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[發(fā)明專利]網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層全流量向量化記錄生成方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110352133.5 申請日: 2021-03-31
公開(公告)號: CN113037775B 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 支鳳麟;蔡曉華 申請(專利權(quán))人: 上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司
主分類號: H04L69/22 分類號: H04L69/22;H04L43/08;H04L43/0876;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海段和段律師事務(wù)所 31334 代理人: 黃磊;郭國中
地址: 200086 上*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用 流量 量化 記錄 生成 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層全流量向量化記錄生成系統(tǒng),其特征在于,包括:

已知協(xié)議解析模塊:解析流經(jīng)結(jié)點(diǎn)的原始網(wǎng)絡(luò)流量的協(xié)議,得到已知協(xié)議流量和未知協(xié)議流量,將所述已知協(xié)議流量解析為已知協(xié)議解析列表,所述已知協(xié)議解析列表中的每項(xiàng)為已知協(xié)議流量的單次通信的描述元組;

信息流綜合解析模塊:根據(jù)已知協(xié)議解析列表和未知協(xié)議流量生成單信息流列表,并結(jié)合所述已知協(xié)議流量進(jìn)行組合輸出,得到單信息流描述元組列表,所述單信息流列表表示一個(gè)協(xié)議的單次通信所對應(yīng)的數(shù)據(jù)包集合;

時(shí)間窗口流量描述模塊:對所述單信息流描述元組列表按照時(shí)間片進(jìn)行劃分,處理時(shí)間片內(nèi)的單信息流描述元組的特征以及在每個(gè)時(shí)間片內(nèi)排序單信息流描述元組,對每個(gè)時(shí)間片生成時(shí)間片全流量描述矩陣,得到時(shí)間片全流量描述矩陣列表;

全流量向量化模型生成模塊:采用歷史的時(shí)間片全流量描述矩陣列表進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到全流量向量化模型;

全流量向量化模塊:使用所述全流量向量化模型處理所述時(shí)間片全流量描述矩陣列表,得到全流量向量列表及對應(yīng)的記錄文件,所述全流量向量列表中的每個(gè)全流量向量為一個(gè)時(shí)間片的全流量向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層全流量向量化記錄生成系統(tǒng),其特征在于,所述信息流綜合解析模塊包括:

原始流量分割子模塊:獲取所述原始網(wǎng)絡(luò)流量和所述已知協(xié)議解析列表,得到單信息流列表;

信息流向量化模型生成子模塊:根據(jù)所述單信息流列表生成單信息流向量化模型;

信息流向量化子模塊:根據(jù)所述單信息流列表生成單信息流向量列表;

信息流基本特征抽取子模塊:根據(jù)所述單信息流列表進(jìn)行基本特征抽取,得到基本特征列表;

組合輸出子模塊:對所述單信息流向量列表、所述基本特征列表和所述已知協(xié)議流量進(jìn)行組合,得到所述單信息流描述元組列表。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層全流量向量化記錄生成系統(tǒng),其特征在于,所述時(shí)間片全流量描述矩陣的一個(gè)維度為單信息流在所述時(shí)間片內(nèi)的序號,另一維度為單信息流描述元組內(nèi)的維度集合,所述時(shí)間片全流量描述矩陣內(nèi)的元素值表示橫軸流量序號對應(yīng)的流量在每一個(gè)維度上的取值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層全流量向量化記錄生成系統(tǒng),其特征在于,所述原始流量分割子模塊包括:

讀取原始網(wǎng)絡(luò)流量以及已知協(xié)議解析列表,將已知協(xié)議流量分裝為第一單信息流;

在未知協(xié)議流量中,將具有相同源地址,目的地址,源端口,目的端口,傳輸層協(xié)議的連續(xù)數(shù)據(jù)包定義為未知協(xié)議流量的第二單信息流;

將所述第一單信息流和所述第二單信息流合并輸出單信息流列表。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層全流量向量化記錄生成系統(tǒng),其特征在于,所述信息流向量化模型生成子模塊包括:

初始化用于生成向量的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從每個(gè)單信息流的報(bào)文中取前N位,構(gòu)建單信息流訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。

6.一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層全流量向量化記錄生成方法,其特征在于,包括:

已知協(xié)議解析步驟:解析流經(jīng)結(jié)點(diǎn)的原始網(wǎng)絡(luò)流量的協(xié)議,得到已知協(xié)議流量和未知協(xié)議流量,將所述已知協(xié)議流量解析為已知協(xié)議解析列表,所述已知協(xié)議解析列表中的每項(xiàng)為已知協(xié)議流量的單次通信的描述元組;

信息流綜合解析步驟:根據(jù)已知協(xié)議解析列表和未知協(xié)議流量生成單信息流列表,并結(jié)合所述已知協(xié)議流量進(jìn)行組合輸出,得到單信息流描述元組列表,所述單信息流列表表示一個(gè)協(xié)議的單次通信所對應(yīng)的數(shù)據(jù)包集合;

時(shí)間窗口流量描述步驟:對所述單信息流描述元組列表按照時(shí)間片進(jìn)行劃分,處理時(shí)間片內(nèi)的單信息流描述元組的特征以及在每個(gè)時(shí)間片內(nèi)排序單信息流描述元組,對每個(gè)時(shí)間片生成時(shí)間片全流量描述矩陣,得到時(shí)間片全流量描述矩陣列表;

全流量向量化模型生成步驟:采用歷史的時(shí)間片全流量描述矩陣列表進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到全流量向量化模型;

全流量向量化步驟:使用所述全流量向量化模型處理所述時(shí)間片全流量描述矩陣列表,得到全流量向量列表及對應(yīng)的記錄文件,所述全流量向量列表中的每個(gè)全流量向量為一個(gè)時(shí)間片的全流量向量。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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