[發(fā)明專利]基于人工智能的大數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及云平臺

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110350852.3
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113032547B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龍關(guān)玲
• 申請（專利權(quán)）人: 三峽高科信息技術(shù)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/36;G06F16/31
• 代理公司: 深圳峰誠志合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44525
• 代理人: 趙愛婷

本公開實施例提供一種基于人工智能的大數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及云平臺，通過將業(yè)務(wù)軌跡信息用于第一業(yè)務(wù)操作興趣度確定，并在進(jìn)行第二業(yè)務(wù)操作興趣度的確定時共享對應(yīng)同樣特征的業(yè)務(wù)興趣項目特征，減少了不同階段業(yè)務(wù)操作興趣度的確定過程中所需要進(jìn)行數(shù)次處理的時間成本，通過多個階段的業(yè)務(wù)操作興趣度確定的方式，相比于對大數(shù)據(jù)量級別進(jìn)行一次性進(jìn)行業(yè)務(wù)操作興趣度的確定，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)處理效率，且基于業(yè)務(wù)興趣項目特征進(jìn)一步確定第二業(yè)務(wù)操作興趣度可以進(jìn)一步提高確定業(yè)務(wù)操作興趣度的精度，從而基于第一業(yè)務(wù)操作興趣度和第二業(yè)務(wù)操作興趣度能夠?qū)I(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)進(jìn)行全面的排序，并以此進(jìn)行后續(xù)的業(yè)務(wù)展示信息的配置，保證了業(yè)務(wù)展示信息與用戶興趣的匹配度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于人工智能的大數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及云平臺。

背景技術(shù)

在訪問智慧云端業(yè)務(wù)的過程中，通常進(jìn)行興趣識別以辨別用戶的業(yè)務(wù)互動意圖，進(jìn)而針對性地對智慧云端業(yè)務(wù)中的每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的業(yè)務(wù)展示信息進(jìn)行業(yè)務(wù)展示更新。然而，相關(guān)技術(shù)中，往往針對大數(shù)據(jù)量級別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時會極大增加數(shù)據(jù)處理的工作量，導(dǎo)致效率較低，并且影響業(yè)務(wù)展示信息與用戶興趣的匹配度。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本公開的目的在于提供一種基于人工智能的大數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及云平臺，通過將業(yè)務(wù)軌跡信息用于第一業(yè)務(wù)操作興趣度確定，并在進(jìn)行第二業(yè)務(wù)操作興趣度的確定時共享對應(yīng)同樣特征的業(yè)務(wù)興趣項目特征，減少了不同階段業(yè)務(wù)操作興趣度的確定過程中所需要進(jìn)行數(shù)次處理的時間成本，通過多個階段的業(yè)務(wù)操作興趣度確定的方式，相比于對大數(shù)據(jù)量級別進(jìn)行一次性進(jìn)行業(yè)務(wù)操作興趣度的確定，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)處理效率，且基于業(yè)務(wù)興趣項目特征進(jìn)一步確定第二業(yè)務(wù)操作興趣度可以進(jìn)一步提高確定業(yè)務(wù)操作興趣度的精度，從而基于第一業(yè)務(wù)操作興趣度和第二業(yè)務(wù)操作興趣度能夠?qū)I(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)進(jìn)行全面的排序，并以此進(jìn)行后續(xù)的業(yè)務(wù)展示信息的配置，保證了業(yè)務(wù)展示信息與用戶興趣的匹配度。

第一方面，本公開提供一種基于人工智能的大數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于大數(shù)據(jù)云平臺，所述大數(shù)據(jù)云平臺與多個智慧業(yè)務(wù)終端通信連接，所述方法包括：

基于所述智慧業(yè)務(wù)終端在訪問各個智慧云端業(yè)務(wù)時生成的第一智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)軌跡信息，確定對應(yīng)的第一業(yè)務(wù)操作興趣度，并從所述第一業(yè)務(wù)操作興趣度的降序排列信息中選取預(yù)設(shè)數(shù)量的多個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)，以形成第二智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)；

對所述第二智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)軌跡信息進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)所述每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)興趣項目特征；

基于所述第二智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)興趣項目特征，確定對應(yīng)的第二業(yè)務(wù)操作興趣度；

基于所述第二智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的第二業(yè)務(wù)操作興趣度的降序排列信息，分別執(zhí)行每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的業(yè)務(wù)展示信息的業(yè)務(wù)展示更新操作。

第二方面，本公開實施例還提供一種基于人工智能的大數(shù)據(jù)處理裝置，應(yīng)用于大數(shù)據(jù)云平臺，所述大數(shù)據(jù)云平臺與多個智慧業(yè)務(wù)終端通信連接，所述裝置包括：

第一確定模塊，用于基于所述智慧業(yè)務(wù)終端在訪問各個智慧云端業(yè)務(wù)時生成的第一智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)軌跡信息，確定對應(yīng)的第一業(yè)務(wù)操作興趣度，并從所述第一業(yè)務(wù)操作興趣度的降序排列信息中選取預(yù)設(shè)數(shù)量的多個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)，以形成第二智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)；

特征提取模塊，用于對所述第二智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)軌跡信息進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)所述每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)興趣項目特征；

第二確定模塊，用于基于所述第二智慧云端業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中每個業(yè)務(wù)服務(wù)邏輯分區(qū)的多個業(yè)務(wù)興趣項目特征，確定對應(yīng)的第二業(yè)務(wù)操作興趣度；