[發明專利]一種用戶分析方法和相關裝置

在審

• 申請號: 202110352454.5
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN112907255A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 殷麗秋
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 常忠良

1.一種用戶分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標用戶對應的用戶行為數據，所述用戶行為數據用于標識與所述目標用戶關聯的目標交互對象；

獲取所述目標交互對象對應的交互對象向量，所述交互對象向量是基于歷史用戶行為數據生成的，所述歷史用戶行為數據用于體現多個用戶在多個交互對象中的交互順序，所述多個交互對象包括所述目標交互對象；

根據所述交互對象向量，確定所述目標用戶對應的安全參數，所述安全參數用于標識所述目標用戶發生風險交互行為的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標交互對象對應的交互對象向量，包括：

根據所述歷史用戶行為數據生成交互對象網絡，所述交互對象網絡中包括所述多個交互對象分別對應的交互對象節點，和用于連接所述交互對象節點的有向連線，所述有向連線是基于所述多個用戶在所述多個交互對象中的交互順序生成的，所述有向連線用于體現相連交互對象節點之間的交互權重；

根據所述交互對象網絡，確定所述多個交互對象分別對應的交互對象向量，所述多個交互對象包括所述目標交互對象；

獲取所述目標交互對象對應的交互對象向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述交互對象網絡，確定所述多個交互對象分別對應的交互對象向量，包括：

設定用于執行隨機游走策略的游走參數；

通過設定所述游走參數的隨機游走策略，根據所述交互對象網絡，生成交互對象序列集合，所述交互對象序列集合包括多個交互對象序列；

基于所述交互對象序列集合，通過詞向量模型確定所述多個交互對象分別對應的交互對象向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為數據為所述目標用戶在目標時間區間內對應的用戶行為數據，所述方法還包括：

獲取所述目標用戶在所述目標時間區間內對應的交互數據，所述交互數據用于標識所述目標用戶所對應多個交互行為之間的時間間隔、所述目標用戶所對應多個交互行為的交互金額中的任意一種或多種的組合；

所述根據所述交互對象向量，確定所述目標用戶對應的安全參數，包括：

根據所述交互對象向量和所述交互數據，確定所述目標用戶對應的安全參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，若所述交互數據用于標識所述目標用戶所對應多個交互行為之間的時間間隔，和所述目標用戶所對應多個交互行為的交互金額，所述根據所述交互對象向量和所述交互數據，確定所述目標用戶對應的安全參數，包括：

根據所述交互數據確定所述目標對象對應的交互時間間隔和交互金額，所述交互時間間隔用于標識目標用戶在時序上相鄰交互對象之間進行交互的時間間隔，所述交互金額為所述目標交互對象對應的交互金額；

對所述交互時間間隔和所述交互金額進行歸一化處理；

將經過歸一化處理后的所述交互時間間隔和經過歸一化處理后的所述交互金額，與所述目標交互對象對應的交互對象向量進行拼接，生成融合交互向量；

基于所述融合交互向量確定所述目標用戶對應的安全參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合交互向量確定所述目標用戶對應的安全參數，包括：

通過時間序列模型，基于所述融合交互向量確定所述目標用戶對應的安全參數。

7.一種用戶分析裝置，其特征在于，所述裝置包括第一獲取單元、第二獲取單元和確定單元：

所述第一獲取單元，用于獲取目標用戶對應的用戶行為數據，所述用戶行為數據用于標識與所述目標用戶關聯的目標交互對象；

所述第二獲取單元，用于獲取所述目標交互對象對應的交互對象向量，所述交互對象向量是基于歷史用戶行為數據生成的，所述歷史用戶行為數據用于體現多個用戶在多個交互對象中的交互順序，所述多個交互對象包括所述目標交互對象；

所述確定單元，用于根據所述交互對象向量，確定所述目標用戶對應的安全參數，所述安全參數用于標識所述目標用戶發生風險交互行為的概率。