[發(fā)明專利]一種應(yīng)用空間分析理論改進(jìn)的變壓器Duval Pentagon1故障診斷方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110352358.0 | 申請日: | 2021-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN113051829B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡東;張丞鳴;謝菊芳 | 申請(專利權(quán))人: | 西南大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F111/08 |
| 代理公司: | 重慶青飛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50283 | 代理人: | 張琴 |
| 地址: | 400715*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 應(yīng)用 空間 分析 理論 改進(jìn) 變壓器 duval pentagon1 故障診斷 方法 | ||
1.一種應(yīng)用空間分析理論改進(jìn)的變壓器DuvalPentagon1故障診斷方法,其特征在于,主要包括:
S1:收集實(shí)際工程中采集到的各種故障案例油中溶解氣體樣本數(shù)據(jù),用來構(gòu)建故障案例樣本庫;
S2:針對每個故障案例樣本,計(jì)算由%H2,%C2H2,%C2H6,%C2H4,%CH4所構(gòu)成不規(guī)則多邊形質(zhì)心(Cx,Cy);
S3:通過KDE方法對各種故障案例樣本(Cx,Cy)數(shù)據(jù)的空間分布模式進(jìn)行定量分析:
對各種故障案例樣本(Cx,Cy)數(shù)據(jù)的空間分布模式進(jìn)行定量分析使用KDE定義式(1):
式(1)中,X1,…,Xn是總體中獨(dú)立同分布樣本,d為x的維數(shù);k()為核函數(shù);(x-Xi)為x到Xi的距離;帶寬h0;
故障案例樣本(Cx,Cy)數(shù)據(jù)的空間分布密度M計(jì)算過程包括以下步驟:
S301:確定樣本x維數(shù);故障案例樣本(Cx,Cy)是2維數(shù)據(jù),因此d=2;
S302:選擇k()為核函數(shù);
S304:確定帶寬h,設(shè)A表示給定一類故障的(Cx,Cy)數(shù)據(jù)集,確定其KDE的帶寬h使用式(2):
式(2)中,S(h)為帶寬為h時A各元素代入式(4)計(jì)算的分布密度值所構(gòu)成的多重集;K(h)為帶寬為h時S(h)具有K(h)種類型的元素;cv(h)為帶寬為h時S(h)元素的離散系數(shù);σ(h)為帶寬為h時S(h)元素的標(biāo)準(zhǔn)差;μ(h)為帶寬為h時S(h)元素的平均值;H*cv|H*K為K(h)取最大值條件下cv(h)取最大值時的帶寬;
S4:應(yīng)用B樣條理論構(gòu)造各種故障模式密度曲面,用于表征各種故障模式的空間分布模式:
應(yīng)用B樣條理論構(gòu)造各種故障模式密度曲面的過程包括以下步驟:
S401:散亂數(shù)據(jù)網(wǎng)格化;
a)設(shè)A表示給定故障模式的(Cx,Cy)數(shù)據(jù)集,(Cx,Cy)表示元素在xOy平面的空間位置,M表示(Cx,Cy)處的分布密度值;
b)在DuvalPentagon1區(qū)域內(nèi)構(gòu)造(n+1)+(m+1)的非均勻矩型數(shù)據(jù)網(wǎng)格點(diǎn)陣;
c)在數(shù)據(jù)網(wǎng)格點(diǎn)陣的構(gòu)造過程中要求數(shù)據(jù)集A中元素的(Cx,Cy)位于網(wǎng)格點(diǎn)上(n+1)+(m+1)crad(A);
S402:構(gòu)造形值點(diǎn)數(shù)據(jù)集{Qk,l},構(gòu)造{Qk,l}的過程包括以下步驟:
a)按照式(2)確定數(shù)據(jù)集A中元素的(Cx,Cy)數(shù)據(jù)的KDE帶寬;
