述目標視頻匹配的第二視頻標簽集合；根據所述第一視頻標簽集合和所述第二視頻標簽集合，確定所述目標視頻的視頻標簽。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種視頻標簽的確定裝置，包括：第一獲取單元，用于獲取目標視頻的視頻信息；轉換單元，用于將所述目標視頻的視頻信息轉換成目標文本特征；第一確定單元，用于通過預訓練的標簽分類模型，根據所述目標文本特征，在預設的目標視頻標簽集合中確定與所述目標視頻匹配的第一視頻標簽集合；第二確定單元，用于通過預訓練的標簽識別模型，根據所述目標文本特征，確定與所述目標視頻匹配的第二視頻標簽集合；第三確定單元，用于根據所述第一視頻標簽集合和所述第二視頻標簽集合，確定所述目標視頻的視頻標簽。

根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機可讀的存儲介質，該計算機可讀的存儲介質中存儲有計算機程序，其中，該計算機程序被設置為運行時執行上述視頻標簽的確定方法。

根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種電子設備，包括存儲器和處理器，上述存儲器中存儲有計算機程序，上述處理器被設置為通過所述計算機程序執行上述的視頻標簽的確定方法。

根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機程序產品，該計算機程序產品包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質中。計算機設備的處理器從計算機可讀存儲介質讀取該計算機指令，處理器執行該計算機指令，使得該計算機設備執行上述視頻標簽的確定方法。

在本申請實施例中，通過視頻的多種視頻信息，根據標簽識別模型得到第一視頻標簽集合和標簽分類模型得到的第二視頻標簽集合，確定目標視頻的視頻標簽，結合視頻標簽識別模型與標簽分類模型，相較于現有技術中檢索方法得到視頻標簽，由于可以通過標簽識別模型和標簽分類模型，兩種方式得到視頻的視頻標簽集合，并從視頻標簽集合中確定視頻的視頻標簽，進而可以更準確的確定出視頻的視頻標簽，進而解決了現有技術中，確定的視頻標簽準確性較低的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1是根據本申請實施例的一種可選的視頻標簽的確定方法的應用環境的示意圖；