[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)流量分配方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110351835.1
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113055307B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林芝峰;朱躍林;張潔;楊浩圓
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: H04L47/24
• 分類號: H04L47/24
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，包括：

對網(wǎng)絡(luò)中各運行業(yè)務(wù)的優(yōu)先級進(jìn)行排序，生成業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表；

對所有運行業(yè)務(wù)進(jìn)行分類，獲取每個運行業(yè)務(wù)的類別信息；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表和每個運行業(yè)務(wù)的類別信息，分配每個運行業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)流量；

所述對所有運行業(yè)務(wù)進(jìn)行分類包括：

獲取業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包；

將所述業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包輸入一預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)分類模型；其中，所述業(yè)務(wù)分類模型的輸出為業(yè)務(wù)類別；

還包括：

建立業(yè)務(wù)分類模型；

所述業(yè)務(wù)分類模型還包括一增益函數(shù)，所述增益函數(shù)為：

其中，為未分裂前的目標(biāo)函數(shù)，為分裂出左右節(jié)點之后的目標(biāo)函數(shù)，為引入子葉節(jié)點帶來的復(fù)雜度，為樹相關(guān)權(quán)重，為左右節(jié)點所包含樣本的一階偏導(dǎo)之和，為左右節(jié)點所包含樣本的二階偏導(dǎo)之和。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，所述生成業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表，包括：

根據(jù)每個運行業(yè)務(wù)對應(yīng)的判別向量生成偏重矩陣；每個判別向量包括多種預(yù)設(shè)準(zhǔn)則對應(yīng)的權(quán)重值；

根據(jù)預(yù)設(shè)的多屬性決策矩陣以及所述偏重矩陣生成所述業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表；所述多屬性決策矩陣包括每個運行業(yè)務(wù)的歸一化預(yù)設(shè)準(zhǔn)則數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，所述根據(jù)每個運行業(yè)務(wù)對應(yīng)的判別向量生成偏重矩陣，包括：將每個運行業(yè)務(wù)對應(yīng)的判別向量作為所述偏重矩陣的列數(shù)據(jù)，生成所述偏重矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的多屬性決策矩陣以及所述偏重矩陣生成所述業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表，包括：

根據(jù)所述多屬性決策矩陣與所述偏重矩陣，生成運行業(yè)務(wù)的優(yōu)先級權(quán)重矩陣，所述優(yōu)先級權(quán)重矩陣為所述多屬性決策矩陣與所述偏重矩陣的乘積；

根據(jù)所述優(yōu)先級權(quán)重矩陣，生成每個運行業(yè)務(wù)的對應(yīng)正理想值和負(fù)理想值，進(jìn)而得到每個業(yè)務(wù)的優(yōu)先級參數(shù)；所述優(yōu)先級參數(shù)為正理想值與正理想值和負(fù)理想值之和的比值；

根據(jù)每個業(yè)務(wù)的優(yōu)先級參數(shù)，對網(wǎng)絡(luò)中所有運行業(yè)務(wù)的優(yōu)先級進(jìn)行排序，進(jìn)而生成業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，還包括：生成判別向量的步驟：

將預(yù)設(shè)準(zhǔn)則中的每兩個準(zhǔn)則進(jìn)行比較，標(biāo)定出每個預(yù)設(shè)準(zhǔn)則對于運行業(yè)務(wù)的重要程度，生成所述運行業(yè)務(wù)針對預(yù)設(shè)準(zhǔn)則的判斷矩陣；

獲取所述判斷矩陣的最大特征值對應(yīng)的特征向量，生成所述判別向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，還包括：對每個業(yè)務(wù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)準(zhǔn)則數(shù)值進(jìn)行歸一化，生成多屬性決策矩陣。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，還包括：根據(jù)運行業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)流量要求確定多種預(yù)設(shè)準(zhǔn)則。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，還包括：所述業(yè)務(wù)分類模型包括一分類樹和對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)；建立所述目標(biāo)函數(shù)，包括：

建立一預(yù)設(shè)的初始目標(biāo)函數(shù)；

基于所述分類樹的各樹葉節(jié)點的數(shù)量以及每個運行業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)權(quán)重生成懲罰項；

結(jié)合所述懲罰項更新所述初始目標(biāo)函數(shù)，得到最終的所述目標(biāo)函數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)流量分配方法，其特征在于，還包括：若所有第一運行業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)流量占比大于設(shè)定閾值，將預(yù)設(shè)占比的流量分配至第二運行業(yè)務(wù)，其中所述第一運行業(yè)務(wù)為所述業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表中排列在設(shè)定位置之前的運行業(yè)務(wù)，所述第二運行業(yè)務(wù)為所述業(yè)務(wù)優(yōu)先級排序列表中排列在設(shè)定位置之后的運行業(yè)務(wù)。