[發明專利]電力數據校驗方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110349571.6
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN112800231B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 鄭楷洪;周尚禮;李勝;張文瀚;曾璐琨
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 周玲

本申請涉及一種電力數據校驗方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取電力數據；根據所述電力數據和預設的標準數據得到檢測數據，并根據所述檢測數據構建知識圖譜；所述知識圖譜包含實體節點和實體相互關系，所述實體節點與所述檢測數據相對應，所述實體相互關系為所述實體節點之間的關系；確定所述實體節點中的離群點，以及，根據所述實體相互關系確定所述實體節點中的關系異常點；通過去除所述離群點對應的電力數據和所述關系異常點對應的電力數據，得到校驗后電力數據。采用本方法能夠提高電力數據校驗的準確率和效率。

技術領域

本申請涉及數據校驗技術領域，特別是涉及一種電力數據校驗方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

電力數據校驗即針對輸入的電力數據進行準確性校驗。日常電力工作中采集到的電力數據極易受到噪聲的影響，且存在數據缺失和數據不一致的情況，通過數據校驗識別出存在這些問題的電力數據，可以及時對其進行預處理，便于執行進一步的數據分析活動。

傳統的校驗方法是根據預設的校驗規則對電力數據進行校驗，例如，可以設置單調性校驗規則，對電力數據的趨勢進行校驗，還可以設置突變性校驗規則，對數據的連續性和平滑性進行校驗。

然而，隨著大數據時代到來，一方面，電力數據復雜多變，導致傳統的校驗方法校驗準確率降低，另一方面，面對海量的電力數據，傳統的校驗方法效率較低。

因此，目前的電力數據校驗技術存在準確率和效率較低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高電力數據校驗準確率和效率的電力數據校驗方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種電力數據校驗方法，所述方法包括：

獲取電力數據；

根據所述電力數據和預設的標準數據得到檢測數據，并根據所述檢測數據構建知識圖譜；所述知識圖譜包含實體節點和實體相互關系，所述實體節點與所述檢測數據相對應，所述實體相互關系為所述實體節點之間的關系；

確定所述實體節點中的離群點，以及，根據所述實體相互關系確定所述實體節點中的關系異常點；

通過去除所述離群點對應的電力數據和所述關系異常點對應的電力數據，得到校驗后電力數據。

在其中一個實施例中，所述確定所述實體節點中的離群點，包括：

對所述實體節點對應的檢測數據進行聚類，得到檢測數據聚類簇；

根據目標檢測數據，確定所述檢測數據聚類簇中的目標聚類簇；

統計所述目標檢測數據與所述目標聚類簇之間的相似度；

若所述相似度小于預設的相似度閾值，則根據所述目標檢測數據得到所述離群點。

在其中一個實施例中，所述檢測數據聚類簇包括大簇和小簇，所述目標檢測數據包括大簇數據和小簇數據；所述根據目標檢測數據，確定所述檢測數據聚類簇中的目標聚類簇，包括：

若所述目標檢測數據為所述大簇數據，則所述目標聚類簇為所述目標檢測數據所屬的檢測數據聚類簇；

若所述目標檢測數據為所述小簇數據，則所述目標聚類簇為與所述目標檢測數據最近的大簇。

在其中一個實施例中，所述若所述相似度小于預設的相似度閾值，則根據所述目標檢測數據得到所述離群點，包括：

若所述相似度小于預設的相似度閾值、且所述目標檢測數據為所述大簇數據，則將所述目標檢測數據對應的實體節點作為所述離群點；

若所述相似度小于預設的相似度閾值、且所述目標檢測數據為所述小簇數據，則將所述目標檢測數據所屬的檢測數據聚類簇內的所有實體節點作為所述離群點。