[發(fā)明專利]作業(yè)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110349909.8
• 申請(qǐng)日: 2021-03-31
• 公開（公告）號(hào): CN112860652A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 門大洲;周譽(yù);樓彩英
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/18
• 分類號(hào): G06F16/18;G06F16/36;G06F40/289;G06K9/62;G06Q10/04
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 李春偉

1.一種作業(yè)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，包括：

采集用于執(zhí)行作業(yè)的節(jié)點(diǎn)的屬性信息，以及與所述作業(yè)關(guān)聯(lián)的日志；

利用經(jīng)訓(xùn)練的作業(yè)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型處理所述節(jié)點(diǎn)的屬性信息，得到第一預(yù)測(cè)結(jié)果，并且，基于從所述日志中提取的至少一個(gè)關(guān)鍵詞確定第二預(yù)測(cè)結(jié)果；以及

基于所述第一預(yù)測(cè)結(jié)果、第一預(yù)測(cè)結(jié)果權(quán)重、所述第二預(yù)測(cè)結(jié)果和第二預(yù)測(cè)結(jié)果權(quán)重確定所述作業(yè)狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于從所述日志中提取的至少一個(gè)關(guān)鍵詞確定第二預(yù)測(cè)結(jié)果包括：

基于所述日志的分詞結(jié)果在作業(yè)異常知識(shí)庫(kù)中的匹配結(jié)果確定表征作業(yè)異常的第二預(yù)測(cè)結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述作業(yè)異常知識(shí)庫(kù)中關(guān)鍵詞具有對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞權(quán)重和預(yù)測(cè)屬性信息，所述關(guān)鍵詞權(quán)重是基于關(guān)鍵詞在針對(duì)異常作業(yè)場(chǎng)景的日志中出現(xiàn)次數(shù)和所述作業(yè)異常知識(shí)庫(kù)中特征詞的總數(shù)來確定的，所述預(yù)測(cè)屬性信息包括：匹配成功次數(shù)、預(yù)測(cè)結(jié)果屬性。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述作業(yè)異常知識(shí)庫(kù)通過如下方式構(gòu)建：

獲取針對(duì)異常作業(yè)場(chǎng)景的第一日志分詞結(jié)果和針對(duì)正常作業(yè)場(chǎng)景的第二日志分詞結(jié)果；

對(duì)于每個(gè)異常作業(yè)場(chǎng)景的日志句子，基于所述第一日志分詞結(jié)果和所述第二日志分詞結(jié)果確定所述針對(duì)異常作業(yè)場(chǎng)景的日志句子與所有針對(duì)正常作業(yè)場(chǎng)景的日志句子各自之間的句子相似度；

確定句子相似度小于或等于預(yù)設(shè)相似度閾值的針對(duì)異常作業(yè)場(chǎng)景的候選日志句子；

基于所述第一日志分詞結(jié)果和所述第二日志分詞結(jié)果，從所述候選日志句子中獲取在異常作業(yè)場(chǎng)景中存在，并且在正常作業(yè)場(chǎng)景中不存在的特征詞；以及

將所述特征詞添加到所述作業(yè)異常知識(shí)庫(kù)中。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一日志分詞結(jié)果和所述第二日志分詞結(jié)果，從所述候選日志句子中獲取在異常作業(yè)場(chǎng)景中存在，并且在正常作業(yè)場(chǎng)景中不存在的特征詞包括：

構(gòu)建異常作業(yè)信息集合和正常作業(yè)信息集合，其中，所述異常作業(yè)信息集合包括異常作業(yè)場(chǎng)景的作業(yè)屬性信息和第一日志分詞結(jié)果，所述正常作業(yè)信息集合包括正常作業(yè)場(chǎng)景的作業(yè)屬性信息和第二日志分詞結(jié)果；以及

將所述異常作業(yè)信息集合中分詞結(jié)果和針對(duì)所述分詞結(jié)果的近義詞在所述正常作業(yè)信息集合中匹配結(jié)果都是空的分詞結(jié)果，作為所述特征詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括：在確定表征作業(yè)異常的第二預(yù)測(cè)結(jié)果之后，

更新所述作業(yè)異常知識(shí)庫(kù)中與各關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞權(quán)重和預(yù)測(cè)屬性信息；以及

響應(yīng)于所述預(yù)測(cè)屬性信息中預(yù)測(cè)錯(cuò)誤次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)錯(cuò)誤次數(shù)閾值，更新所述作業(yè)異常知識(shí)庫(kù)中關(guān)鍵詞。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述用于執(zhí)行作業(yè)的節(jié)點(diǎn)包括底層節(jié)點(diǎn)、中間層節(jié)點(diǎn)和頂層節(jié)點(diǎn)，所述中間層節(jié)點(diǎn)與至少一個(gè)底層節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)；

所述采集用于執(zhí)行作業(yè)的節(jié)點(diǎn)的屬性信息包括：

通過第一消息隊(duì)列將從底層節(jié)點(diǎn)中采集的屬性信息發(fā)送給中間層節(jié)點(diǎn)；以及

所述中間層節(jié)點(diǎn)將所述屬性信息存儲(chǔ)在屬性數(shù)據(jù)集合中，以便所述頂層節(jié)點(diǎn)從所述屬性數(shù)據(jù)集合中讀取所述用于執(zhí)行作業(yè)的節(jié)點(diǎn)的屬性信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述屬性數(shù)據(jù)集合包括作業(yè)標(biāo)識(shí)、批量日期、運(yùn)行時(shí)間信息中至少一種屬性信息，以便基于所述屬性信息從所述屬性數(shù)據(jù)集合中確定所述作業(yè)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述作業(yè)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型包括多棵樹，所述作業(yè)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸出是基于所述多棵樹各自的權(quán)重和子輸出結(jié)果來確定的，所述作業(yè)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的參數(shù)包括：樹的最大深度、學(xué)習(xí)率和定義的損失函數(shù)。