b)根據(jù)數(shù)據(jù)集A中元素的(Cx,Cy),按照式(1)計(jì)算每個網(wǎng)格點(diǎn)(x,y)的分布密度值M;
c)分布密度值M標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理方式為M′=(M-Mmin)/(Mmax-Mmin);
d)由所有網(wǎng)格點(diǎn)的(x,y,M′)數(shù)據(jù)構(gòu)成形值點(diǎn)數(shù)據(jù)集{Qk,l};
S403:設(shè)給定(n+1)+(m+1)個數(shù)據(jù)點(diǎn){Qk,l},k=0,1,…,n和l=0,1,…,m,根據(jù){Qk,l}使用反算法計(jì)算故障模式的(p,q)次B樣條插值密度曲面的過程包括以下步驟:
a)確定參數(shù),按照Qk,l分布情況確定u和v的方向;
b)計(jì)算每一點(diǎn)Qk,l對應(yīng)的參數(shù)與
設(shè)則計(jì)算公式為式(3):
設(shè)則計(jì)算公式為式(4):
c)計(jì)算節(jié)點(diǎn)矢量U與V;
設(shè)u∈[0,1]則U計(jì)算公式為公式(5):
設(shè)v∈[0,1]則V計(jì)算公式為式(6):
d)計(jì)算u和v方向的單變量p、q次B樣條基函數(shù)值,建立以控制點(diǎn)Pi,j為未知量的方程組;
(p,q)次B樣條曲面插值公式為式(7):
設(shè)D0,l和Dn,l分別為曲線首末端點(diǎn)處的一階導(dǎo)矢,以式(7)中Ri,l為未知量的方程組為式(8):
設(shè)Dk,0和Dk,m分別為曲線首末端點(diǎn)處的一階導(dǎo)矢,以式(7)中Pi,j為未知量的方程組為式(9):
e)連續(xù)求解式(8)和式(9)方程組解得由Qk,l反求的Pi,j;
f)根據(jù)Pi,j構(gòu)造(p,q)次B樣條曲面,計(jì)算曲面上任意點(diǎn)的位置矢量,計(jì)算公式為式(10):
S5:通過對各種故障模式的密度曲面進(jìn)行空間疊置分析,確定待檢樣本的故障模式:
令待檢樣本為p,其故障模式確定的過程包括以下步驟:
S501:依據(jù)p和DL/T722-2014的油中溶解氣體含量注值應(yīng)用原則,判斷變壓器內(nèi)部是否存在故障;
S502:當(dāng)判定變壓器內(nèi)部存在故障后,按照DuvalPentagon1計(jì)算規(guī)則計(jì)算p的(Cx,Cy);
S503:根據(jù)各種故障模式密度曲面和(Cx,Cy),確定(Cx,Cy)處MPD、MD1、MD2、MT1、MT2和MT3;
S504:計(jì)算p的故障模式信度向量M′BPA的過程包括以下步驟:
a):對MPD、MD1、MD2、MT1、MT2、MT3做進(jìn)一步處理,處理方法為式(11):
式(11)中,MPD、MD1、MD2、MT1、MT2和MT3分別表示PD、D1、D2、T1、T2和T3密度曲面上的分布密度值;M′PD、M′D1、M′D2、M′T1、M′T2和M′T3分別表示PD、D1、D2、T1、T2和T3發(fā)生概率;
b):p支持PD、D1、D2、T1、T2和T3發(fā)生,用事件APD、AD1、AD2、AT1、AT2和AT3表示,定義識別框架為Θ={APD,AD1,AD2,AT1,AT2,AT3}因?yàn)楦鞣N故障模式密度曲面構(gòu)造過程相互獨(dú)立,所以m(A)=0,s.t.Card(A)≥2,基于DuvalPentagon1的故障模式BPA函數(shù)定義為式(12):
p的故障模式信度向量M′BPA=(m(APD),m(AD1),m(AD2),m(AT1),m(AT2),m(AT3))=(M′PD,M′D1,M′D2,M′T1,M′T2,M′T3);
S505:根據(jù)M′BPA元素?cái)?shù)值大小,確定待檢樣本p的故障模式,M′BPA中最大值元素對應(yīng)的故障模式即為p的故障模式,M′BPA中各元素能表示各種故障模式發(fā)生的概率。
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